【まずは触って体験】リリース直後のAmazon EKSでサンプルアプリケーションを動かしてみた | DevelopersIO
待望のGAが発表されたAmazon EKSのチュートリアルを早速実施してみました。Kubernetes未経験の人でも特に難易度高くなく体験できるのでオススメです。 コンテナオーケストレーションのデファクトスタンダード、Production-Grade Container Orchestration - KubernetesのAWSマネージド実装である、Amazon EKSがついに、GA（一般リリース）の運びとなりました！ Amazon Elastic Container Service for Kubernetes （EKS） が一般公開 （GA） されました！ 早速、WEBコンソールとともにGetting Startedドキュメントが公開されていたので、まずは触ってみた様子をお届けいたします。 自分、dockerやECSは最近触ってますが、Kubernetesは一切触ったことありません（
Manage Kubernetes Clusters on AWS Using Kops | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Manage Kubernetes Clusters on AWS Using Kops Any containerized application typically consists of multiple containers. There are containers for the application itself, a database, possibly a web server, and so on. During development, it’s normal to build and test this multi-container application on a single host. This approach works fine during early dev and test cycles but becomes
AWSのDockerデプロイサービスを比較する | DevelopersIO
項目ごとにコメントしてみます。 Dockerサポート/AMIの制限 EC2インスタンスでは仮想マシンのroot権が握れるので、AMI(Amazon Machine Image)があれば好みのLinuxディストリビューションにDockerをインストールして利用できます。商用サポートを期待するのであれば、CoreOSやRHEL Atomic Hostを検討するのも良いでしょう。 ECSの場合はECSエージェントを実行していれば任意のディストリビューションで良いようですし、ECSエージェント自体Dockerコンテナで実行するので、ほぼ縛りなしと見なしてよいと思います。一方Beanstalkは、専用AMIからの起動が前提になっているのでディストリビューションはAmazon Linux一択です *1。そもそも「Dockerを利用するモチベーションとしてLinux環境に依存したくない」というのもよくあ
アマゾン｢AWS DeepLens｣発表が意味するAI化社会の破壊的加速とは
AWSが｢AIの民主化｣に着手 ｢この10年、技術は大きく進化しました。では今後10年は？ 過去10年より進化が小さい、とは思えません。そこで皆さんはどうするのでしょうか。 座していてはいけません。御社のライバルは必ず何か手を打ってきます｣ Amazon.comの子会社であり、ネットサービスインフラ事業のトップ企業、Amazon Web Services（以下AWS）のCEOであるアンディー・ジャシー氏は、11月29日（現地時間）、米ラスベガスで開催中の開発者会議｢AWS re:Invent 2017｣の基調講演で、聴衆にそう語りかけた。 AWS re:Invent 2017は、4万3000人以上の来場者を集める、世界最大の開発者会議のひとつだ。冒頭のジャシーCEOの言葉は多分にあおり気味だが、それだけの人々がAWSの新しい技術情報を求めており、投資の機運がある、ということでもある。 ここ
【速報】AWS re:Invent 2017 Keynote 1日目で発表された新サービスまとめ #reinvent | DevelopersIO
今からキャッチアップしたい人のために！ AWS re:Invent 2017のKeynote 1日目で発表された新サービスの速報記事をまとめました。ついでに、Keynote前日までに発表されている新サービスもまとめています。 Keynote Day 1での発表 AWS Elastic Container Service for Kubernetes(EKS) AWS Fargate Amazon Aurora Multi-Master Amazon Aurora Serverless Amazon DynamoDB Global Table Amazon DynamoDB Backup and Restore Amazon Neptune Amazon S3 Select Amazon Glacier Select Amazon SageMaker AWS DeepLens Amazon
In The Works – Amazon Aurora Serverless | Amazon Web Services
AWS News Blog In The Works – Amazon Aurora Serverless You may already know about Amazon Aurora. Available in editions that are either MySQL-compatible or PostgreSQL-compatible, Aurora is fully-managed and automatically scales to up to 64 TB of database storage. When you create an Aurora Database Instance, you choose the desired instance size and have the option to increase read throughput using re
How to Monitor and Visualize Failed SSH Access Attempts to Amazon EC2 Linux Instances | Amazon Web Services
AWS Security Blog How to Monitor and Visualize Failed SSH Access Attempts to Amazon EC2 Linux Instances As part of the AWS Shared Responsibility Model, you are responsible for monitoring and managing your resources at the operating system and application level. When you monitor your application servers, for example, you can measure, visualize, react to, and improve the security of those servers. Y
現場で運用する視点から見た Amazon Athena - Qiita
個人的なプロジェクトも含め、いくつかの現場で Amazon Athena について触れる機会があったので、個人的に思うところについて記載します。 数時間で書いた雑な文章ですが、ご了承ください。 なお、先日リリースされた Amazon Athena API については以下の Qiita に first impression をまとめているので、 API 以外の話題について書きます。 Amazon Athena の API を使ってみた (2017/05) データの設計について Amazon Athena は managed な Presto 環境で、 事前に Presto サーバーの立ち上げなどリソース確保を行わなくても良い データについても、S3 にファイルをアップさえすれば、後付でいかようにでもデータの解析が出来る という手軽さを売りにされています。 これは利点としていっさい間違いではな
AWSの“民業圧迫”、パートナーはついていけるか
90種を超えるクラウドサービスを展開する米アマゾンウェブサービス（AWS）。その拡販を支えるのは、高度に組織化したパートナー制度だ。「AWS パートナーネットワーク (APN)」のもと、SIベンダーを中心とする「APN コンサルティングパートナー」には日本でも150社あまりが名を連ねる。様々なサービスを駆使し、ユーザー企業にソリューションを提供するパートナーが今、AWSによる“民業圧迫”の影におびやかされている。 AWSは「ユーザーが望むサービスの提供」を第一に掲げる。矢継ぎ早に投入される新サービス、新機能には、パートナーの事業領域に踏み込むものも増えてきた。元々がIT企業ではないAWSは、ITベンダーの既得権益を忖度（そんたく）することなく、イノベーションを加速してくる。 AWSは自らとユーザーで完結する世界を最終目標に見据える。が、現状は2者で完結しないので、SIベンダーの出る幕がある
Amazon EC2リザーブドインスタンスマーケットプレイスでRIを出品して販売する | DevelopersIO
リザーブドインスタンス(RI)について リザーブドインスタンスは、前金を支払うことでEC2インスタンスを「安く利用する権利」を得ることができる機能です。主にAWSから買うことができますが、実は、サードパーティから購入することもできます。「サードパーティ？」と思われる方も多いかと思いますが、これは「AWSアカウントを持った別ユーザ」を指しています。今回は、私自身がサードパーティとして、「購入済みのEC2インスタンスを販売」してみたいと思います。こういった機会はあまり無いと思いますのでお楽しみくださいｗ サードパーティ サードパーティのリザーブドインスタンスがどのように見えるのか確認してみましょう。 Sellerに見えていますね！また、Termを確認してみてください。通常、RIは12か月か36か月を指定して買いますが、サードパーティのRIは、それぞれ期間が異なります。また、単価も異なっています
AWS事例を数十社が披露、サーバーレスシフトが鮮明に
アマゾン ウェブ サービス ジャパンが開催する年次イベント「AWS Summit Tokyo 2017」（5月30～6月2日）では、数十の企業ユーザーが利用事例を披露した。エンタープライズ分野への適用拡大を印象づけたのが、三菱東京UFJ銀行だ。村林聡専務取締役は、新しいサービスをいち早く提供するには「AWSのようなサービスが必要。クラウドをてこに既存事業やシステムのコスト削減と、ビジネスのスピードアップを実現したい」と話した。 「スピードアップ」は、多くの企業ユーザーがAWSの採用理由に挙げた。AWSが運用代行し、ユーザーによるサーバー構築を不要にした「マネージドサービス」の利用に踏み込んできたのがトレンドだ。セイコーエプソンの熊倉一徳 IT推進本部 本部長は「これまではオンプレミス（自社所有）環境からAWSへの移行を円滑に進めるため、従来のシステム構成を変えずに進めてきた。今後はAWSの
【レポート】AWS Summit Tokyo 2017: 多数のコンサル案件と運用実績で見えた!? 安定＆急成長ビジネスを支えるデータ分析基盤とAWSインフラ環境 #AWSSummit | DevelopersIO
『AWS Summit Tokyo 2017』が2017年5月30日(火)〜6月2日(金)、グランドプリンスホテル新高輪 品川プリンスホテル アネックスタワーで開催されています。 当エントリでは「 多数のコンサル案件と運用実績で見えた!? 安定＆急成長ビジネスを支えるデータ分析基盤とAWSインフラ環境 」をレポートしたいと思います。 AWS Summit Tokyo 2017（2017年5月30日～6月2日）｜AWS セッション概要 当セッションの登壇者及び概要は以下の通りです。 スピーカー： 代表取締役 横田 聡 クラスメソッド株式会社： 「ビッグデータ分析をしてマーケティングに活用したい」、「システムをクラウドにおいて柔軟性を持ちつつ安価に利用したい」、「万が一の事故に備えて IT と運用の双方で対策を準備したい」といった様々なご要望について、これまで数多くの AWS 導入実績を持つク
[Elastic Beanstalk] 新しいデプロイメントポリシー、イミュータブル（immutable）を試してみた | DevelopersIO
[Elastic Beanstalk] 新しいデプロイメントポリシー、イミュータブル（immutable）を試してみた はじめに AWSチームのすずきです。 AWSにより提供されている、アプリケーション環境の構築、管理サービスAWS Elastic Beanstalk、 先日（2016年4月）のアップデートにより、新しいデプロイメントポリシー（immutable、Rolling additional batch）の指定が可能になりました。 AWS Elastic Beanstalk で、 2つの新しいデプロイメントポリシーとAmazon Linux AMI 2016.03 が利用可能に 従来のElastic Beanstalk アプリケーションのデプロイは 既存のインスタンスに対し上書きされる形で実施されていたため、デプロイ中にサービス影響が及ぶなどの 問題になる事がありました。 新たに追
![[Elastic Beanstalk] 新しいデプロイメントポリシー、イミュータブル（immutable）を試してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7425cca287d58da0d33c34c67df2b5f84b005551/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F05%2FElastic_Beanstalk.png)
New – AWS CodeStarの紹介 – AWS上のアプリケーションをすばやく開発、構築、デプロイする | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ New – AWS CodeStarの紹介 – AWS上のアプリケーションをすばやく開発、構築、デプロイする それほど遠く無い昔、今日多くのソフトウェア チームがアプリケーション開発で直面している、リリース期限までにソフトウェア プロジェクトを完成させ変化に対応するというような開発チームに私は所属していました。そこには新しいプロジェクト環境のセットアップ、チームメンバーのコラボレーション、各開発ビルドのコード変更、構成、ライブラリの継続的な追跡を行う日常的なタスクなどの課題がありました。 今日、企業がイノベーションと市場投入をより迅速に行うためには、開発チームがソフトウェアの作成、構築、展開をより簡単かつ効率的に行うことが不可欠になっています。 残念なことに、多くの組織は、より機敏で動的なソフトウェア開発プロセスを追求する上で、いくつかの重要
Amazon Kinesis Data Generatorを使用してストリーミングデータソリューションをテストする | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Kinesis Data Generatorを使用してストリーミングデータソリューションをテストする ストリーミングデータソリューションを構築する場合、ほとんどのお客様は、本番データと同様のデータを使用してストリーミングデータソリューションをテストしたいと考えています。この、データを作成してソリューションにストリーミングすることは、ソリューションをテストする際の最も退屈な作業かもしれません。 Amazon Kinesis StreamsとAmazon Kinesis Firehoseを使用すると、数十万のソースから1時間にテラバイト級のデータを連続的に捉えて保存できます。 Amazon Kinesis Analyticsでは、標準SQLを使用してリアルタイムでこのデータを分析および集計することができます。 AWS Managem
Amazon QuickSight：【概要】Amazon QuickSightとは何か？ | DevelopersIO
Amazon QuickSight、いよいよGA(一般利用可能)となった事で色々触ってみたい！と思っていらっしゃる方も多いかと思います。利用するにあたって『そもそもAmazon QuickSightって何が出来るんだろう？』という部分はまず始めに抑えておくべきかと思いますので、当エントリではその辺りについて内容をご紹介してみたいと思います。 目次 Amazon QuickSight概要 データ(Data) 対応データソース データの準備 SPICEエンジン 分析(Analyses) ビジュアル(Visuals) ストーリー(Stories) ダッシュボード(Dashboards) 一般的なAmazon QuickSight可視化フロー (Typical Amazon QuickSight Workflow) まとめ Amazon QuickSight概要 Amazon QuickSight
【速報】AWS上でフルマネージドなデータカタログとETLを実現するサービス『AWS Glue』が発表されました！ #reinvent #glue | DevelopersIO
AWS re:Invent 2016のDAY2キーノートにて、フルマネージドなデータカタログとETLサービスとなる『AWS Glue』のリリースが発表されました！ これまでの状況 AWSのデータ分析における各種サービスはこれまでに数多くリリース・展開されて来ていましたが、一連の流れで見てみると幾つかピースが欠けている部分がありました。 今回新たにリリースされた『AWS Glue』を適用する事で、その欠けたピースを全て埋める事が可能となります。 AWS Glueとは AWS Glueは、完全に管理されたETLサービスで、データストア間でデータを簡単に移動できます。 AWS Glueは、困難で時間のかかるデータの発見、変換、マッピング、およびジョブスケジューリングのタスクを簡素化し、自動化します。 AWS Glueは、使いやすいコンソールでデータを移動するプロセスをガイドし、データソースの理解
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