ベクトル Rで使われるベクトルは「複数の値をひとまとめに並べたもの」を意味する。 値には「並べた順番」がつけられ [ ] で示される。番地みたいなもの。これを使って値を呼び出せる。 数値、文字、論理値など色々なデータ型の値をいれることができる。ただし、種類の異なる値を混ぜて入れることは出来ない。 たとえば、文字と数字を混ぜて入力すると、数字も文字として扱われ、文字型のベクトルになる。文字型として代入された数字は、計算することが出来ない。 関数 c() 入力された値をひとまとめに並べて、ベクトルを作る。値はベクトル内で順番（例 [1]）を与えられる。 変数へのベクトルの代入と、その結果の違いを見る #変数xに値5を代入する。 #値がひとつの時はc()を使わなくても代入できる。 x <- 5 x <- c(5) x #変数名をコンソールに入力すると、中身が表示される。 #変数xに値5と10のベ

前回のエントリで、Rの超基礎的プロットを記録しました。 今日は、その基礎的プロットからちょっとだけ進歩。複数のデータ（時系列データなど）を同じ図の中に描くことをやってみます。 例によって、いきなりコードの紹介 x <- 1:10 y1 <- 0.8*x y2 <- 1.0*x y3 <- 1.2*x y4 <- matrix(0,10,4) y4[ ,1] <- x y4[ ,2] <- y1 y4[ ,3] <- y2 y4[ ,4] <- y3 matplot(x,y4[ ,2:4]) すると、以下の図が出ますね。 なんだか、ださいですね（笑） ということで、ここからグラフィックパラメータを用いて、グラフを彩ります。 matplot(x,y4[ ,2:4],type=“l”) こうなります。plot, matplotのコマンドの中に、線種（lty）、線の太さ（lwd）、マーカーの種類（

私はよく同じ失敗をします。 自分に対しての戒めのために文章に残して後で見返して反省します。 毎度同じことをして大負けしてどん底に落ちます。 以下が大負けする時のパターンです。 勝ちが続いて証拠金が多くなってくると調子にのってLotを増やす せっかくプラスに動いてるのに利確しない、欲が出る。 そのうち逆方向に延びていく。 Lotが低けりゃ損切りするのに、いつか戻ると思ってしない なぜかやたらぐんぐん伸びて証拠金がゼロになる。 だいたいその後、元のポジションに戻る。 やっぱり決めたルールをやぶるとだいたい痛い目見ますよね・・・。 逆にルールさえ守っていれば勝ち続けることができるのに。 でも、愚かなんですよね（遠い目） ※参考・本日のトレード 朝１０時から１５０００円でスタート。１時間で５万くらい増やし、その後職場に移動（２時間）で１３万まで増える（ここで調子に乗る） 仕事中にポジション持ってる

被害者はすべての日本人！ 回転寿司文化崩壊の危機を招いた当事者にはぜひ厳罰を！！ 回転寿司文化崩壊の危機を招いた当事者にはぜひ厳罰を！！ SNSで拡散が相次ぐ回転寿司チェーン店での "迷惑動画" 回転寿司チェーン「スシロー」では… そして「はま寿司」でも… さらに「くら寿司」でも… 当事者は「なんでこの程度のことでww」 日本人の性善に依る独自の文化への冒涜 当事者にはぜひ厳罰を 最後に "醤油ボトルなめ" "湯飲みなめ" SNSで拡散が相次ぐ回転寿司チェーン店での "迷惑動画" SNSで拡散が相次ぐ、回転寿司チェーン店での "迷惑動画"。 撮影された動画には、醤油差しをなめる、寿司に唾液をつけるといった迷惑行為が。 ※胸糞悪い動画なので添付はしません。 回転寿司チェーン「スシロー」では… 指をくわえて待つ若い男性客。 すると… (醤油差しをなめる男性) 撮影者「えっ、キモ(笑)」 男性「

キャッシュバックサイト「TARITALI」 ここを見てるとういことは「TARITALI」タリタリを知らないということだと思います。 知ってる人は見る必要もない簡単なことですので。 以下ではシンプルにタリタリを解説したいと思います。 タリタリとは？ タリタリは海外のFXでトレードをするたびにキャッシュバックがもらえるサイトです。 普段、買い物（トレード）をする時にポイントカード（タリタリ）を提示すると ポイントが付与されますよね？それです。手数料とか年会費とか無いので、海外のFXを 始める！もしくはやっている！という方でまだタリタリやってない方は単純に損してます。お金増やすためにやってるFXだと思うのでやらない理由ないです。 タリタリの仕組み 海外のブローカー（Exness・xmなど）には、IBというシステムがあります。 これはブローカーを紹介してくれた人にキャッシュバックなどを行うシステム

お世話になっております。 当サイト「グリッドトレードのススメ。」では、当サイト経由で口座開設をしていただいた場合に、お礼として様々なプレゼントを配布しております。 プレゼントの質・量には自信がありますが、量が多くなりすぎてしまい、全てを配布しようとすれば非常に労力がかかるようになってしまいました。 そこで、当ページの「プレゼントの受け取り方法」に記載されている手順通りに口座開設を行っていただいた方に、「お好きなプレゼントを3つ」配布する、という形を取ろうと思います。 受け取り方法はカンタンです。 ①・「プレゼントの受け取り方法」の手順通りに口座開設 ②・私、Rakutaの公式LINEより指定の情報と欲しいプレゼント3つを記載してメール の2ステップです。 LINEに記載する情報は以下の通りです。 ①・開設した口座の番号 ②・（キャッシュバックサイトで開設した場合は）キャッシュバックサイトの

Rで株価データを取り扱うに当たって、quantmodパッケージはとても便利なので紹介しておきます。ぶっちゃけ備忘録も兼ねてます。 まずこのパッケージの何がすごいのかというと,xts形式の株価データが簡単に取得できるとともに金融関係の関数を豊富に取り揃えており、かつplot関数なんて比じゃない複雑なグラフを作れるという点です。 これを使えば投資戦略のシュミレーションも可能ですし、Rで金融データを扱うに当たっては絶対に必要なパッケージです まずインストールしてパッケージの呼び出し >install.packages("quantmod") >library(quantmod) APPLE<-getSymbols("AAPL",auto.assign=FALSE) ##APPLEの株価データ取得 nintendo<-getSymbols("7984.t",src="yahooj",auto.as

● 信号機の色は？虹は何色？そんな色のお話から言葉という論理思考の部品について気付いた事を書いてみました。私の発見は「言葉とは不揃いな境界線」だということです。お時間があったらお付き合いください。 目次 1.信号機の色は？ 2.虹は何色？ 3.言葉は不揃いな境界線 4.おわりに 1.信号機の色は？ 突然ですが、質問です。 信号機の光る色は何色でしょう？ こう聞かれても多くの人は、迷わず 青、黄、赤（順番は問いません） と応えるのではないでしょうか？ たしかに信号機の3色は、「青・黄・赤」と表現されることが多く、免許更新の時に配られる交通教本にも、「青色の灯火は進むことができる」と書かれています。 でも…ですよ。 良ーく観ると、青は「緑」ぽっくないですか？ 実際のLEDの信号機の青表示です。 微妙ですね(;゜ロ゜) 私には「緑色」に見えます。 信号機はなぜ緑なのに青と表現するのかを調べてみま

ご覧いただきありがとうございます FXの確定申告について書きました。あくまでも個人的な判断なので、、参考までに 損益繰越 2022年に株やFX取引で損失を出してしまった場合は申告することをお勧めします 3年間分の損失を繰り越すことができます 私の場合、2020年に約80万円の損失を出し申告したので、2022年の利益から相殺できます 負けすぎでやってられないと思いますが、頑張って申告しましょう ちなみに、「FX」と「株」は損益通算できないので、注意してください FXの経費として計上可能な範囲 インターネット・書籍を確認したところ、なんとなくグレーな感じが、、 結局、 FXの取引に関するxxxとして利用した。ということが説明でき、その領収書が残っていれば問題ない と判断しました ■問題なさそうなもの 確定申告の書き方の本のサンプルに記載があったため概ね問題ないと判断できそうです ・書籍代(FX

はじめに 本記事ではRのtidyrパッケージの中の関数であるgather関数とspread関数を使いこなすために関数がどうようなイメージで動いているのかを紹介します。 gatherとspreadは使いこなせるとデータの操作が非常に効率的にできるようになるのでぜひ習得してみてください。 はじめに spread/gatherでできること spreadでできること gatherでできること spread/gatherの使い方 spread関数の使い方 gather関数の使い方 まとめ spread/gatherでできること まずはどのようなことができるのかを紹介していきます。 spreadでできること spreadはデータフレームをロング型からワイド型に変換することができます。 イメージとしては下の図のような感じになります。 gatherでできること gatherはデータフレームをワイド型からロ

最初の１年で読むべき本を考える 私の統計学の理解はまだまだ初歩レベルに留まっていますが、昨日飲んでる時に「初心者向けの統計の本ってどういうのが分かりやすいですか」というようなことを訊かれて、「俺に訊かれてもあまり参考には……」とか思う一方、まだ初歩レベルの位置にいる人間だからこそ言える「この本が分かりやすかったよ論」ってのもあるよなと思ったので、現時点での読書感想みたいなものをメモしておきます。一昨年、統計の勉強を始めた頃の自分にむかって書いてる感じです。 理系の人とか、ある程度統計の理解ができている人からみれば、「本質的な理解のためにはもっと難しい本がいいよ」ってなるかも知れませんが、「いやそんな難しいの勧められても独学のモチベーションが続かねーよ」っていう立場でまとめておきますｗ ここでは、 統計の勉強はしたことがなく、標準偏差とか言われても意味分からない プログラミングも全くわからな

ボラティリティとは？ ボラティリティ(Volatility)とは「値動きの激しさ」をあらわし、株でいえば「出来高（取引量）」がそれにあたります。 いっぽうＦＸの場合、出来高というのはありません。そのため、ＦＸのボラティリティは出来高以外の方法で、ボラティリティを判断することになります。 ＦＸに出来高がない理由 株の売買は、市場参加者全員が東証などの取引所で売買を行うため（取引所取引）、一元的に取引量を集計することができますが、ＦＸの売買は世界中の銀行が各々行っているため（相対取引）、その全体の取引量を完全に集計することが難しいということです。 参考URL：【完全版】FXの出来高を確認する方法！重要性や通貨ペアも解説！ | FXナビ ボラティリティをともなうトレンドは強い FXでも株でも、トレンド発生と同時にボラティリティが増加しているのが強いトレンドといわれます。 逆に取引量があまり変化せ

はじめに 関連パッケージ BTCの月足データの平均足チャートを作成する 月足データのストキャスティクスRSIオシレーター BTCの週足データの平均足チャートを作成する BTCの日足データの平均足チャートを作成する dygraphsで複数のローソクチャートを描く まとめ 補足 月足データにケルトナー・チャンネルを重ねてみると、、 Rコード 参考資料 はじめに 平均足(Heikin-Ashi)とは、通常「1日分」のデータを使ってローソクチャートを作成するところを、その倍の「2日分」のデータを用いて作成するローソクチャートのことを言います。 そのため、細かなノイズが省かれて、トレンドの流れを視覚的に把握しやすいチャート**になると考えられています。また、海外でも、「Heikin-Ashi」と言われるほど、一般的に浸透しているテクニカルなチャートのようですね。 平均足の見方としては、 「陽線が連続

はじめに 『完全独習 統計学入門』の学習ノートです。本に載っている計算や表、グラフをR言語で再現します。 本とあわせて読んでください。 【目次】 はじめに 第1部 速習！標準偏差から検定・区間推定まで 参考書籍 おわりに 第1部 速習！標準偏差から検定・区間推定まで 度数分布表とヒストグラムを作成します。 www.anarchive-beta.com 標本平均を計算します。 www.anarchive-beta.com 標本分散と標本標準偏差を計算します。 www.anarchive-beta.com データの加工と標本平均と標本分散・標本標準偏差の関係を数式とグラフで確認します。 www.anarchive-beta.com 標準偏差をボラティリティとして可視化します。 www.anarchive-beta.com 標準偏差からシャープレシオを求めて可視化します。 www.anarchi

はじめに 実行環境 パッケージ準備 1次元ランダムウォーク 2次元ランダムウォーク: 2方向移動 2次元ランダムウォーク: 全方向移動 ランダムウォークで画像表示のアニメーションを作成してみると、こうなる。 twitterから収集した画像を使ってみたら、こうなる。 まとめ 参考資料 はじめに ランダムウォークと聞いて、その響からも、皆さん、さぞ憧れのところでしょうか。 ランダムウォークとは、英語で書くとRandom walkで、次に進む位置が確率的に無作為（ランダム）に決定される運動のことを指します。 もう少し、噛み砕いて言うと、、ランダムにガチャガチャっと動くやつってことです。高校物理で習ったような、ブラウン運動のモデルでもあります。 この記事では、1次元と2次元のランダムウォークについて紹介します。 ランダムウォークをどう利用するか？？ということで、、最後に、 Google検索などで取

はじめに 『ゼロからできるMCMC』の図とサンプルコードをR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、3章「マルコフ連鎖モンテカルロ法の一般論 」の内容です。この章では、マルコフ連鎖モンテカルロ法の典型例としてランダムウォークについて解説します。 【前の章の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の章の内容】 www.anarchive-beta.com 【この章の内容】 はじめに 3.1 マルコフ連鎖 3.3 非周期性 参考文献 おわりに この章で利用するパッケージを読み込みます。 # 3章で利用するパッケージ library(tidyverse) 3.1 マルコフ連鎖 マルコフ連鎖とは、$x^{(k+1)}$が1つ前の$x^{(k)}$だけに依存し、それ以前の$x^{(1)}, \cdots, x^{(k-1)}$の影響を受けない関係です。 この節では

大数の法則とは？ 「たくさん回数を重ねれば、実際に起こる確率は、真の確率に近づいていく」です。 カジノのルーレットで例えると、 赤（黒）の出る確率が５０％として、たくさん回数を重ねれば、実際に赤のでる確率も５０％に近づいていきます。 ※話を簡単にするため、赤の確率は50％にしてます。（実際は0と00があるので、47%くらい） 大数の法則で逆張りは使えるか？ 赤（黒）が５０％の確率ででるルーレットで、赤と黒の出た回数が偏っていたとします。 過去１０００回の結果：赤４００回、黒６００回 ここから１０００回勝負するとして、あなたなら赤と黒のどちらに賭けるでしょうか？ 大数の法則があるなら、赤の逆張りが有利でしょうか？？ (赤の現在の確率４０％はこの先回数を重ねれば、真の確率５０％に収束するはず) 大数の法則をシミュレーション ルーレットの回数が偏った時に、逆張りは有効なのか？ をシミュレーション

もはや定番！？通貨強弱インジケータ 通貨強弱とは？ 通貨単体の強弱関係（売買関係）を確認できるインジケータのこと。 例）全体的にみていまドルが強い（買われている）とか、円が弱い（売られている）とか ＦＸレートは通貨ペアで構成されているので、レートだけで通貨単体の強弱を判断しようとすると結構大変です。もし、ドル円とユーロドルで３通貨（ドル、円、ユーロ）の強弱を判断しようとすると ドル円 ユーロドル 通貨強弱 上昇 上昇 ユーロ ＞ ドル ＞ 円 横ばい 上昇 ユーロ ＞ ドル ＝ 円 下降 上昇 円、ユーロ ＞ ドル（円とユーロの強弱は不明） 上昇 横ばい ユーロ ＝ ドル ＞ 円 横ばい 横ばい ドル ＝ 円 ＝ ユーロ 下降 横ばい 円 ＞ ユーロ ＝ ドル 上昇 下降 ドル ＞ 円、ユーロ（円とユーロの強弱は不明） 横ばい 下降 ドル ＝ 円 ＞ ユーロ 下降 下降 円 ＞ ドル ＞