PDFからテキストデータをうまく抜けるか実験（pdfminer.six)／Pythonサンプル - SE_BOKUのまとめノート的ブログ
目次 PDF形式のデータから、テキストを抜き出す Pythonで使えるPDFライブラリ比較 pdfminer.six pdfminer.six付属のツールpdf2txt.py pdfminerを使ったPythonプログラム シンプルなレイアウトのPDFで試す 2段組みの複雑なPDFで試す 結論：プログラムのインプットにPDFは不適 理由１：うまくいくPDFとうまくいかないPDFがある 理由２：特にうざい2バイト文字が化ける問題 PDF形式のデータから、テキストを抜き出す PDF形式のデータから、テキストを抜き出して、何か処理する時のインプットデータにできないかと試してみた結果のご報告です。 一口にPDFと言っても、様々なバージョンがあります。 暗号化もできます。 ja.wikipedia.org そいういうバリエーションを吸収しないといけないなどと考えると、プログラミングでデータで使うには
PythonでOCRを実行する方法 - ガンマソフト
PyOCRのインストール TesseractをインストールしておけばコマンドからOCRを実行できる状態になりますが、Pythonのライブラリから操作するとさらに使いやすくなります。 ここでは、PyPIで公開されている 「PyOCR」というライブラリを利用します。インストールは以下のようにpipで簡単にインストールできます。 > py -m pip install pyocr # または環境に応じて以下のコマンドを用いる > python -m pip install pyocr > python3 -m pip install pyocr PyOCRをインストールすると画像処理を行える「Pillow」というライブラリも一緒にインストールされます。 OCRを行うサンプル画像 Tesseractの確認テストでは背景がないシンプルな画像を使いましたが、ここでは背景に模様がある画像を用います。OC
毎月数時間を要していたスキャンデータ整理をOCRで自動化した - 無駄と文化
企業活動をするなかで見積書や請求書といった書類を発送するシーンは多いですよね。 私が勤める会社でもそういった書類をクライアントに郵送していますが、郵送する前の書類をスキャンしてスキャンデータを残しておく決まりになっています。 書類を作るのに必要なデータはすべて手元にあるものの、現物のスキャンデータがあれば安心なのも分かります。 書類に押したハンコを記録しておく意味もあるのかも知れません。 スキャンしたPDFの整理が負担に しかし、毎月何百枚という書類のスキャンを取り発送するなかで、スキャンデータを整理する作業が負担になっていました。 スキャンを取る作業自体は書類の束をスキャナーに突っ込むだけなのですが、そうやって出来上がったPDFファイルはファイル名が 無機質な連番 になっています。 後で参照するときに目的のスキャンデータを探すことを考えると、一つひとつに適切なファイル名を付け直しておく必
株式会社InitialSite
自由で楽しい社風を心掛けています。 しかし、決して楽な会社ではありません。 自分で考え、工夫し、あきらめずにやり遂げる、ベンチャースピリットを持った人材を待っています。
株式会社InitialSite
自由で楽しい社風を心掛けています。 しかし、決して楽な会社ではありません。 自分で考え、工夫し、あきらめずにやり遂げる、ベンチャースピリットを持った人材を待っています。
LINEに画像を送ると、AIが3秒で文字起こし 「企業や役所の働き方変える」 長崎のベンチャーが開発
紙の書類をスマートフォンのカメラで撮影し、「LINE」で画像を送ると、約3秒でテキスト化して返信する――。こんなAIアプリを、長崎県西海市のベンチャー企業「西海クリエイティブカンパニー」が7月3日からLINE上で公開している。ユーザーがOCR（光学文字認識）ソフトなどを用意しなくても、書類や帳票を簡単にデータ化できる点が特徴だ。 記者が試しに名刺を撮影して公式アカウントに送ったところ、すぐに氏名や企業名、所属部署、オフィスの住所、電話番号、メールアドレスなどを正確にテキスト化して返信してくれた。 このアプリの名前は「文字起こし ばりぐっどくん」。LINE上で友だち申請すると、誰でも利用できる。同社の本業はデザインやWebメディアの運営だが、西海市内の企業・役所から紙文書のスキャンやデータ入力作業を減らし、地域全体の業務効率を高める狙いで開発したという。 だが、リリースすると他の地域からも利
LINEでOCRできるって知ってた？
情報管理LOGの@yoshinonです。 ここ最近では、日本語OCRが割と簡単にできるようになってきましたよね。 しかし、皆さんが日々使っているLINEでOCRできるようになったというのを知っている人は、まだ少ないのではないでしょうか？ というわけで今回は、LINEでもOCRできるようになったことについてレポートします。 実は、あまり知られていないような気がするのですが、LINEのトーク画面にアップした画像をテキスト化することができるようになりました。 では、やってみます。 トーク画面で画像をアップしましょう。 ※他の人が、アップした画像でも可能です。 それをタップすると、このようになりますね？ 右上の「T」とみたいなアイコンをタップ。 そうすると、このように文字の部分が認識されているのが分かります。 上の方に「日本語を検出」とあるのでタップすると、５カ国語から選べます。 テキストを抽出し
Google Driveの魔法機能がすごい 画像の文字を書き起こす
Google Driveは、写真や文章、イラストなどを保管できるオンラインストレージサービス。15GBまで無料で使えるため、データの保存・共有用に使っている人もいるだろう。 そんなGoogle Driveの、意外と知られていない機能が話題になっている。Google Driveに画像をアップロードし、その画像をGoogle ドキュメントで開くと、画像の文字をテキストデータ化してくれるという。 手順はこうだ。まず、PCで文字起こしをしたい画像をGoogle Driveにアップロードし、その画像を右クリック。「アプリで開く」から「Google ドキュメント」を選択して開けば終了。対応ファイル形式は「JPEG」「PNG」「GIF」「PDF」。 最適な状態で書き起こすには、ファイルサイズを2MB以下にし、テキストの高さを10ピクセル以上に。画像の向きが間違っている場合は回転させてからアップロードし、
紙の資料をデジタル化できる「スマホ用スキャナ」アプリ5選 | ライフハッカー・ジャパン
旅行中にもらった領収証や、ホワイトボードの板書の内容、封筒に描いたスケッチなどを保存したい時は、スマートフォンのスキャナアプリを使えば簡単です。本記事でご紹介するオススメのアプリなら、紙資料のスナップショットを撮って、クラウド上に保存できるので、スキャンしたデータを後で別のデバイスからも参照できます（文字認識も可能です）。 それでは、領収証や板書、手書きのメモなどの記録に役立つ選りすぐりのスマートフォン用スキャナアプリを5つご紹介しましょう。 重要な情報が書かれた紙切れをポケットにくしゃくしゃに丸めて入れておくのはイヤだし、黒板をノートに書き写す前に消されてしまったら困りますよね。そこで米Lifehackerは先ごろ、どのスキャナアプリを使用して書類をスマートフォンに保存しているかをテーマにした読者対象のアンケートを実施しました。 その結果、あらゆるモバイルプラットフォームを網羅した膨大な
今後に期待大！ 日本語対応のOCRアプリ『ImageReader』 | ライフハッカー・ジャパン
ちょっとした紙媒体の資料をテキスト化したいときってありませんか？ 「ここテストに出ますよ～」と言われた時のように、「この部分だけ覚えておきたい（記録しておきたい）」場合、スマホがあれば、まず本の該当部分を写真に撮るのが簡単でしょう。しかし、このままでは画像としてしか扱えません。できればさらにテキスト化までしてしまったほうが便利ですよね。 そんなかゆいところに手が届くようなアプリをAndroidアプリのレビューサイト「TABROID」でご紹介しています。『ImageReader（イメージリーダー）』は写真内の活字を抽出し、テキスト化するOCRアプリです。この種のアプリでは珍しく日本語にも対応しています。 その実力はというと... 小文字が大文字に、よく判らない記号が入っていたりしましたが、意味や内容は汲み取れる程度にテキスト化されました。一度読んだことがあれば、大体の内容は思い起こすことがで
無料でOCR(光学文字認識)したかったらGoogleDriveを試してみるといいかもね
昨日ツイッターのフォロワーさんがTLで「人を殴ったらかなり痛いくらいの紙書類の束渡されて、一晩で再編集とか死ぬる」とおっしゃってまして、まだまだ紙ベースの業務進行ってありますしPCに取り込んで効率的にさばくにはどうしたらいいだろうなーと思いまして。 調べてみたところ、GoogleDriveでもテキストスキャンした画像ファイルをOCR変換する機能があるらしくちょっとサンプル作って試して見ましたので本日はそのレビューを。 【追記】縦書き版の検証記事も書いときました。あわせて参考にどうぞ。 GoogleDriveOCR、縦書きだったらどうなのよ？ Google Drive OCRの使い方GoogleDrive利用するにはとりあえずGoogleアカウント必要なのでない方はまずそちらのご用意を。GoogleDriveの導入については過去に サービス開始したオンラインストレージ『Google Driv
数独を解く(画像解析) - cuspy diary
画像として与えられた数独を解きます。 新聞に掲載されていたこの問題をOpenCVを使って画像解析する。(画像が斜めなのはワザとです) グレースケール変換画像解析の前処理として、まずグレースケールに変換し、ガウシアンフィルタをかけてぼかします。ガウシアンフィルタをかける事で、安定した二値化画像が得られます。 二値化次に二値化を行います。 二値化には、普通の方法、大津さんの手法、適応的二値化、などさまざまな手法が在ります。いろいろ試した所、適応的二値化(Adaptive Threshold)が最も数独の認識に適していることが解りました。 適応的二値化(Adaptive Threshold)であれば、影になってしまった部分も上手く処理できます。 膨張処理次に、数独の盤面の外枠を認識を行います。 二値化の影響で枠線が途切れてしまう可能性がありますので、膨張処理(dilate)を行います。 (膨張処
画像ファイルをメールで送るだけでOCRで読み取ってくれる「n1ne@freeOCR」
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Google Driveで画像を開いたと思ったら文字が全て書き起こされているという事態に衝撃の人々「マジかよ!」「あ!ホントだ」
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PDFの文字をテキスト化！ オンラインで簡単に使えるOCRサービス | ライフハッカー・ジャパン