本機構の初代機構長（2004～2011）である堀田凱樹博士が、文化功労者に選出されました。 文化功労者顕彰式は11月4日に東京・虎ノ門の「The　Okura　Tokyo」で行われます。 堀田凱樹博士略歴： ほった・よしき。1963年東京大学医学部卒、医学博士（東京大学、1968）。米国カリフォルニア工科大学生物学部門博士研究員、東京大学理学部教授等を経て、国立遺伝学研究所所長（第7代、1997～2004）、大学共同利用機関法人情報･システム研究機構長（初代、2004～2011）。 専門は行動遺伝学、発生遺伝学、分子神経生物学。紫綬褒章受章（2013）。 功績： 堀田博士は、行動遺伝学、発生遺伝学等の分野で活躍されました。特にショウジョウバエを用いたモザイク解析と統計数理の手法から、行動異常の原因となる体の異常部位をマッピングした研究は、多くの研究者に影響を与えました。その他にも、脳細胞を構

データから情報へ。情報から知へ。知の触発によって見えるものは何か。 両機構の研究者たちによる文・理を超えた知の交換はどのような智慧を生み出すのか。 知の触発の現場から報告する。 大学共同利用機関法人である人間文化研究機構と情報・システム研究機構は、これまで、両機構の連携・協力による共同研究を行ってまいりました。 本年度、両機構は、連携・協力推進に関する協定を締結し、文理融合研究をさらに進めていくことを確認いたしました。今回の連携・協力推進協定締結を機に、さらに新たな知の創造、異分野融合の促進、新領域の創出を推進してまいります。 本シンポジウムによって、両機構が、文と理にまたがる多様な分野で興味深い、先進的な研究に取り組んでいることを実感していただきたいと思います。

要 旨 １．報告書の背景 ○ 情報通信技術の発展により、ビッグデータが登場し、社会の価値がビッグデータとそ れを処理する情報技術へと大きくシフトしているにもかかわらず、我が国ではデータ サイエンティストは大幅に不足しており、またデータサイエンティストを育てる体制 もできていない。 そのため、 データサイエンティスト育成が喫緊の課題となっている。 ○ 当懇談会では、産業界やアカデミアからの要請を把握し、育成すべきデータサイエン ティストが持つべきスキルや能力を特定し、その育成のための方策を検討した。 ２．データサイエンティストのスキルレベルとその育成 ○ データサイエンティストに要求されるスキルとしては、 ・データサイエンス力（統計学、機械学習、最適化などを理解し、使える力） ・データエンジニアリング（データサイエンスを実装する力） ・ビジネス力（課題を理解し、問題設定し、解決する力） など

当機構は「現代社会が直面する複雑な対象を情報とシステムの観点から捉える」という理念を掲げ、いち早く、データサイエンスの重要性を主張し実践してまいりました。 法人第３期開始年となる本年度からは、機構内にデータサイエンス共同利用基盤施設を設置し、大学等の多様な分野の研究者に対して、大規模データ共有及びデータ解析の支援事業と人材育成を行い、我が国の大学等の機能強化への貢献活動を行なっております。 そこで、本年の機構シンポジウムは「分野を超えたデータサイエンスの広がり～自然科学から人文社会科学まで～」をテーマとして取り上げることにいたしました。 大学、大学共同利用機関、企業などからの期待を講演していただくとともに、新施設の具体的な活動をご紹介いたします。また、当機構国立極地研究所の昭和基地（南極）における観測データ取得現場からの生中継も行ないます。今後のデータサイエンスの目指すべき方向性を考えてい

当機構は「現代社会が直面する複雑な対象を情報とシステムの観点から捉える」という理念を持ち、いち早く「第4の科学」の重要性を主張し実践してまいりました。 来る平成28年度から始まる法人第３期には、これまで進めてきたデータ中心科学リサーチコモンズ事業をさらに大きくステップアップして、大学のデータ駆動型学術研究の加速に向けた支援事業を推進する計画です。 そこで本年の機構シンポジウムは、「オープンサイエンスにおけるオープンデータ」をテーマとして取り上げ、これからの科学方法論に絡む様々な問題と施策について、研究データのオープン化を切り口に考えることにいたしました。 例えば成果評価として、論文形式以外にデータ生産者の貢献をどう評価するか、など、問題を広い視点で捉え、様々な立場から議論するとともに、世界の最新動向を把握し、今後の方向性を考えていくきっかけになれば幸いです。 産官学を始め、多くの皆さまのご

情報・システム研究機構は、去る2月26日、人間文化研究機構と合同で、「人文知による情報と知の体系化～異分野融合で何をつくるか～」と題したシンポジウムを、一橋大学一橋講堂で共同開催した。企業の研究者など約200名が参加し、併設したポスター展示も盛況であった。 当機構と人間文化研究機構は、本年度、連携・協力推進に関する協定を締結し、文理融合研究をさらに進めていくことを確認した。本年度のシンポジウムは、両機構の協定締結を記念し、両機構の文理融合研究を紹介する講演と、文理融合を実施して行く上での課題や解決策に関するパネルディスカッションを行った。また、併設のポスター会場では、両機構の研究者の共同研究の活動や成果の紹介とともに、両機構の事業紹介のポスター展示を行った。 プログラムはまず、人間文化研究機構の立本成文機構長による、人文知から観た文理融合研究の経験談、続く3件の事例紹介では、一つ目は、ヒト

2nd Floor Conference Room Hitotsubashi-Hall 2-1-2 Hitotsubashi Chiyoda-ku, Tokyo 101-8439, JAPAN 一橋講堂 2階 中会議場 東京都千代田区一ツ橋 2-1-2 学術総合センター内 Big Data has attracted much attention in many areas, such as business, government and academia. In academic research area, the scientific approach that utilizes Big Data is well known as data-centric science or "the fourth paradigm." Research Organization of Info

当機構は2004年に「現代社会が直面する複雑な対象を情報とシステムの観点から捉える」という理念を持って発足しました。当初よりいち早く「データ中心科学（第4の科学）」の重要性を主張し実践するなど、我が国において科学研究のあり方の変革に努めてまいりました。 一方、今年度から来年度にかけては、我が国の科学技術基本計画や当機構の中期計画、また新領域融合プロジェクトなど、多くの「期」の切替えをその先に控えるとともに、研究機関としてのミッション再定義による改革加速期間にもあたるなど、当機構にとって極めて重要な時期であると言えます。 このような状況の下、今年は機構設立10周年でもあることから、その原点に戻り改めて役割を再認識するとともに、新たな時代に向けた機構のビジョンを明示し、全員が一丸となりその達成に向けて突き進む必要があると考え、本シンポジウムを開催することにいたしました。これまでの10年とこれか

巨大データをどう扱うかが近年クローズアップされています。しかしそのようなデータをどのように計算機環境やネットワーク環境の舞台に持ってくるか、ということを含めた議論は意外となされていません。文化圏から離れた秘境、はるか上空の宇宙空間、そしてアクセス困難な南極などでは、データを伝送するためにはシステムを送ってインフラを整備しなければなりません。このシンポジウムでは、データや物資の輸送について多角的に議論して、データのコストについて考える場を提供し、いかに必要な情報・データを得ていくべきかを追求します。大規模災害や戦災からの復旧などにも当てはまる課題と考えらえます。

本機構は男女共同参画を進めており、業績（研究業績、教育業績、社会貢献）の評価において同等と認められた場合には、女性を積極的に採用します。

2011年3月11日の東日本大震災とそれに続く福島第一原子力発電所の事故においては、「想定外」という言葉が多く使われました。私たちの社会が持続可能なものであるためには、様々な外界の事象に柔軟に対応していかなければなりません。その際、システムが壊れないことに注力するだけでなく、壊れた後いかに素早く回復するかも重要な考えとなってきます。レジリエンスとは、環境の大きな変化に対して、一時的に機能を失ったとしても柔軟に回復できる能力を指す言葉です。 そのようなレジリエントなシステムに共通な性質を解明し、レジリエントなシステムを設計し運用するための知識の体系を構築するため、情報・システム研究機構では２０１２年４月より、学際的な融合プロジェクト「システムズ・レジリエンス」を開始しています。また海外でも同様な取り組みは盛んに行われており、現在複雑系システム研究の第一人者であるJohn Casti氏を中心

我々ヒトは70億ほどの集団で、個人は数十兆の細胞からなり、細胞ごとに多数のタンパク分子が関わる複雑な営みが繰り広げられています。生命は、このような集団～細胞～分子という階層を貫く莫大な数のデータポイントが相互作用する想像を絶する複雑系ですが、DNAシーケンサの革新、生きた細胞の単分子を観察できる顕微鏡の出現、生物相のゲノム構成を丸ごと扱うメタゲノミクスのような新しいアプローチなどにより、横断的かつ網羅的にデータを得ることが可能になりつつあります。このような大規模で複雑なデータから知識を抽出するために、従来型の情報処理技術の大規模化ではない新しい発想と連携に基づく新分野の誕生が待望されています。本シンポジウムでは、生命科学における「ビッグデータ革命」とよぶべき現状と、それに対するアプローチの可能性について議論します。

お知らせ 2024.08.06 機構本部 医療用大規模言語モデルの研究開発のためのGPUクラウドサービス 一式 入札公告 2024.08.05 機構本部 立川管理室事務補佐員（短時間雇用職員）募集 （2024年10月1日以降採用）※締切りを延長しました 2024.08.02 機構本部 本部事務局本部事務部総務課　事務補佐員（有期雇用職員）募集 （2024年9月1日採用）※締切りを延長しました 2024.07.29機構本部 医療データ基盤ハウジング環境 一式 入札公告 2024.07.23機構本部 令和６年度関東甲信越地区国立大学法人等職員採用試験 2024.07.23機構本部 情報・システム研究機構（谷田（遺伝研））研究実験Ｃ棟（西棟）３・４階改修機械設備（空調）工事 入札公告 2024.07.22機構本部 医療データ基盤プロトタイプ 一式 入札公告 2024.07.22機構本部 匿名加工