Google Cloud、ジェネレーティブ AI を 開発者、企業、政府に提供 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ジェネレーティブ AI は、インタラクティブなマルチモーダル体験の新しい波の到来を告げるものであり、情報、ブランド、そして互いとの関わり方を変えるものです。Google Cloud は、AI に対する Google の数十年にわたる研究、革新、投資の力を活用し、企業や政府に対して、シンプルな自然言語のプロンプトからテキスト、画像、コード、動画、音声などを生成する機能を提供します。 この技術の可能性を実現することは、すべての開発者、企業、政府の手にこの技術が提供されることを意味します。これまで、組織がジェネレーティブ AI にアクセスすることは難しく、カスタマイズはおろか、時には信頼を損ないかねない不正確な情報が生成されることもありました。10 年前、企業や開発者が新しい
AIとMicrosoftとWindowsの関係をBuild 2023の発表で理解する：Windowsフロントライン（1/3 ページ） 米Microsoftの開発者会議「Microsoft Build 2023」が5月23日～25日（米国時間）までの日程で開催された。コロナ禍に突入した2020年以降、同カンファレンスはオンラインでのバーチャル開催が続いていたが、今回は米ワシントン州シアトルの「Wishington State Convention Center」をリアル開催の会場に、オンラインを組み合わせたハイブリッド形式での4年ぶりの大規模イベントとなっている。 発表内容に関しても、2023年から続いているOpenAI絡みの開発者向け情報が新たに多数公開された他、Windowsクライアント向けの新しいトピックとしては「Windows Copilot」が発表されるなど、ある意味で“AIづくし
スタートアップはまるでRPG。6回の失敗でたどり着いたクラウドのセキュリティSaaSで躍進するCloudbase・岩佐 晃也氏 | JP Startups (ジャパスタ)
JP STARTUPS日本発スタートアップを紹介、応援するメディア The web magazine that introduces and supports Japanese startups さまざまなWebサービスやアプリケーション構築の基盤となる、AWSやGCP、Azureなどのパブリッククラウドサービス。今、国内ではこのパブリッククラウドサービス市場が拡大を続けている。IT専門調査会社 IDC Japan 株式会社の調査発表によれば、2022年の国内におけるパブリッククラウドサービスの市場規模は前年比29.8％増の2兆1,594億円となり、2026年には現在の3倍に拡大する見込みだ。 急成長を続ける市場だが、一方でこれらのサービスは重大な事故を引き起こすセキュリティリスクも抱えている。自社で構築するプライベートクラウドに比べて低コストでモダンな開発環境を維持できる代わりに、適切な
Google Cloud、ジェネレーティブ AI を 開発者、企業、政府に提供 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ジェネレーティブ AI は、インタラクティブなマルチモーダル体験の新しい波の到来を告げるものであり、情報、ブランド、そして互いとの関わり方を変えるものです。Google Cloud は、AI に対する Google の数十年にわたる研究、革新、投資の力を活用し、企業や政府に対して、シンプルな自然言語のプロンプトからテキスト、画像、コード、動画、音声などを生成する機能を提供します。 この技術の可能性を実現することは、すべての開発者、企業、政府の手にこの技術が提供されることを意味します。これまで、組織がジェネレーティブ AI にアクセスすることは難しく、カスタマイズはおろか、時には信頼を損ないかねない不正確な情報が生成されることもありました。10 年前、企業や開発者が新しい
IT専門調査会社のIDC Japanは5月13日、日本企業のAI活用状況に関する調査結果を発表した。AIを全社的に利用している企業は前年比3.7ポイント増の16.0％、AIを利用していない企業は同4ポイント減の8.2％で、同社は「企業のAI導入率はおおむね上昇している」とみている。 また、全社での利用には至っていないが、部門単位で利用している企業、PoC（概念実証）中の企業、導入に向けて調査中の企業などもみられた。 最多の用途は品質管理 AIを導入済みの企業に用途を聞いたところ、最多だったのは品質管理（15％）。基準を満たさない製品を検出する目的などで、製造業での利用が進んでいるという。 以下、「ITオートメーション」（13.4％）、「高度なプロセスオートメーション」「自動顧客サービスエージェント」（ともに10.0％）と続いた。 回答があった用途は上記の他、貨物管理、不正行為の分析、車両の
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AIとMicrosoftとWindowsの関係をBuild 2023の発表で理解する
AIを全社導入した日本企業は16.0％ 19年から微増 製造業の品質管理などで活用進む