クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2023年5月号 | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部のコンサルティングチームの石川です。コンサルティングチームメンバーを中心に、日々AWSのアナリティクス関連サービスのアップデートを追っています。 先月に引き続き、re:Invent2022で発表された新機能やサービスが利用可能になりました。 Amazon Redshift MERGEステートメント Lake Formationとのデータ共有の集中型アクセス制御 Dynamic Data Masking AWS Glue Visual ETL が新しいネイティブ Amazon Redshift 機能をサポート その他にも、様々なアップデートがありますので、是非チェックしてください。 Amazon Redshift 新機能・アップデート 2023/04/13 Amazon Redshiftの文字列クエリのパフォーマンスを最大63倍向上 Amazon Redshift
Amazon Web Services ブログ 週刊AWS – 2023/4/17週 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も週刊AWSをお届けします。 先週4/20～21に幕張メッセで AWS Summit Tokyo 2023 を開催いたしました。大変多くの方に現地参加・オンライン視聴いただき、大変盛り上がりました。私はAWSのアナリティクスサービスブースで対応をしていたのですが、データレイクについてのご相談や、新サービスのAmazon DataZoneについてのご質問等、多くの方とお話することができ、忙しかったですが、とても楽しく過ごす事ができました。ご参加いただいた皆様に感謝申し上げます。 なお一部のセッションは 5 月 22 日からオンデマンドで約1か月間配信する予定です。オンデマンドの先行登録を受け付けていますので、ご興味がある方は以下URLよりお
使い慣れたプログラミング言語でAWSのインフラ管理をする ～AWS CDKのススメ～ - ABEJA Tech Blog
1. AWS CDKとは 2. AWS CDKを触ってみる 2.1 環境構築 Volta Node.js CDK 2.2. とりあえずLambdaを作成するところまでやってみる 2.2.1. プロジェクト作成 2.2.2. デプロイ用のLambda関数を書く 2.2.3. CDKのStackにLambda関数を記載する 2.2.4. デプロイしてみる 2.2.5. お片付け 2.3. CRUDっぽいAPIをAPI Gatewayで公開してみる 2.3.1. Lambda関数を用意する 2.3.2. CDKを用意する 2.3.3. デプロイして動かしてみる 2.3.4. お片付け 2.3.5. 詰まったところ 3. 感想 We Are Hiring! ABEJAでプロダクト開発をしている平原です。ABEJAアドベントカレンダー2023の6日目の記事です。皆さんはAWSでIaCを利用する時には
The Best GPUs for Deep Learning in 2023 — An In-depth Analysis
Deep learning is a field with intense computational requirements, and your choice of GPU will fundamentally determine your deep learning experience. But what features are important if you want to buy a new GPU? GPU RAM, cores, tensor cores, caches? How to make a cost-efficient choice? This blog post will delve into these questions, tackle common misconceptions, give you an intuitive understanding
AWS Lambdaの9年間を振り返る
この記事はAWS Lambda と Serverless Advent Calendar 2023シリーズ1、24日目の記事です。 今回はポエムに近いです。 テクニカルなことは出てきますが、過去のものだったりするので、注意です。 AWSJのSAの下川さんが素晴らしい記事を書かれているので、こちらもご覧ください AWS Lambdaについて 登場は、AWS re:Invent 2014でした。 動画もあります。 詳しくは公式サイトを参照してください！っていうのも寂しいので、 せっかくなので、Amazon BedrockのClaud v2.1に聞いてみました。 AWS Lambdaは、サーバーのプロビジョニングや管理が不要なサーバーレスコンピューティングサービスです。主な特徴は以下の通りです。 - コードをアップロードするだけで、自動的にコンピューティングリソースがプロビジョニングされる。 -
[アップデート] AWS Lambda でPython3.10ランタイムがサポートされました | DevelopersIO
大阪オフィスの小倉です。 LambdaランタイムでPython3.10がサポートされました。 Python3.10自体は2021年の10月にリリースされています。 Python3.10での新機能は、上記AWSブログでも紹介されていますが、公式ドキュメントはもちろんのこと、Python.jpのサイトも参考になります。 動作確認 以下の簡単なコードで動作するか確認します。 Python3.10で導入されたパターンマッチング(match-case)を使ってみました。 import sys def lambda_handler(event, context): match sys.version_info: case [major, minor, micro, releaselevel, serial]: # 5つの要素を持つリストやタプルにマッチ print(f'major={major} mi
![[アップデート] AWS Lambda でPython3.10ランタイムがサポートされました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0f56dd8a78cb4581e5d4138697f1d3be133b1f9e/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Faws-lambda.png)
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週刊AWS – 2023/4/17週 | Amazon Web Services