jQuery Tocible - jQuery製の自動生成型目次ライブラリ
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Webページで長いコンテンツを書いた場合、あらかじめ目次が用意されます。しかし多くの目次は文頭にあり、途中から選ぶことはできません。また、見出しレベルを細かくすると目次だけで長くなってしまって可読性が落ちてしまいます。 そこで使ってみたいのがjQuery Tocibleです。ヘッダーを使って自動生成し、使いやすい目次を提供します。 jQuery Tocibleの使い方 コンテンツの右側に自動生成された目次が表示されます。 スクロールすると小見出しが表示されます。 さらにスクロール。 実際に使っているところです。ハイライトされる部分がスクロールに合わせて変化しているのが分かります。 jQuery Tocibleは自動生成された目次で、かつフローティング表示なのでコンテンツを読みつつ、
GitHub - hideshi/pyagram
Python Finite State Machine Diagram Generator This is a command line tool, which generates finite state machine diagram for web and mobile application development from a source file through graphviz. The finite state machine diagram is a kind of diagram, which describes screen transitions and flows of the processes. The source file is written in a specific format, which enables us to write a code
【移転】高田馬場「太閤」爽やかな夏酒をクイっと！気軽なそば居酒屋
おなじみのそば居酒屋「太閤」 過去記事⇒2016年1月│2016年3月 「そば居酒屋 太閤」は2015年10月にオープンの、昼はそば屋、夜はそば居酒屋になる二毛作なお店。訪れるたびに種類が変わる日本酒などで、ゆっくり一杯ができます。 今回特筆したいのは、2016年7～8月（今のところ）の期間中は、夏酒を含む日本酒が1杯250円で愉しめるという点。 実は何度か伺っていたのだが、更新は久しぶり。 場所は、高田馬場駅の戸山口から徒歩10分足らずで、早稲田大学付近の西大久保アパートの一階にある。 明るい店内は1階と団体用の中2階があり広々。1階は、カウンターとテーブルがあるので、1人でもグループでも利用しやすい。そういえば少し前より、1階にも低めのテーブルと椅子が導入されていた。 2階席は、グループ客が良く利用している模様。 さて、何にしようかな ※2017年12月現在は席料あり＆メニューについて
日本の行政機関等が公開しているAPIについてのまとめ（2016年8月17日暫定版。随時更新） - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は下記のURLにあるコミックマーケット90で頒布した同人誌と自分が管理するブログの記事を微修正し、転載したものです。 南関東開発機構 : 同人誌「日本の行政機関が公開中のAPIについて調べてみた本」を公開しました http://blog.livedoor.jp/south_kanto_dm/archives/52143201.html 南関東開発機構 : 日本の行政機関が公開中のAPIについてのまとめ（2016年8月17日暫定版） http://blog.livedoor.jp/south_kanto_dm/archives/5
講義まとめ：自然言語処理のための深層学習（CS224d） - Qiita
CS224d(自然言語処理のための深層学習)はスタンフォード大のRichard Socherが2015年から教えている講義で、動画やスライドなどの講義資料と演習問題がウェブ上で無料で公開されています。 CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing 会社の勉強会で週1回半年程度かけて講義動画と演習を終えたため、勉強したことを簡単にまとめてみたいと思います。 なぜ今なのか？ 深層学習（Deep Learning）は2000年代後半のRBMやauto-encoderなどの教師なし学習から流行が始まりましたが、それらを教師あり学習の事前学習に使うアプローチは徐々に衰退し、2010年代前半には画像認識のための畳み込みネットワークがImageNetコンテストのおかげで爆発的に有名になりました。詳しくありませんが音声認識の分野でも既存の複雑な
Courseraの機械学習コースのススメ 前編 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 大晦日・お正月2日と、Courseraの機械学習コースに取り組んで全11週のうち3週目まで終えたので、振り返りつつオススメしてみます。 経緯 こんな記事を投稿したら、 2015年振り返り 反省 機械学習周りを(再)学習 → オーディオブックで「人工知能は人間を超えるか」を聴いて良書っぷりに感動した程度 @koher さんからCourseraの機械学習コースを勧めていただき、ちょうどまとまった時間確保出来るタイミングだったので取り組んでみました。 @_mono おそらくご存知だとは思いますが、機械学習は Coursera の Machin
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氷解！データ分析、機械学習手法ってたくさんあるけどいつどれを使えばよいのか - Qiita