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Neat Tricks for the MySQL Command-line Pager
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漢(オトコ)のコンピュータ道: モダンなMySQLの開発環境の構築方法
遅ればせながら モダンな Perl の開発環境の構築方法 モダンなPHPの開発環境の構築方法 モダンなPythonの開発環境の構築方法 モダンな Java の開発環境の構築方法 に続いてみる。MySQLは言語じゃないけど。 コンパイラ等MySQLをソースからビルドするのでなければコンパイラ等は必要ないけど、どうせアプリ開発に必要なので「MySQLなんかいつでもハックしてやるぞ！」という意気込みを示すために入れておこう。OSXならXcode、LinuxならGCC。最新のソースコードじゃないとヤダ！という粋な人にはBazaarのインストールもお勧めしたい。Bazaarは言わずと知れた分散バージョン管理システムであり、MySQL開発チームも採用している。最新のソースコードは次のコマンドでゲット可能だ。 shell> bzr branch lp:mysql-server/5.1 mysql-5.1
MySQLのプロンプトを変更する。
MySQLのCLI（コマンドラインインターフェイス）を利用しているとおなじみの mysql> というプロンプトがあるが、実はこれは変更が可能である。MySQL CLIを利用している最中なら、promptコマンドを実行すれば良い。例えば次のように。 mysql> prompt \U [\d] >\_ PROMPT set to '\U [\d] >\_' mikiya@localhost [test] > \Uや\dはそれぞれ意味が決まっていて、それらを組み合わせることで任意の情報をプロンプトに表示できるわけである。見易いように > やスペース、括弧などを組み合わせるといいだろう。例えば何かの作業をするときには mysql> prompt 作業1 [\D]>\_ PROMPT set to '作業1 [\D]>\_' 作業1 [Tue Mar 17 07:39:28 2009]> などとする
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
プロファイリングで快適MySQLチューニング生活
MySQL 5.1からデフォルトで有効になっている便利な機能としてプロファイリングというものがある。MySQL 5.0でも利用出来たのだが、実験的な機能という位置づけであり、搭載されていたのはGPL版のMySQL Community Server限定だった。MySQL 5.1からは全てのエディションでプロファイリングを利用することができる。 プロファイリング機能を利用すると、クエリの状態（特に状態遷移やリソースの消費状況）を詳細に分析できるのでとても便利だ。MySQLエンジニア必携の機能といって良いだろう。というわけでプロファイリング機能の使い方を説明しよう。 MySQLサーバにログインしたら、まずは次のようにしてプロファイリングを有効にする。 mysql> SET profiling=1; すると、クエリの情報が記録されるようになる。次に、分析したいクエリを実行する。クエリはなんでもいい
ALTER TABLEを上手に使いこなそう。
テーブル定義を変更したい。インデックスが壊れてしまったので再作成したい。そんな場合はALTER TABLEを使う。ALTER TABLEはテーブル定義を変更するお馴染みのコマンドであるが、その挙動は意外と知られていない。（エキスパートとおぼしき方々からも度々質問を受ける。）そんなわけで、今日はALTER TABLEについて解説しようと思う。 まず結論から言うと、なんとMySQLのALTER TABLEはテーブルのデータを全てコピーし直すのである。なんて無駄なことを！？と思うかも知れないが、テーブル定義（スキーマ）の変更を動的に行うには、ストレージエンジンによるサポートが必要であり、動的なスキーマ変更をサポートしているストレージエンジンはまだ少ないのである。（動的スキーマ変更をサポートしているのはMySQL Clusterぐらいだ。しかも追加だけ。）デフォルトで利用出来るMyISAMはInn
mysqlでいちいちshow databasesとか打つのがめんどい→readlineのマクロで解決 - （ひ）メモ
MySQLでいちいちshow tables;とか打つのがだるい。\tみたいなalias設定できないのかなぁ http://twitter.com/weboo/status/1658300902 おぉ、readlineのマクロを使えばいいのかー http://twitter.com/weboo/status/1658314333 なるほ！ってことでちょっと設定してみました。 # ~/.inputrc $if mysql "\C-xd": "show databases;" "\C-xt": "show tables;" "\C-xu": "select user,host,password from mysql.user order by user,host;" "\C-xb": "select user,host,db from mysql.db order by user,host;"
ウノウラボ Unoh Labs: MySQL オペミスでデータが破損してしまった場合の復旧方法
こんにちは satoです。 オペミスで update に where句を付け忘れたり、プログラムのバグでデータが破損してしまったりした場合でも、バイナリログには更新SQLがすべて書き込まれるので、バックアップデータからオペミスが起こるまでの全てのSQLを流し込めれば、元の状態に戻すことは可能です。 •バイナリログを取っている •オンラインバックアップをとっている(mysqldumpやMySQLを止めた状態でのcpによるバックアップとバイナリログ) •バックアップ時点でのバイナリログの書き込み位置を保存している 以上のような状態でデータが壊れた時の復旧手順をまとめてみました。シナリオとして •ある1カラム email をupdateしようとしたら、間違ってwhere 句を付け忘れ 全レコードをupdateしてしまった •気がついたのが半日後 というオペミスが発生したとします 1) データベー
［MySQLウォッチ］第23回 押さえておきたいバックアップとリストアのポイント
よく，データベースの運用に関する相談の中では，バックアップと可用性(アベイラビリティ)を混同してい場合がある。データベースは，ある瞬間のデータを保存することが目的である。障害が発生した際に保存したデータを再現することにより，復元をおこなう。 可用性は，障害対策として，できるだけ止めずにデータベースを運用することを目的としている。もし，止める場合にも最小限の時間で，復旧することを目的としている。 障害が発生した場合に，速やかに復旧することは，非常に重要なことである。そのため，「レプリケーションやクラスタリングを使用すれば万全」と考えるのは，間違いである。もし，レプリケーションやクラスタリング自身に障害が発生すれば，必ずバックアップデータによって，復旧する必要がある。 また，誤ったデータベース更新を実行した場合，レプリケーションやクラスタリングは，すべてのサーバーが即座に更新を実行する。そのた
MySQLクイック・リファレンス
この文書は、osCommerceで使用しているデータベースMySQLの基本的な使い方について解説しています。おもにデータベースの管理者よりも、ユーザに向けて書かれています。 はじめに ここでは、MySQLサーバは起動しているものとして説明します。 MySQLの文字について MySQLでは、データベース名やテーブル名の大文字と小文字を区別しています。それ以外は区別しません。 MySQLのフィールド名やテーブル名に使える文字は、英数字と_（アンダーバー）、$、サーバのキャラクタセットにある文字です。 知っておきたいコマンド mysqladmin（データベースの作成・削除や、MySQLサーバの情報を得る） mysqlshow（データベース、テーブルの情報を表示する） mysql（MySQLクライアントの起動） mysqldump（データベース、テーブルをダンプする） myisamchk（テーブル
koress.jp: Ruby on Rails + MySQL 日本語全文検索まとめ
「よいさいと」で日本語の検索やろうと思って忘れていました。せっかくなので、最近のMySQLの日本語全文検索の事情についてまとめてみます。2007/10/3時点。 ちなみに、以前に別のアプリで全文検索を実装したときには、例の如く「メカブで分解して16進の文字列で格納する」という方法でやっていたのですが、もうやりたくないです。 アルゴリズムいろいろ インデキシングの方法です。 単語分かち書き 形態素解析エンジンを使って、日本語の文章を分解し、スペースを挿入してインデキシング。 形態素解析のエンジンにはmeCabとかchaSenがある。 インデックスのサイズはn-gramと比較して小さい。 辞書に登録されていない単語がある場合にはナイーブ。「脳トレ」「みっくみっく」 n-gram 基本的に文章の任意の位置から後方n文字を切り出してインデキシングする。 bigramの場合 「その域に達していない」
ウノウラボ Unoh Labs: MySQL最適化のミニtips
yukiです。 今回はWebサイトを製作する上で欠かせないデータベース(DB)のお話です。Linux、Apache,MySQL,PHPを組み合わせたLAMPという言葉が登場して久しいですが、Webサービスを構築する上で欠かせないのがDBの存在ですね。 運用後Webサイトが順調に拡大し規模も大きくなってきた頃、パフォーマンスに悩むことも出てくるものです。 ハードウェアや構成に問題がある場合、ロジックに問題がある場合など様々ですが、DBを見直してみるのも手かもしれません。 銀行の預金残高などのようにミッションクリティカルである場合や、ともかくパフォーマンス性を求められるなど様々あり、一概に言えるものでもありませんが、 Webサービスにおいては有名な8秒ルールも、最近では6秒、3秒、1秒と求められるパフォーマンスはどんどん短くなって来ています。 パフォーマンスだけでなく、メンテナンスコ
MySQLノウハウ
いろいろな本からメモってきたメモのメモ。出典を書いておくのを忘れた。思い出し次第補完するかも。 deleteのコストは高いので、無効化を示すフィールドを作ってupdateすべき slow query logに要注意 多くのエントリでほとんどのフィールドが同じ値を持つ場合はインデックスの効果が小さい →複合インデックスの効果が大きい 複合インデックスは指定の順番が大切。AとBという指定の場合、A単独でもインデックスの効果がある。逆は真でない。 インデックスが使われる場面は フィールド値を定数と比較するとき (where name = 'hogehoge') フィールド値でJOINするとき (where a.name = b.name) フィールド値の範囲を求めるとき (<,>,between) LIKE句が文字列から始まるとき (where name like 'hoge%') min(),
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MySQLの小技
http://mysqlpracticewiki.com/index.php/ORDER_BY_NULL
http://wiki.bit-hive.com/tomizoo/pg/MySQL%20%EF%BF%BD%D0%A5%EF%BF%BD%EF%BF%BD%CA%A5%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD%CE%BA%EF%BF%BD%EF%BF%BD
MySQL の文字化けしない my.cnf の設定