14日閣議決定された2022年版の「男女共同参画白書」で20代男性のおよそ7割、女性のおよそ5割が「配偶者・恋人はいない」と回答したことが分かりました。今回の「男女共同参画白書」では「人生100年時代における結…
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最近Pythonで2次元/3次元問わずデータ処理を行うことが多いんですが、特に3次元データの方のライブラリが色々ありすぎて頭の処理が追いつかないのでちょっとだけ整理していこうと思います。 (随時更新予定…) PyVista https://github.com/pyvista/pyvista Visualization Toolkit (VTK)をnumpyでラップした高レベルのAPI VTK・SLT・OBJ・PLYなど一通りメッシュが読める 結構GUIツールが揃っている感じ? 点群とメッシュの変換はできるらしい シミュレーション・レイトレーシング・GISで使えるとかなんとか Leafmap https://github.com/giswqs/leafmap lasを読み込める plyもいける? lasを読み込んだ時はlaspyのインスタンスが出来上がる 2次元データ処理寄り Open3D
目的 先日、GitHub Copilotに関するオンラインセミナーを受けていたところ 「GitHub Copilotは、エディタ上で開かれているソースの内容も考慮してソースを推論する」という特徴を聞きました。 ふと、 「テストコードさえ書いたらその要件を満たすコードを勝手に生成してくれるのでは、、、? なんて興味が湧いたので検証してみようと思います。 もし、期待通りになったらTDDが今後さらに熱を帯びるのではないでしょうか。 使用言語: python テストフレームワーク: pytest まずは簡単なコードで試す 関数名から推論されないように無機質な名前にしています。 class Functions: def function(a ,b): return a + b class TestClass: def test_function1(self): assert Functions.fu
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