東京都の人口 ２０２５年をピークに減少へ | NHKニュース
地方からの流入などで増加傾向を続けている東京都の人口は、これまでの予測では４年後の２０２０年に減少に転じるとされていましたが、その後も人口の流入などが続くと見られることから、さらに５年、後ろ倒しとなり２０２５年をピークに減少に転じることがわかりました。 それによりますと、去年、１３５２万人だった東京都の人口は２０２５年に１３９８万人となりピークに達しますが、その後は減少に転じ、２０６０年には１１７３万人に減少するとしています。 人口のピークは５年前の前回の予測では２０２０年とされていましたが、マンション開発などが続く都心部などに若い世代を中心とした人口流入が続いていることや、低下を続けてきた出生率に持ち直しの傾向が見られるため、さらに５年、後ろ倒しとなりました。 これにより高齢化の進展はやや弱まるものの、２０３０年には６５歳以上の高齢者が全体に占める割合は２４．３％となり、およそ４人に１人
教師なし形態素解析で頻出語を可視化する
概要 NPYLMでワードクラウドを作る ワードクラウドとは Twitterで以下のような投稿を見たことがあるかもしれません。 これはワードクラウドと呼ばれるもので、クロクモなどのwebサービスで作ることができます。 ワードクラウドは頻出語をその頻度に応じたサイズで並べることで分かりやすく可視化することができますが、こういったwebサービスは基本的には可視化部分をamueller氏のword_cloudで行い、頻出語のカウントにはMeCabを用いた形態素解析により行っています。 教師なし形態素解析とは MeCabによる形態素解析は基本的に単語辞書を用いて行われます。 それに対し教師なし形態素解析は与えられた文字列の集合からMCMCと動的計画法によりNPYLMと呼ばれる言語モデルを学習し、得られたモデルをもとに文を単語に分割することができます。 特徴としてどのような文字列からも単語を推定するこ
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