2017年2月14日のブックマーク (5件)

  • AlphaGo - Wikipedia

    AlphaGo(アルファ碁、アルファご)は、Google DeepMindによって開発されたコンピュータ囲碁プログラムである[1]。 2015年10月に、ヨーロッパ王者ファン・フイ相手に互先(ハンディキャップなし)で破った初のコンピュータ囲碁プログラムとなった[2][3]。5戦5勝だった。2016年3月15日には、李世乭との五番勝負で3勝(最終的に4勝1敗)を挙げ、韓国棋院に(プロとしての)名誉九段を授与された[4]。また、2017年5月には、柯潔との三番勝負で3局全勝を挙げ、中国囲棋協会にプロの名誉九段を授与された[5]。DeepMind社は世界トップ棋士である柯潔に勝利したことを機に、AlphaGoを人間との対局から引退させると発表した[6][7]。 コンピュータが人間に打ち勝つことが最も難しいと考えられてきた分野である囲碁において[注釈 1]、人工知能が勝利を収めたことは世界に衝撃を

    AlphaGo - Wikipedia
    sayamatcher
    sayamatcher 2017/02/14
    #SPARCJP201603
  • NARCIS | DANS

    Per 3 juli 2023 is de NARCIS website offline gehaald en de NARCIS-dienstverlening geëindigd. De content, zoals metadata van publicaties en datasets, is uiteraard nog steeds beschikbaar in de repositories van de verschillende instellingen en is daar te allen tijde te raadplegen of te harvesten. Onderzoeksinformatie van Nederlandse instellingen vind je via de ‘Portal of Research Output from the Neth

    sayamatcher
    sayamatcher 2017/02/14
    #SPARCJP201603
  • Allie

    sayamatcher
    sayamatcher 2017/02/14
    Allieにもアリー #SPARCJP201603
  • “European Open Science Cloud”に関する高度専門家グループが報告書を公開

    2016年10月11日、“European Open Science Cloud”(EOSC)に関する高度専門家グループ(High Level Expert Group)が報告書“Realising the European Open Science Cloud”を公開しています。 報告書では、 ・“Science Cloud”の認知される必要性についての議論を終わらせ、既存の技術と専門知識に基づいて、加盟国が緊密に協力し、EOSCに関して直ちに行動をとること ・EOSCにアクセスするためや、研究データに基づくサービスの提供を行うためのルールを明確に記述すること ・EOSCをEUの未来への貢献として構想すること ・欧州におけるコアデータに関する専門知識の進展のために協力体制を設立し資金を提供すること ・研究データのための資金提供モデルを根的に変更すること が勧告されています。 first

    “European Open Science Cloud”に関する高度専門家グループが報告書を公開
    sayamatcher
    sayamatcher 2017/02/14
    “European Open Science Cloud (EOSC)” #SPARCJP201603
  • THE FAIR DATA PRINCIPLES - FOR COMMENT

    Translations Japanese – https://doi.org/10.18908/a.2019112601 (added 31.01.2020). Preamble One of the grand challenges of data-intensive science is to facilitate knowledge discovery by assisting humans and machines in their discovery of, access to, integration and analysis of, task-appropriate scientific data and their associated algorithms and workflows. Here, we describe FAIR – a set of guiding

    sayamatcher
    sayamatcher 2017/02/14
    FAIR原則(FAIR principle:Findable,Accessible,Interoperable,Reusable) #SPARCJP201603