はじめに Web技術は日進月歩で新しい技術が増えているが、実務でそれらすべてを触る機会はない。そこで、今回の記事では2023年下半期に赤の他人に勧めたいWeb技術を個人の独断と偏見で解説する。 対象者 これから何をすればいいのかわからないプログラマー 新しい技術に興味があるひと スキルセットを拡大したいひと タイトルでなんとなく気になったひと フレームワーク FastAPI FastAPIはPythonでAPIを開発するために開発された軽量のWebフレームワークだ。FastAPIでは、主に以下の特徴がある。 Node.jsやGo言語に匹敵する高速なアプリケーションを開発できる 構造が簡単(Flaskの影響を受けている) Pythonに型定義を含められる 環境構築がコマンド一つで終了する 非同期処理を簡単に実装できる Pythonで開発されているので、機械学習との相性が抜群 RESTとGra
Djangoのデファクト・スタンダードなRDBMSはPostgreSQLである。 せっかくPostgreSQLを選んでいるなら、PostgreSQLの機能を使わないのはもったいない。 そこで今日はDjangoを利用した開発者がPostgreSQLのどんな機能を知っておくと便利か、という話をする。 例えばこのブログでも紹介しているがPostgreSQLにはJSON、配列、範囲型、排他制約、全文検索、部分インデックス、空間情報、パーティショニング、拡張機能など、アプリケーションの設計を簡単にしてくれる機能が多い。 Djangoもそれを分かっていて、django.contrib.postgres や django.contrib.gis を用意している。 今回はこのようなDjangoユーザがPostgreSQLを使うなら知っておくと便利な機能をまとめる。 なお、記事を眺めるだけだと分かりにくいも
情報発信に便利で軽量なActivityPubサーバー「Takahē」［後編］ ～基本的なアーキテクチャと特徴的なコンポーネントの紹介と、サーバーの構築方法 前編では、ActivityPub/FediverseサーバーTakahē（タカヘー）の特徴（特に、他のActivityPubサーバーでサポートされていないマルチドメインサポート）と、クライアントアプリElkとともに使用する方法について紹介しました。 後編の記事では、Takahēサーバーの基本的なアーキテクチャや、Takahēの特徴的なコンポーネント、内部で使われている面白いライブラリなどを紹介します。記事の最後では、docker-composeを使って実際にTakahēサーバーをコンテナで起動し、手元で試してみます。 Takaheの基本的なアーキテクチャ Takahēは、主に3つのコンポーネントから作られています。メインのTakah
The State of Python 2025: Trends and Survey Insights | The PyCharm Blog
This is a guest post from Michael Kennedy, the founder of Talk Python and a PSF Fellow. Welcome to the highlights, trends, and key actions from the eighth annual Python Developers Survey. This survey is conducted as a collaborative effort between the Python Software Foundation and JetBrains’ PyCharm team. The survey results provide a comprehensive look at Python usage statistics and popularity tre
Python: Just write SQL
I have been writing a lot more Go this past year. For those not familiar, Go favours a non-ORM, non-query-builder approach to interacting with databases. This comes naturally due to the sql package: A common interface to be used alongside database drivers. It’s very common to see actual SQL in Go, even in large projects. On the other hand, Python does not have anything in the standard library that
Boring Python: code quality
Boring Python: code quality December 19, 2022 Django, Python This is the second in a series of posts I intend to write about how to build, deploy, and manage Python applications in as boring a way as possible. In the first post in the series I gave a definition of what I mean by “boring”, and it’s worth revisiting: I don’t mean “reliable” or “bug-free” or “no incidents”. While there is some overla
I'm back, Ruby on Rails
03 Aug, 2024 Last year, I wrote a blog post called Goodbye, Ruby on Rails. One year later, after creating my own business, I decided to be back to Ruby on Rails. I’m withdrawing my previous statements on DHH and Rails. Though I still have some concerns about the directions of Ruby on Rails, especially the rejection of TypeScript, I still believe that Ruby on Rails is a great framework for web deve
Concurrency is not very intuitive. You need to train your brain to consider what happens when multiple processes execute a certain code block at the same time. There are several issues I often encounter: Failing to recognize potential concurrency issues: It's not uncommon for both beginner and seasoned developers to completely miss a potential concurrency problem. When this happens, and the concur
In Hillel Wayne’s post “I am disappointed by dynamic typing”, he expresses his sense that the Python ecosystem doesn’t really make the most of the possibilities that Python provides as a dynamically typed language. This is an important subject, since every Python program pays a very substantial set of costs for Python’s highly dynamic nature, such as poor run-time performance, and maintainability
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
Litestar is worth a look
A few years ago at work, I had a project which offered an opportunity to look at the new generation of async-first, type-hint-driven Python web frameworks. For reasons which aren’t particularly relevant today, on that project I ended up choosing Litestar, which is the one that doesn’t have a ravenous all-consuming hype machine surrounding it. And I’m very glad I did, because today I’m more convinc
Language Pragmatics Engineering
Summary: The code that gets written is the code that’s easier to write. Anything not forbidden by the language semantics will be done as a “temporary fix”. Codebases decay along the gradient of expedient hacks. Programming languages have syntax, semantics, and pragmatics: how the language is used in practice. The latter is harder to design for. Language pragmatics is tooling, best practices, and t
Django 6.0 was released today, starting another release cycle for the loved and long-lived Python web framework (now 20 years old!). It comes with a mosaic of new features, contributed to by many, some of which I am happy to have helped with. Below is my pick of highlights from the release notes. Upgrade with help from django-upgrade If you’re upgrading a project from Django 5.2 or earlier, please
Sketch of a Post-ORM
I’ve been writing a lot of database access code as of late. It’s frustrating that in 2023, my choices are still to either write all of the boilerplate by hand, or hand all database access over to some inscrutable “agile” ORM that will become a crippling liability in the 2-3y timescale. This post is about how I want to use databases, from the perspective of an application server developer—not a DBA
Irrational Exuberance
Hey folks, I’m Will Larson! I wrote An Elegant Puzzle, Staff Engineer, The Engineering Executive’s Primer, and Crafting Engineering Strategy. You might also be interested in my collection of popular blog posts over the years, or to read my writing as it’s published via my newsletter or my RSS feed. Early and late-stage hypergrowth. April 27, 2026 Agents as scaffolding for recurring tasks. April 12
はじめに こんにちは。Acompanyの田中(@tkrk_p)です。本記事はAcompany5周年アドベントカレンダー19日目の記事となります。 1日前の記事はこちら↓ 本記事では、先日ベータリリースされたデータ検証ライブラリ「Pydantic」のV2を紹介します。 Pydanticとは Samuel Colvin氏によって2017年に開発されたPythonのデータパース・変換ライブラリです。Pythonの型アノテーションを使用してデータモデルを定義し、入力データの検証や型変換、データのシリアライズ（シリアル化）およびデシリアライズ（逆シリアル化）などの便利な機能を提供しています。 2023年6月現在で月間 7,000 万件以上ダウンロードされていることから、ここ数年で非常に注目されていることがわかります。（ちなみにDjangoのダウンロード数は月間約950万件） PyPIでのDjango
TypeScript + Bun + SQLite + Drizzle ORM な環境にて、Drizzle Kit の各コマンドを試してみた - メモ的な思考的な
TypeScript + Bun な環境にて、SQLiteを操作したいことがありました。 Bunにはネイティブの SQLite driver があることから、そのまま bun:sqlite を使うこともできそうでした。 SQLite – API | Bun Docs ただ、日頃ORMでDBまわりを書いていることから、ORM的な何かを使いたくなりました。 BunのExamplesを見ていたところ、 Drizzle ORM が紹介されていました。 Use Drizzle ORM with Bun | Bun Examples Drizzle ORM - Overview また、Drizzleでは Drizzle Kit — is a CLI companion for automatic SQL migrations generation and rapid prototyping. Driz
他言語のフレームワークとRailsを比べてみる Railsにはたくさんゾルトラークがある 葬送のフリーレンという作品にはゾルトラークという魔法が出てきます。当初はその強力性から稀有な魔法と認識されていたものの、解析や研究が進んだ結果誰もが使える魔法となり一般攻撃魔法と認識されるようになりました。 Ruby on Railsというフレームワークも同様にファイルアップロードのActive Storage、複数データベース接続など従来はgemで実現していたものの一部が組み込み化され一般攻撃魔法になっています。 コアが大きくなったのでとあるバージョンから別ライブラリーに切り出しますというライブラリー、フレームワークもあるので組み込み機能が肥大化していくことは必ずしも善ではないのですが、メンテされる範囲で機能が増えていくのはいいことでしょう。 一方で他言語のフレームワークにはあるけれどRailsには
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2023年下半期に他人に勧めたいWeb技術まとめ
Djangoで便利なPostgreSQLの活用方法 - そーだいなるらくがき帳
情報発信に便利で軽量なActivityPubサーバー「Takahē」［後編］ ～基本的なアーキテクチャと特徴的なコンポーネントの紹介と、サーバーの構築方法 | gihyo.jp
Handling Concurrency Without Locks
Python’s “Disappointing” Superpowers
Django: what’s new in 6.0 - Adam Johnson
FastAPIを支えるデータ検証ライブラリ「Pydantic」のV2がベータリリースされたので使ってみた
Ruby on Railsにはない一般攻撃魔法