Pyplot tutorial — Matplotlib 2.0.2 documentation
Pyplot tutorial¶ matplotlib.pyplot is a collection of command style functions that make matplotlib work like MATLAB. Each pyplot function makes some change to a figure: e.g., creates a figure, creates a plotting area in a figure, plots some lines in a plotting area, decorates the plot with labels, etc. In matplotlib.pyplot various states are preserved across function calls, so that it keeps track
Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 2.0.0 documentation
Matplotlib: Visualization with Python Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python. Matplotlib makes easy things easy and hard things possible. Create publication quality plots. Make interactive figures that can zoom, pan, update. Customize visual style and layout. Export to many file formats. Embed in JupyterLab and Graphical User I
グラフ理論 2007 井上純一
# 連絡: レポート提出状況確認のページを作りました. ここ からどうぞ. # 連絡2: 解答例配布後に提出されたレポートは受け取りますが, 公正をきすため採点対象から外します. 朝起きるのが苦手な方は 前の週のうちに情報科学研究科棟8-13ポストへ提出してください. # 連絡3: 講義ノートは各回, 可能な限り早い段階でアップロードしておきますので, 予習に活用ください. # 連絡4: 7/9 は担当者が出張のため, 休講とします. # 連絡5: 7/16が海の日ですから, 7/23 が最終回(全12回)です. 補講は行いません. 期末試験は9月下旬に行います. 詳しい日程等は 掲示板に注意しておいてください. 次の連絡6を参照. # 連絡6: 期末試験に関して (7/23) 終了しました. 連絡8を参照. # 連絡7:
Maxima, a Computer Algebra System
Maxima is a system for the manipulation of symbolic and numerical expressions, including differentiation, integration, Taylor series, Laplace transforms, ordinary differential equations, systems of linear equations, polynomials, sets, lists, vectors, matrices and tensors. Maxima yields high precision numerical results by using exact fractions, arbitrary-precision integers and variable-precision fl
gnuplot homepage
Gnuplot is a portable command-line driven graphing utility for Linux, OS/2, MS Windows, OSX, VMS, and many other platforms. The source code is copyrighted but freely distributed (i.e., you don't have to pay for it). It was originally created to allow scientists and students to visualize mathematical functions and data interactively, but has grown to support many non-interactive uses such as web sc
Graphviz
Please join the Graphviz forum to ask questions and discuss Graphviz. What is Graphviz? Graphviz is open source graph visualization software. Graph visualization is a way of representing structural information as diagrams of abstract graphs and networks. It has important applications in networking, bioinformatics, software engineering, database and web design, machine learning, and in visual inter
NaRuLoG: Bayesian Network アーカイブ
ベイジアンネットワークも最近では著名になってきて、いろんなところで名前を聞くようになりました。 医学、法学、工学などのアカデミック界から、実世界の展開までいろいろありますね。 日本では、 産総研、東工大、東大、慶應大、KDDI、IBMなどなどいろんなところで話を聞きますし、 海外では、 アメリカ、フランス、オランダなどなどさまざまな国の研究所、大学で話を聞きます。 注目の研究を下記に述べておきますよ 最近、ベイジアンネットワークについてよく考え、実装し、また反省しを連続しているが、ここになってあるひとつのことがとても重要だと思ってきました それは、離散数学です ベイジアンネットワークグラフがネットワークグラフなので、グラフ理論や集合、行列を述べている離散数学がとても大切なんです。ベイジアンネットワークは頂点を表すノードと、辺を表すリンクと、確率で構成されています。そして、自分が作
R でグラフ理論 - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですgraph [vignette: y; demo: n] グラフデータ構造を取り扱うパッケージ. † ↑ RBGL [vignette: y; demo: n] Interface to boost C++ graph library (based on graph objects from the graph package). † ↑ gRain [vignette: y; demo: y] An alternative interface to graphs. Uses the graph and RBGL and implements additional graph operations. † ↑ dynamicGraph [vignette: n; demo: y] Provid
富士ゼロックス株式会社
既存システムや業務プロセスを1つのプラットフォームで繋いで、ワンストップでDXやデジタル化を支援するクラウドサービスを紹介します。
大阪大学 大学院情報科学研究科 情報流通プラットフォーム講座 長谷川研究室
大阪大学 大学院情報科学研究科 情報流通プラットフォーム講座 長谷川研究室では、安全で高速なネットワークの実現を目的とした研究を行っており、特に、インターネットやモバイルネットワークの革新に焦点を当てています。 例えば、アタック検出と匿名通信に代表されるセキュリティ・プライバシー技術や、機械学習などの計算を効率的・分散的・検証可能な形で実行する技術の開発に取り組んでいます。また、これらの技術をネットワークの内部に実装するために、超高速なネットワークハードウェアのプログラミングにも力を入れています。 近年では、ネットワークハードウェアを活用する6Gネットワークのセキュリティ技術について、米国の大学と共同で研究を進めています。また、スペイン、オーストラリアや香港の研究機関と共に、将来インターネットの検討を開始しました。2040年以降の量子の時代を見据え、量子インターネットに関する研究も開始しま
複雑ネットワーク - Wikipedia
ウィキペディア周辺のWWWの構造 ヒトのタンパク質間相互作用の一部 BAモデルにより生成されたランダムネットワーク。各頂点の大きさが次数に対応している。Cytoscape上でRandomNetworksプラグインを使用し作成。 複雑ネットワーク（ふくざつネットワーク、complex networks）は、現実世界に存在する巨大で複雑なネットワークの性質について研究する学問である。 複雑ネットワークは、1998年に「ワッツ・ストロガッツモデル」という数学モデルが発表されたことを契機に、現実世界の様々な現象を説明する新たなパラダイムとして注目を集めている。多数の因子が相互に影響しあうことでシステム全体の性質が決まるという点において複雑系の一分野でもある。 現実世界に存在するネットワークは多様であり、巨大で複雑な構造を有しているが、一定の共通する性質を見出すことができる。それらの性質は「スケール
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KNOT THEORY: HISTORY AND APPLICATIONS WITH A CONNECTION TO GRAPH THEORY A Thesis Submitted to the Faculty of the North Dakota State University of Agriculture and Applied Science By Mitchel Todd Keller In Partial Fulfillment of the Requirements for the D
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