Serena MCPはClaude Codeを救うのか？
「Claude Codeがアホになる問題」が勃発している最中、SerenaというMCPサーバーが「Claude Codeのコンテキスト消費を削減し、応答を改善する」という評価でユーザーたちの間で注目されています。 筆者も実際にSerenaを使ってみたところ、確かにコンテキスト効率の改善（入出力トークンの減少を指します）を実感できました。詳しく調べてみると、このツールは非常にユニークな発想で設計されており、一過性の流行として消費されるには惜しいと感じました。 そこで、本記事では、この機能の背景にある技術的な仕組みを詳しく解説したいと思います。実際の検証も交えながら、Serenaのアーキテクチャとその効果を分析していきます。 現在のコーディングエージェントが抱える課題現在のコーディングエージェントの多くは、コードを単なるテキストファイルとして扱って逐次的な処理をしています。この根本的なアプロー
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in
AIコーディングツール導入のリアル ～意思決定を後押しし、開発を加速させるための7社の実践知～ - Findy Tools
昨今のAIコーディングツールは日々新しいものが更新され、情報に満ち溢れています。ただ、導入率でいえば、まだまだ一部の企業に限られているのが現状です 。 本記事では、AIコーディングツールの機能比較を行った上で、導入している企業・事業を対象に「導入における課題をどのように解決したのか」「意思決定におけるTips」さらには「そのツールを導入した決め手」を伺いました。少しでもツール導入における意思決定の参考になれば幸いです。 ※ご紹介はツール名のアルファベット順となっております ツール紹介本特集で取り上げるAIコ―ディングツールについて、ご紹介。（※2025/6現在） Cline : Plan／Actモードを備えた自律型エージェント。IDE内でファイル操作やターミナルコマンドを自動化。 Claude Code : ターミナル常駐型AI。自然言語でコード編集・テスト・Git操作まで実行。IDEプラ
生成AIを活用したシステム開発の現状と展望
Copyright (c) The Japan Research Institute, Limited 生成AIを活用したシステム開発 の現状と展望 - 生成AI時代を見据えたシステム開発に向けて - 株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ 2024年09月30日 <本資料に関するお問い合わせ> 伊藤蓮(ito.ren@jri.co.jp) 近藤浩史(kondo.hirofumi@jri.co.jp) 本資料は、作成日時点で弊社が一般に信頼できると思われる資料に基づいて作成されたものですが、情報の正確性・完全性を弊社で保証するもので はありません。また、本資料の情報の内容は、経済情勢等の変化により変更されることがありますので、ご了承ください。本資料の情報に起因して閲覧者 及び第三者に損害が発生した場合でも、執筆者、執筆取材先及び弊社は一切責任を負わないものとします。本資料の著作権は株式会社日
ClineとRoo Codeで何が違うのか
本日Plusプランに落ちてきたDeep Searchを使って、早速ClineとRoo Codeの違いを調べて貰いました。 Deep Searchが結構しっかりとした所まで調べてくれたので、以下の転記します。 今のところ(2025/2/26)時点では、Roo Codeを使っておいた方が恩恵がありそうです。 以下転記。 1. 機能の違い ClineもRoo Codeも、VSCode内で動作するAIコーディングエージェントであり、自然言語の指示からコードの生成や編集を行う点は共通しています ( Cline - Visual Studio Marketplace ) ( Roo Code (prev. Roo Cline) - Visual Studio Marketplace )。しかし、いくつかの機能面で違いがあります。 共通機能: 両者ともプロジェクト全体を解析し、ファイルを読み書きしたり、
What used to take an entire development sprint now ships in a single afternoon. The numbers prove it: according to Stack Overflow's 2024 Developer Survey of over 65,000 developers, 76% are now using or planning to use AI coding assistants in their development process—up from 70% the previous year. The shift from "AI is a novelty" to "AI is how developers code" happened faster than anyone predicted
Patterns for Building LLM-based Systems & Products [ llm engineering production 🔥 ] · 66 min read Discussions on HackerNews, Twitter, and LinkedIn “There is a large class of problems that are easy to imagine and build demos for, but extremely hard to make products out of. For example, self-driving: It’s easy to demo a car self-driving around a block, but making it into a product takes a decade.”
はじめにCursor のBackground Agentsが 無事BETA Preview になったので「Devinとどの程度たたかえるのか？」という疑問が湧いてきました。そこでTypeScriptのクイズ101問をすべて解くというタスクでDevinと戦ってもらいます。ここにスーパーサブのClaude Code Actionさんも参加してもらって三つ巴にします。チャンピオンを決めようや・・・ お題はexercism/typescriptのリポジトリを筆者がエージェントタスク向けにフォークしたものを使います。Exercismはプログラミング学習サイトで、GitHubで公開している問題集とテストコードはAider PolyglotやRoo Codeなど実際のエージェント製品のベンチマークで使用されており、エージェント同士の比較に適しています。 GitHub - laiso/exercism-t
MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら - Qiita
This report. からあげさんから示唆された視点で記事を１０個書いたら、 Paper & Hacksで発表しようかなって思うんです。 自分の専門が通信で、USBにはいつもお世話になっている。 MCPがUSBのType-Cならいいのにってなった。 json-rpcに興味を持ったのは、 １ json推し ２ RPC推し え、json-rpc知らんかった 資料は松尾研のLLM Communityに参加すれば閲覧できます。 https://matsuokenllmcommunity.slack.com/archives/C06T3P9E65R/p1749526201468129 ぜひ、おいでください。（入って１年たってない自分） MIDI MIDI @ arXiv https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0b01278f2cb91b6cd454 東大松尾
11th March 2025 Online discussions about using Large Language Models to help write code inevitably produce comments from developers who’s experiences have been disappointing. They often ask what they’re doing wrong—how come some people are reporting such great results when their own experiments have proved lacking? Using LLMs to write code is difficult and unintuitive. It takes significant effort
【2025年最新】バイブコーディングとは？Googleの無料AI「Gemini CLI」で始める新常識を世界一わかりやすく解説｜イケハヤ
【2025年最新】バイブコーディングとは？Googleの無料AI「Gemini CLI」で始める新常識を世界一わかりやすく解説 ※ この記事は99%、Gemini CLIで執筆しています。あえて本文の編集はほぼ入れてません（改行、リンクと画像を差し込んだくらい）。では本文をどうぞ！ ==== どうも、イケハヤです。 「プログラミング？無理無理、黒い画面とか意味不明だし…」 そう思って、自分のアイデアを形にすることを諦めていませんか？ あるいは、現役のエンジニアやデザイナーの方。 「AIに仕事奪われるんじゃないか…」 そんな不安を感じて、夜も眠れない日々を過ごしていませんか？ だとしたら、今日の話はあなたの人生を変える”号外”です。 断言します。 Googleが放った最終兵器「Gemini CLI」を理解し、使いこなせば、あなたの未来は、想像を絶するほど明るくなります。 「Gemini CL
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs – Applied LLMs
A practical guide to building successful LLM products, covering the tactical, operational, and strategic. It’s an exciting time to build with large language models (LLMs). Over the past year, LLMs have become “good enough” for real-world applications. And they’re getting better and cheaper every year. Coupled with a parade of demos on social media, there will be an estimated $200B investment in AI
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
How tech companies measure the impact of AI on software development
Hi – this is Gergely with the monthly, free issue of the Pragmatic Engineer Newsletter. In every issue, I cover challenges at Big Tech and startups through the lens of senior engineers and engineering leaders. If you’ve been forwarded this email, you can subscribe here. Many subscribers expense this newsletter to their learning and development budget. If you have such a budget, here’s an email you
Hello, Rustaceans! The Rust Survey Team is excited to share the results of our 2024 survey on the Rust Programming language, conducted between December 5, 2024 and December 23, 2024. As in previous years, the 2024 State of Rust Survey was focused on gathering insights and feedback from Rust users, and all those who are interested in the future of Rust more generally. This ninth edition of the surv
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The Best AI Coding Tools in 2025
Patterns for Building LLM-based Systems & Products
Devin vs Cursor Background Agents: 完全自律型AIエージェントの性能比較
Here’s how I use LLMs to help me write code
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
The AI-Native Software Engineer
2024 State of Rust Survey Results | Rust Blog