OpenInterpreter / ついにAIがガチのアシスタントに!これは凄い、というか凄すぎる｜shi3z
凄いものが出てきてしまった。 ChatGPTの「Code Interpreter」が話題になったが、あれはあくまでクラウド上で動いているだけ。それを模してローカルで動作するようになった「Open Interpreter」は、衝撃的な成果である。 Open Interpreterのインストールは簡単。コマンド一発だ $ pip install open-interpreter起動も簡単 $ interpreter -yこれだけでOK。 あとはなんでもやってくれる。 たとえばどんなことができるのかというと、「AppleとMetaの株価の推移をグラフ化してくれ」と言うとネットから自動的に情報をとってきてPythonコード書いてグラフをプロットしてくれる。 凄いのは、ローカルで動くのでたとえばApplescriptを使ってmacOSで動いているアプリを直接起動したり操作したりできる。「Keynot
今回は、Selenium ServerによるWebブラウザ自動操作環境を、Ubuntu上にDockerを使って簡単に構築する方法を紹介します。 Webブラウザの自動操作を可能にするSelenium Seleniumは、Webアプリケーションのテストを、人が操作することなく自動で行うために開発されているソフトウェアです。本来は「テストの自動化」のために開発されたソフトなのですが、Webブラウザを用いて行っている業務の自動化や、Webサイトの情報を自動収集するスクレイピングなどにも使われています。 今回、主に紹介するのは「Selenium Server」を使う方法ですが、他に「Selenium IDE」というFirefoxおよびGoogle Chrome用の拡張機能も開発・配布されています。Selenium IDEを使えば、デスクトップ環境でWebブラウザの操作を記録し、簡単に再実行させること
【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第2/5章 スクレイピングによる公共データベース（PDB)からの機械学習データを収集~ - LabCode
AI創薬とは？ AI創薬は、人工知能（AI）技術を利用して新しい薬物を発見、開発するプロセスです。AIは大量のデータを高速に処理し、薬物の候補を予測したり、薬物相互作用を評価したりします。また、AIは薬物の効果や安全性をシミュレートすることも可能で、臨床試験の前の段階でリスクを評価することができます。これにより、薬物開発のコストと時間を大幅に削減することが期待されています。AI創薬は、薬物開発の新しいパラダイムとして注目を集め、製薬企業や研究機関で積極的に研究、導入が進められています。また、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、機械学習、ディープラーニングなどの技術が組み合わされ、薬物開発のプロセスを革新しています。さらに、AI創薬は個人化医療の推進にも寄与し、患者にとって最適な治療法を提供する可能性を秘めています。 今回はAI創薬の中でも、in silico screeeni
データ収集から機械学習まで全て行って競馬の予測をしてみた
概要 ※ Qiitaから移行して、一部追記しました(さらに追記の項を参照) 元タイトル：データ収集からディープラーニングまで全て行って競馬の予測をしてみた 某T大学で情報系を専攻している学生です。Qiitaの記事を色々見ていたら、こんな記事を発見。 ディープラーニングさえあれば、競馬で回収率100%を超えられる この記事の回収率100%達成に関しては、購入シミュレーションした馬券の数が少ないので、他の期間でも成立するのかはわかりません。ソースコードも有料なのでどうやっているのかの詳細もわかりません。しかし、自分で競馬予測をしてみても面白そうだと思ったので、勉強するつもりで実際にやってみました。 データ収集・分析・予測のすべてを行うことになるのでかなり勉強になります。 なぜ競馬なのか？ もしかしたらお金になるかもしれないという欲もありましたが、競馬は控除率が高いらしいのであまり期待はできませ
GitHub Actionsを利用したE2E自動化テストの実現 ～ Achieving E2E Automated Testing with GitHub Actions ～ 利用GitHub Actions实现E2E自动化测试 - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは。スタディサプリのQAチームです。 今回のBlogではスタディサプリで実施している自動化テストの一部の取り組みについて紹介させていただきます。 なお、スタディサプリQAチームの特性を活かし、本記事については日英中３言語で記載します。より多くのオーディエンスに読んで頂ければ嬉しいです。 自動化する動機 まず、なぜ自動化テストを導入するのでしょうか。 1. 新規機能が追加される度に、既存機能への影響を確認するための回帰テストをしなければなりません。 2. 繰り返し同じテストを手動実行することにより、テストコストが増加します。 3. 人間が実施すると、人為的ミスによる不具合の検出漏れが発生してしまう可能性が否定できません。 そのため、品質を担保した上でより早くリリースすることを目的とし自動化を導入しました。 現在の開発およびテストフロー QAが回帰テストの自動化テストスクリプトをGit
【Network pharmacology】PubChemを用いた漢方成分の抽出【In silico創薬】 - LabCode
4. ChromeDriverのインストール（Macユーザー向け） brew install chromedriver このコマンドは Mac のユーザーが selenium を使うために必要なドライバ chromedriver をインストールします。 brew はMac用のパッケージ管理ソフトです。 chromedriver は、SeleniumがGoogle Chromeを操作するために必要な「仲介役」です。 注意：Chrome本体のバージョンとドライバのバージョンを合わせる必要があります。 Windowsの場合は、公式サイトからChromeDriverをダウンロードしてパスを通す必要があります。 5. 必要なライブラリのインストール② pip install selenium pandas tqdm 一部重複していますが問題ありません（すでに入っていればスキップされます）。ここでは
はじめに お久しぶりです。プロコン間に合いませんでした。次はきっと間に合わせます（次があったら）。 今回の記事は、Teamsの個人チャットへ、メッセージを自動送信するプログラムの作成について書いたものです。バイト先で必要になったので、作りました。 意外と躓きポイントがあったので大変でした。躓いたのは、ログイン（2段階認証）と、seleniumの要素の取得（classでfindする時に空白を含んではいけない）です。一応、githubにプログラムを公開しておきます。使う人がいればですが、好きに使ってください。 概要 本記事で解説する手法は、「Teamsの個人チャットへメッセージを自動送信する」ものである。 従来のTeasmへ自動送信する手段としてIncoming Webhook[1]というツールがあるが、チーム単位でしか操作できない特徴があり、自動送信される相手はそのチームに参加する必要がある
Web scraping, or crawling, is the process of fetching data from a third-party website by downloading and parsing the HTML code to extract the data you need. "But why don't you use the API for this?" Not every website offers an API, and those that do might not expose all the information you need. Therefore, scraping often becomes the only viable solution to extract website data. There are numerous
自動操作を行う場合、id、name、classなどを利用して要素を指定することになるので、属性値をメモしておきましょう。 ５．同様にボタンについても属性を調べます。その結果は以下のようになります。 <input class="gNO89b" value="Google 検索" aria-label="Google 検索" name="btnK" type="submit" data-ved="0ahUKEwiC0u6iu4nlAhXwyIsBHWwTBHcQ4dUDCAo"> 属性 値 ここで調べた属性を利用して要素を特定して自動操作を行うことになります。。 また、今回はChromeでのやり方を紹介しましたが、他のブラウザでも同様のことが可能です。同じWebアプリケーションを使用していてもブラウザによって出力される内容が異なる可能性もあるので、自動操作を行うブラウザを使用して要素を調べるよ
話を戦略に戻しましょう。 戦略は、「ブラウザを使ってTwitterを見るように、スクレイピングを行う」です。 よって、本当にブラウザを動かす必要があります。 そのためには、Seleniumが必須です。 Seleniumなしでは、Twitterをスクレイピングはできません。 技術的には可能かもしれませんが、かなり面倒になるでしょう。 なぜ、Seleniumが必須なのか？ それは、以下の理由です。 JavaScriptにより動的コンテンツを表示しているスクロールにより追加コンテンツを表示している（改ページの概念がない） 動的コンテンツは、Seleniumなしでも何とかなります。 でも、スクロール処理はSeleniumの力が必要です。 他には、Node.jsと言う手があるかもしれませんけどね。 では、Seleniumを使ってTwitterを攻略していきます。 上記であげた2点がポイントです。 J
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第662回 Docker+Selenium ServerでWebブラウザ自動操作環境を作る | gihyo.jp
Teamsの個人チャットへ自動送信する（２段階認証回避） - Qiita
Web Scraping without getting blocked (2025 Solutions)
Webアプリケーションを自動で操作してみよう | へっぽこ実験ブログ
SeleniumでTwitterをスクレイピングする【Python】