「脱Oracle」の背景にある、Oracle Databaseの価値を改めて考える | フューチャー技術ブログ
はじめに2019年10月15日、Amazonは自社サービスにおける実質的な”脱Oracle”を発表しました。75PBに及ぶデータを、傘下のAWSが提供するDatabase Service（AuroraやDynamoDB、Redshiftなど）へと移行したとの事。 この一報は、Amazonというグローバル規模のECの巨人、クラウド・プラットフォーマーのリーダーの一角が、大規模基幹システム領域におけるRDBMSのデファクト・スタンダードと決別したという点で、業界関係者に対して非常に大きなインパクトを残したものかと思います。 大人の色々な側面が垣間見えるものの、非常に難易度の移行PJであった事はを想像に難くありません。 “Oracleもいよいよ賞味期限を迎える” 果たしてそうなのか。ここで今一度、**”脱Oracle”とは何を脱する事なのか**、を考えてみます。 “脱Oracle”とは？第1は高
スノーフレイク (SNOW) の技術的な企業分析
Snowflake（SNOW）は、2012年に設立されたクラウドベースのデータウェアハウス企業である。カリフォルニア州サンマテオに拠点を置く、同社は9月下旬にニューヨーク証券取引所に上場し、米国での株式公開で過去最大のソフトウェア企業となった。 当初、株式の価格は75ドルから85ドルの間と予想されていたが、同社は120ドルで上場し、取引初日には300ドルにまで急上昇した。これは別の記録を更新した。スノーフレークは、上場初日に株式価値が2倍になった史上最大の企業となり、時価総額は750億ドル近くに達した。 これまで多くの企業データはオンプレミスで保存されてきた。つまり、データは企業が管理する物理サーバーに保存されていた。OracleやIBMなどの現存企業が伝統的にこの領域を支配してきた。 しかし、Snowflakeは根本的に違う。Snowflakeは、データをオンプレミスに保存するのではなく
Parsing SQL - Strumenta
The tomassetti.me website has changed: it is now part of strumenta.com. You will continue to find all the news with the usual quality, but in a new layout. The code for this tutorial is on GitHub: parsing-sql SQL is a language to handle data in a relational database. If you worked with data you have probably worked with SQL. In this article we will talk about parsing SQL. It is in the same league
PostgreSQL isn’t just a simple relational database; it’s a data management framework with the potential to engulf the entire database realm. The trend of “Using Postgres for Everything” is no longer limited to a few elite teams but is becoming a mainstream best practice. OLAP’s New Challenger In a 2016 database meetup, I argued that a significant gap in the PostgreSQL ecosystem was the lack of a s
オープンソースデータベースを加速する「キムラデービー」のブログです。カレー日記を兼ねてます。なお著者は2010-06-01より日本オラクルに在籍していますが、本サイト（ブログ、またはウェブサイト）において示されている見解は、私自身の見解であって、オラクルの見解を必ずしも反映したものではありません。 最近のRDBMSとGISザッピング この日記は、RDBMS-GIS(MySQL,PostgreSQLなど) Advent Calendar 2020 の15日目の記事です。 # 遅れて実際は2021-01-01に書いています。 最近はJSONが熱い! と思ってましたが、まさかのGISが熱いRDBMS界隈です。 なんかいろいろ試してみたかった本ブログエントリですが、ネタとそれにかける時間がなく、 テキトーにRDBMS & GIS でザッピングしてみましたー。 1.Oracle DB 去年のエントリ
dbs-002.dvi
Foundations and Trends R � in Databases Vol. 1, No. 2 (2007) 141–259 c � 2007 J. M. Hellerstein, M. Stonebraker and J. Hamilton DOI: 10.1561/1900000002 Architecture of a Database System Joseph M. Hellerstein1 , Michael Stonebraker2 and James Hamilton3 1 University of California, Berkeley, USA, hellerstein@cs.berkeley.edu 2 Massachusetts Institute of Technology, USA 3 Microsoft Research, USA Abstra
BAY AREA PARK CODD RIVER RELATIONAL CREEK CODD RIVER BAY AREA PARK 1970s 1980s 1990s 2000s 2010s DABA (Robotron, TU Dresden) v1, 1992 v1.0, 1987 v4.0, 1990 v10, 1993 v1, 1987 v2, 1989 v3, 2011 v11.5, 1996 v11.9, 1998 v12.0, 1999 v12.5, 2001 v12.5.1, 2003 v15.0, 2005 v16.0, 2012 v1, 1989 v2, 1993 v1.0, 1980s v5.x, 1970s v6.0, 1986 OpenIngres 2.0, 1997 vR3, 2004 v1, 1995 v6, 1997 v7, 2000 v8, 2005 v
HammerDB で RDBMS のベンチマークを取ってみる（PostgreSQL編） | DevelopersIO
RDBMS のベンチマークテストツールである HammerDB で PostgreSQL のテストを行う手順を纏めてみました。 ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 最近 RDBMS のパフォーマンスを計測する機会があったので、手順をまとめておこうと思います。以前のエントリなどではJdbcRunnerを使用することが多かったのですが、今回は別のツールである HammerDB を使用しました。このエントリーでは PostgreSQL を対象としたベンチマークを実施します。 MySQL 版も書きました。MySQL での手順を確認したい方は、以下のエントリを御覧ください。 HammerDB HammerDB は[Steve Shaw]氏を中心として開発を行っており、トランザクション処理性能評議会（TPC）がサポートしているオープンソースのデータベースベンチマークアプリケーションで
Pivotal Greenplum 6, Now GA, Uses PostgreSQL to Reimagine Modern Analytics at Scale
Pivotal GreenplumⓇ 6 is now generally available. Check out the docs, then download it from Pivotal Network. Over the past 16 years, Greenplum has helped enterprises analyze data more effectively. These firms use Greenplum to increase revenue, decrease cost, and add across-the-board efficiencies to their operations. That’s the power of a scale-out high-performance analytics data warehouse! PostgreS
Apache Bigtop の概要と最新動向
本記事は, Distributed computing (Apache Spark, Hadoop, Kafka, …) Advent Calendar 2020 18日目の記事です。 この記事では, Apache Bigtop (以下 Bigtop) という OSS プロジェクトの概要と、 2020年12月時点の最新動向について紹介します。 Bigtop の概要と歴史 Bigtop は, Apache Hadoop エコシステムの環境構築やテストを容易にするための Apache Software Foundation 傘下のプロジェクトで、以下のような機能を提供します。 Hadoop や Spark などのビッグデータ関連 OSS を, deb や rpm 形式にビルドしたバイナリパッケージ。 パッケージのインストールとその後の環境設定 (以下、併せてデプロイと呼びます) を自動化するた
Understanding Kubernetes Storage - Stateful, Stateless, POSIX + REST
Try the Erasure Code Calculator to configure your usable capacity Try Now Kubernetes has fundamentally altered the traditional application development and deployment patterns. Application development teams can now develop, test and deploy their apps in days, across different environments, all within their Kubernetes clusters. Previous generations of technology typically took weeks if not months.
【開催報告】Amazon Redshift事例祭り（活用編）～This is our “Reborn Redshift.” | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【開催報告】Amazon Redshift事例祭り（活用編）～This is our “Reborn Redshift.” こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 パートナーソリューションアーキテクトの大林です。 8 月 6 日に、「Amazon Redshift事例祭り（活用編）～This is our “Reborn Redshift.”」を開催しました。 Amazon Redshift は過去 18 ヶ月で 200 以上のアップデートを重ねており、常に進化を続けております。本イベントでは、Amazon Redshift の最新テクノロジーを現場のビジネスでどう活用できるのかについて、4 社のお客様より、実際の事例に基づいて、本音を交えながらお話いただきました。また、AWS ソリューションアーキテクトより、Amazon
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Postgres is eating the database world
最近のRDBMSとGISザッピング2020 | キムラデービーブログ
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