使いこなせていますか？Python 組み込み関数全71件 完全解説[2023 最新版] - Qiita
この記事はNuco Advent Calendar 2023の5日目の記事です。 はじめに Pythonは、世界中で広く使われているプログラミング言語の一つです。Pythonの特徴の一つは、豊富な組み込み関数を持っていることです。 Pythonの組み込み関数は、2023年12月現在、全71件あります。しかし、それらを完璧に使いこなせている人はどれくらいいるでしょうか？ この記事では、Pythonの組み込み関数全71件を、実際のコード例も踏まえて完全解説します。この記事を読めば、Pythonの組み込み関数について、一から十まで理解できるでしょう。 それでは、早速見ていきましょう。 弊社Nucoでは、他にも様々なお役立ち記事を公開しています。よかったら、Organizationのページも覗いてみてください。 また、Nucoでは一緒に働く仲間も募集しています！興味をお持ちいただける方は、こちらま
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今すぐ無料でPythonやIoT、データサイエンスを学べる学習コンテンツ7選 | Ledge.ai
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3 mistakes to avoid when learning to code in Python
It's never easy to admit when you do things wrong, but making errors is part of any learning process, from learning to walk to learning a new programming language, such as Python. Here's a list of three things I got wrong when I was learning Python, presented so that newer Python programmers can avoid making the same mistakes. These are errors that either I got away with for a long time or that th
Linuxシステム管理者が知るべき20のコマンド
Opensource.comは7月26日(米国時間)、「20 Linux commands every sysadmin should know｜Opensource.com」において、Linux管理者が知るべきコマンド20を紹介した。アプリケーションが動作しなくなった時、オペレーティングシステムの調子が悪いときにこうしたコマンドを使って問題を調べることができるとしている。 記事で取り上げているコマンドは次の通り。 curl - URLトランスファーコマンド。エンドポイントコネクティビティやデータベースへのコネクティビティテストにも使える python -m json.tool / jq - JSONデータ整形および操作ツール ls - ファイルやディレクトリ情報一覧表示 tail - ファイルの後方を表示 cat - ファイルの中身を表示 grep - テキスト検索 ps - プロセス情
PythonでXMLをパースする - Qiita
個人的な作業用です。 総務省APIなんかではXMLでレスポンスを取得できます。このXMLを解析する方法をまとめておきます。週明け時間が空いた時に仕事で使う予定。 総務省APIのサンプルコードに社会・人口統計を取得する方法が書いてありまして、叩くと以下の様なXMLが返ってきます。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="true"?> <GET_STATS_DATA xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://api.e-stat.go.jp/rest/2.0/schema/GetStatsData.xsd"> <RESULT> <STATUS>0</STATUS> <ERROR_MSG>正常に終
PythonでのXMLファイル操作例 - Qiita
はじめに 今回は今研究で扱っているxml形式のデータをPythonでどう扱うのかをまとめてみました。 Qiitaに記事を出す練習も兼ねているので、わかりずらいかもしれません。悪しからず... 基本的には、公式チュートリアルを参照しています。 (https://docs.python.org/ja/3/library/xml.etree.elementtree.html) 環境 OS: macOS Mojave pythonのバージョン :3.7.2 xmlとは 簡単に言えば、複雑な情報をみやすくするための言語です。 xmlの構造の一例を以下に示します。 (引用元:pythonのElementTree XML APIのサイトhttps://docs.python.org/ja/3/library/xml.etree.elementtree.html) <?xml version="1.0"?
10分で理解する Scrapy - Qiita
Scrapy とは Scrapy とは Python でクローラーを実装するためのフレームワークです Python でクローラーというと BeautifulSoup や lxml などの HTML パーサーがよく使われていますが、 Scrapy はこれらのライブラリと違うレイヤーのもので、クローラーのアプリケーション全体を実装するためのフレームワークです 公式ドキュメントでも、BeautifulSoup と Scrapy を比較するのは、jinja2 と Django を比較しているようなものだと言ってます In other words, comparing BeautifulSoup (or lxml) to Scrapy is like comparing jinja2 to Django. TL;DR Scrapy はクローラーを実装・運用するために欲しい機能がいろいろ用意されている
Python, Scrapyの使い方（Webクローリング、スクレイピング） | note.nkmk.me
PythonのWebクローリングとスクレイピングのフレームワークであるScrapyの使い方をサンプルコードとともに説明する。 Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework 以下の内容について説明する。具体例はYahoo! Japanを対象としている。 クローリングとスクレイピング ScrapyとBeautifulSoupの違い Scrapyのインストール Scrapyの基本的な使い方 単独のページをスクレイピングする例 リンクを指定してクローリング、スクレイピングする例 リンクを抽出してクローリング、スクレイピングする例 リンクを抽出して再帰的にクローリング、スクレイピングする例 Scrapyのバージョンは1.5.0。バージョン1.1からPython3にも対応している。 レポジトリは以下。 nkmk/scr
Python を高速化する Numba, Cython 等を使って Julia Micro-Benchmarks してみた - Qiita
テスト環境: OS Ubuntu 18.04, CPU Intel Core i7-7700 使用したソフトウェアのバージョン: Julia 1.0, Python 3.7, Numba 0.46.0, numpy 1.17.2, Cython 0.29.13, Pythran 0.9.3.post1, Java openjdk 1.8.0_222, PyPy 7.1.1-beta0 Pythonについては、Numba では Anacondaを、それ以外では Ubuntu のパッケージを使用 使用したコード、測定結果の詳細については、GitHubで公開しています。 Numba の場合、8つのテスト項目の中で一番遅いのが「recursion_fibonacci」で、C よりも 2.89 倍の時間がかかっています。Numba は、再帰の処理が遅いためです。次に遅いのが、matrix_stati
C++にPythonを埋め込んで対話モードっぽく使う方法まとめ - FPGA開発日記
現在の自作ISSでは、対話インタフェースとしてLuaを使っている。Pythonでも同じようなことが出来ると聞いていたが、Luaを採用した理由は、「Pythonよりも軽いから」だった。 どっちにしろPythonの高度な機能は使う気が無いし、Luaの軽い環境でさくさくISSを制御できるようになれば十分と思っていたのでPythonは遠慮していたが、仕事でインタプリタのような形式でデバッガを用意する必要が生じたので、これを気にPythonインタフェースを利用してC++アプリにPythonの対話モードを追加し、さらに所望の関数を動作させる方法について調べてみた。 Pythonをダウンロードする Pythonのバージョンには、2.7を利用した。使ったのはWindows版で、C++の開発環境としてはVisual Studio Express 2015を利用した。 www.python.org ダウンロー
TensorFlowを32bit-Ubuntuにインストールした時のメモ | Workpiles
ほらディープラーニングって人工知能の第３次ブームで流行ってるらしいじゃないですか(・∀・) という訳で！？最近TensorFlowを使って画像認識なんぞを嗜むようになりましたｗ 開発環境の構築方法などはこちらに詳しく載っています。 …が現在(2016/1)は64bitバイナリしか提供されていないようです。 32bitで使用する場合というと、どうやらソースコードからインストールするしか無い模様。 stackoverflow – TensorFlow on 32-bit Linux? ということで、32bit UbuntuにTensorFlowをソースコードからインストールする方法です。 ＜環境＞ Ubuntu 14.04 LTS(32bit) python 2.7 TensorFlow 0.6.0 (CPU only) 追記：TensorFlow 0.9.0をインストールする場合はBazel
Install TensorFlow 2
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
CentOS7にTensorFlowをインストールする - Qiita
※この記事は、2016年8月に他のブログで書いた記事をQiitaに移行したものです。 色々あって、ディープラーニングの勉強を始めることになりました。といっても、TensorFlow（Googleのディープラーニングフレームワーク）を動かしてみるのが、目先の目標です。 本格的にやるなら、高度な数学の知識も必要そうだし、どうしようかなーというところです。 やりたいことが多すぎて、優先順位づけが難しいですね。 早速、環境を整えたので、その際の手順を載せます。 Window10 + Vagrant + Virtualbox + CentOS7 にTensorFlowをインストールしました。 Pythonのバージョンを確認 2.7系と3系で、インストールの仕方が変わります。 Pythonの必要なモジュールをインストール Download and Setup（公式サイト）では、apt-getコマンドに
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【図解】Python基礎64選 - Qiita
京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」 | Ledge.ai
プログラム未経験40歳が0からRubyやPythonを学んだとして、エンジニアとして就職できますか？
GitHub - twintproject/twint: An advanced Twitter scraping & OSINT tool written in Python that doesn't use Twitter's API, allowing you to scrape a user's followers, following, Tweets and more while evading most API limitations.
GitHub - nidhaloff/deep-translator: A flexible free and unlimited python tool to translate between different languages in a simple way using multiple translators.
Shota Imai@えるエル on Twitter: "コンピュータサイエンスで有名なアルゴリズムのPython実装を大量に公開しているリポジトリ https://t.co/379T4izBle 教養レベルのデータ構造やアルゴリズムから機械学習やブロックチェーン,Web関連などの応用ま… https://t.co/vSmYZW5SHw"
Jupyter notebookのパスワード - Qiita
