オンライン診療対応医療機関の一覧PDFをExcelに変換、Google Mapに書き出してみた | DevelopersIO
2020年4月25日、厚生労働省からオンライン診療を受け付けている医療機関、1万余りの一覧が発表されました。 発表されたリストはこちら。都道府県ごと、PDFにまとめての掲載となっています。 PDFは表示崩れを起こすことがなく、フリーのAdobe Readerを使用すれば誰でも閲覧できるのがメリットです。 ただし、デメリットもあり、掲載されているURLからリンクしづらかったり、文字列のコピーが難しかったり、PC以外のデバイスだと非常に見辛くなったりという課題があります。 そこで、Google Mapにこの一覧を取り込み、マッピングしてみました。 オンライン診療対応医療機関マップ こちらが作成したマップです。少し手がかかったので、とりあえず東京都から始めてます。他の地域もぼちぼち足しています。 （2020年4月26日追記： この記事を見た方から整備済みのCSVファイルを共有いただきました。東京
ぐるなびエンジニアの愛用IDE or テキストエディタを調べてみた - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ
こんにちは！かとうです。 今回、私は様々なIDE・エディタを渡り歩いてきて、社内の愛用IDE・エディタランキングが気になったので、調査をしてみました！そして愛用者の皆さんに便利な設定や小技を教えてもらいました！ 調査結果 一位はVisual Studio Code、僅差でPhpStorm、その後ろをVim等が追いかけるという結果になりました。 このランキング、回答者の所属チーム別で見ても顕著な偏りはありませんでした。同じチームでもやはり好きなものを選択しているようですね！ JetBrains製の有料エディタのPhpStormユーザが多い理由は、PHPで開発されたコンテンツが多いことや、会社でアカウント管理しているといった背景が影響している可能性も・・・？ ちなみに私はVimときどきサクラエディタ派です。 新人の時にVimからスタートして色々試してみましたが、結局最初のVimが自分に一番あっ
1. Pubmedの検索結果に表示された文献情報を一括でRayyanに移行してくれる（文献PDFは別途ダウンロードが必要） 2. 複数レビュワーがRayyan内の文献リストにログインでき、レビュワー間でのブラインド設定（他レビュワーの文献包含・除外の判断が見えない）が可能 3. 文献の包含・除外を1クリックで行え、その際事前に作成した包含・除外基準をタグづけることができる 4. タグづけた包含・除外基準ごとに文献を絞ることができるので、それぞれの包含・除外基準の対象となった文献を一瞬でピックアップできる 5. 重複文献を自動で抽出してくれる などです。 これらの素晴らしさを念頭に置いた上で、以降の使用法の説明に耳を傾けて頂けますと助かります。 なお、以下の使用法を実際にお試しされたい方は、無料のRayyanアカウントをこちらからご作成ください（右上のSign upから）。 Pubmedから
業務自動化これ一本!? KNIME 初心者への完全ガイド！ KNIMEの使い方 入門から応用まで - デジタル推進課
本ブログでは、KNIME 初心者のための完全ガイドを作成しています。 KNIME初心者でもこれだけやれば、「KNIMEなんて簡単！」「自動化？まかせて！」「まだExcelでレポート作ってるの？」と言えるような人になれるようになることを想定しています。 Excelしか使ったことない・使う気のない方々に、KNIMEを使ってもらえるよう、私が実際に某外資系企業で教えているノウハウを惜しみなく掲載中です。 自動化ツールKNIMEを社員全員が使える、ハイテク企業を目指しましょう！ また、まっきーに下記のような業務を依頼してみたいということがございましたら、お気軽にお問合せフォーム、もしくはTwitter DMよりご連絡ください。好意にしている企業さん経由での受注も可能です。 KNIMEトレーニング KNIME作成の請負業務 KNIMEコンサルティング BIツールを用いたダッシュボード開発 データ分析
「Excelで重複するデータを削除したい！」 ってとき、皆さんはどうしますか？ 例えば↓のような会員名簿があったとして、重複する会員の行を削除したいとしましょう。 Excelサンプルデータをダウンロード（サンプルデータをダウンロードできます） Excelで重複データを削除する方法は、Googleなどで調べると以下の3通りの方法が出てきます。 重複データを削除する方法 [重複の削除] ※注意あり COUNTIF関数 ※注意あり 条件付き書式 ←これがおすすめ！ 結局どれがいいかはケースバイケースです。 今回、Excelで重複データを削除する方法③選と、私がおすすめする方法を紹介します。 おすすめは「条件付き書式」を使う方法です。 ぜひ最後まで読んでみて下さい。 [重複の削除] ※注意あり 重複データを調べたい表のどこでもいいので選択した状態（下図ではA2セル）で、[データ]→[データツール]
皆さんこんにちわ。 フリーソフト紹介のコーナーです（新コーナー） 僕はフリーソフトの同人的な文化が割と好きなんですが、昨今のIT業界はマネタイズがどうのこうのといちいち恰好付けるのが上手になってしまいました。新しいアプリ作品も出てこなくなっている。 そんな中、Pythonで素晴らしいWindowsアプリを自作した方が居まして、紹介します。 www.youtube.com yukisakura001.github.io 機能概要 十徳ナイフのようなPC用便利アプリでして、なんというか、上げきれないほどの機能がボタン一つでアプリランチャーのように呼び出せる、そんなアプリです。 （’僕のと違い）インストーラが付いており、なかなか恰好いいです。 このように挙げきれないので文字起こししました。 カテゴリ 機能 テキスト・情報 空白削除、改行調整、重複削除、筆記体変換、テキスト編集、文字変換、ソート、
稼働時間のモデリング - テクテク日記
最近はお客さんの要望が多くなってきたせいか、良い意味でちょこちょこPower BIを触ってます。以前は在庫分析ばかりやっていたので、モデリングや使うメジャーに偏りが生じていましたが、最近はそれもないということで色んな分析ができてなかなか面白い。今回はそんな中であまりブログでも見かけない時刻をベースとするデータモデルで稼働時間分析をケーススタディとしてPower BIでやってみたいと思います。 ※ 一番下からオリジナルデータをダウンロードできます。また、Power Queryのソースコードをコピペすればクエリテーブルを生成でき、テーブル名をしっかり同じものにすればTabular EditorでDAXメジャーをデータモデルにセーブバックできます。 想定事例 モデリング DAXの構築 留意点 想定事例 今回はEnd-to-End（E2E）ベースで、以下の事例を想定してゼロからPower BIを使
SQLに慣れた人向けに、エクセル付属のPowerQueryの使い方をまとめました。 PowerQueryの良いところ GUI操作でクエリを作成できる クエリの実体はM式というソースコードであり、プレーンテキストとして扱うこともできる。 SQL・Pandasにはないメリット 環境構築が不要（エクセルさえあれば） エクセルシートにクエリ結果をすぐに出力できるので、シームレスに分析・集計・体裁の調整ができる テーブル操作の結果を確認しながら、クエリを作成できる Excel関数にはないメリット JOINができる vlookup関数でも一応できるが、記述が冗長になりがち。 104万行以上のデータも集計できる PowerQuery の概要 クエリ PowerQueryでは、一連のテーブル操作をクエリという単位でまとめることができます。 クエリはPowerQueryエディターで編集して、フォルダに分けて
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pyhonでexcelファイルを読み込み列幅の自動調整をしたい
1import pandas as pd 2import openpyxl as xl 3path = 'AAA' 4 5# ディレクトリ階層+中身 が各列に入る2次元リストを作る 6# [['AAA'], 7# ['AAA', 'test1.xlsx'], 8# ['AAA', 'BBB'], 9# ['AAA', 'BBB', 'test2.xlsx'], 10# ...] 11pathlist = [] 12for curDir, dirs, files in os.walk(path): 13 leaf = curDir.split('/') 14 pathlist.append(leaf) 15 for a_dir in dirs: 16 pathlist.append(leaf + [a_dir]) 17 for a_file in files: 18 pathlist.app
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