並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 6 件 / 6件

新着順 人気順

32x3の検索結果1 - 6 件 / 6件

  • Sorting with SIMD - Blog - Tweede golf

    Google recently published a blog article and paper introducing their SIMD-accelerated sorting algorithm. SIMD stands for single instruction, multiple data. A single instruction is used to apply the same operation to multiple pieces of data. The prototypical example is addition, where one instruction can do e.g. 4 32-bit additions. A single SIMD addition should be roughly 4 times faster than perfor

      Sorting with SIMD - Blog - Tweede golf
    • WebGPUでガチリアルタイムレンダリングの世界が見えてきた - Qiita

      ここ数年、Qiita上ではもっぱらポエムを生業としつつあります。@emadurandalです。こんにちは。 本記事ではWebGPUのWeb3Dにもたらす意味や効果について語っていこうと思います。とってもポエミーです。よろしくお願いします。 (なお、現時点でのWebGPUでは未対応で、将来的なサポートが議論されている未来の機能を前提にした話もしています) なぜWebGPUが必要とされているのか そもそもなぜ、WebGPUなのでしょうか。別にWebGLのままではいけないのでしょうか。 OpenGLは4.x世代が引き続きアップデートを続けていますし、OpenGL ESも3.x世代がコンピュートシェーダーを獲得するなど進化を続けています。それをベースにWebGL2とかWebGL3とかで順当にアップデートしていけば良いのではないでしょうか? そう思う方も多いでしょう。 しかし世の中を見渡すと、Web

        WebGPUでガチリアルタイムレンダリングの世界が見えてきた - Qiita
      • 【WebGL2】アニメーション付きの草を大量に生やす ~ Skinning Mesh と GPU Instancing の連携 ~ - KAYAC Engineers' Blog

        この記事はTech KAYAC Advent Calendar 2022 22日目の記事です。 こんにちは! ハイパーカジュアルゲームチームのフロントエンドエンジニアの深澤です。 WebGL2で、スキニング処理をしているGLTFのモデルを GPU Instancing で大量に表示するデモを作ってみました。影を落とす処理も合わせて、会社の Mac Chrome では30,000個ほど、私物 iPhoneX Safari では2,000-3,000個ほどは60FPSで表示できていそうです。 URLはこちらです。 デモサイト: https://takumifukasawa.github.io/PaleGL/demos/grass-skinning-gpu-instancing/ デモのgithub: https://github.com/takumifukasawa/PaleGL/tree/m

          【WebGL2】アニメーション付きの草を大量に生やす ~ Skinning Mesh と GPU Instancing の連携 ~ - KAYAC Engineers' Blog
        • 2つのTransformerが協力して1つの強いGANを作ることが可能!

          3つの要点 ✔️ 世界初の純粋なトランスフォーマーベースのGAN ✔️ 変形GANを学習するためのメモリフレンドリーな生成器と新しい学習技術のセット ✔️ STL-10ベンチマークにおいて、CNNベースのGANや新しいSOTAと競合する結果を獲得 TransGAN: Two Transformers Can Make One Strong GAN written by Yifan Jiang, Shiyu Chang, Zhangyang Wang (Submitted on 14 Feb 2021 (v1), last revised 16 Feb 2021 (this version, v2)) Comments: Accepted to arXiv. Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) code: はじめ

            2つのTransformerが協力して1つの強いGANを作ることが可能!
          • fastaiで学習に使う関数をApache MXNetで真似してみた - aptpod Tech Blog

            はじめに 先進技術調査グループのせとです。本ブログでは、Apache MXNetを用いてfastaiで実装されている実践的な関数を真似てみた結果を紹介します。この試みのゴールは、完全一致の結果を目指すのではなく同じような傾向を得られるかを目指したものになります。完全一致を目指したいところですが、各フレームワークで用意しているモデルの構造が少し違ったり、各関数の計算方法が異なるので結果が等しくなりませんでした。もちろん、他方に併せて関数を自作すればほとんど一致する結果を得ることができますが実装のコストが高かったため、今回は行いませんでした。 モチベーション 弊社のプロジェクトでAI部分をAmazon SageMaker(以下、SageMaker)を使って実装したい要望がありました。しかし、プロジェクトで利用していたフレームワークはfastaiであるために簡単にSageMaker上で実行できな

              fastaiで学習に使う関数をApache MXNetで真似してみた - aptpod Tech Blog
            • Let's write a video game from scratch like it's 1987

              Table of contents What we're making Authentication Opening a window Loading assets The game entities Reacting to keyboard and mouse events Game logic: uncover a cell Conclusion Addendum: the full code This article has been discussed on Hacker News and Reddit In a previous article I've done the 'Hello, world!' of GUIs in assembly: A black window with a white text, using X11 without any libraries, j

              1