Hidekazu Konishi
Hidekazu Konishi Hidekazu Konishi (小西秀和) is a prominent Japanese cloud architect and AWS expert, renowned as the six-time consecutive recipient from 2020 to 2025 of both the Japan AWS Top Engineer and Japan All AWS Certifications Engineer awards, earning him special recognition at AWS Summit Japan 2025 for his sustained technical excellence and contributions to Amazon Web Services (AWS) in Japan.[
AIエージェントの長時間実行で重要なDurable Executionの仕組みとAWS LambdaでのGo SDK実装 | CyberAgent Developers Blog
ABEMAの広告配信システムのバックエンド開発を担当している黒崎 ( @kuro_m88 )です。 AI エージェントはモデルやハーネスの進化とともに、人間の介入なしに複雑なタスクをこなせるようになってきました。 AI エージェントは、1 回推論して終わるのではなく、推論とツール実行、外部 API 呼び出し、結果の確認を何度も繰り返しながらタスクを進めていきます。 実際のタスク実行では、外部 API 待ちや人間の確認待ちのような待機が入りやすく、途中で失敗した場合には手前からの再開も必要になります。 本記事では、こうしたワークロードを入口に Durable Execution が何を解決する概念なのかを紹介し、具体例として AWS Lambda の Durable Execution のモデルをベースに説明します。 さらに aws-durable-execution-sdk-js の実装を
Temporal Python SDK: A durable, distributed asyncio event loop We are excited about the GA release of the Temporal Python SDK. Python is now a fully-supported workflow language in Temporal, and our use of native asyncio constructs makes it a perfect fit for Python developers looking to write durable workflows. Here are some links to read more about Temporal Python: Repository Application Developme
MLOps foundation roadmap for enterprises with Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Artificial Intelligence MLOps foundation roadmap for enterprises with Amazon SageMaker As enterprise businesses embrace machine learning (ML) across their organizations, manual workflows for building, training, and deploying ML models tend to become bottlenecks to innovation. To overcome this, enterprises needs to shape a clear operating model defining how multiple personas, such as data scientist
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Temporal Python SDK | Durable Asyncio Event Loop