MCP（Model Context Protocol）を活用したJグランツ補助金検索システムの実装例｜デジタル庁
デジタル庁プロダクトマネージャーユニットの土岐竜一です。事業者の手続システム総括班で、Jグランツを含む事業者向けシステムなどを担当しています。 この記事では、デジタル庁が運用する補助金電子申請システム「Jグランツ」のAPIを、Anthropic社が提唱するModel Context Protocol（MCP） によりラッピングし、LLMから利用可能なシステムのサンプル設計および実装について説明します。 具体的には、Pythonで簡単に実装できるFastMCPフレームワークを利用し、Jグランツの補助金検索や詳細の取得などの実用的な機能を備えたMCPサーバーを例として実装します。なお、本記事におけるコードはGitHubよりダウンロード可能です。 本実装例で実現できること今回紹介するMCPサーバーを利用すると、LLM（Claudeなど）を通じて、以下のような自然言語によるJグランツの補助金検索や
先日、LINE(現LINEヤフー)のNLP Foundation Devチームから日本語言語モデルが公開されました。(以降LINE LLMと表記します) 36億パラメータの日本語言語モデルを公開しました Instruction Tuningにより対話性能を向上させた3.6B日本語言語モデルを公開します でも「NVIDIAのGPUがないと動かないんでしょ」と、試していない人も多いんではないでしょうか。 そこでこのブログでは、MacでLINE LLMを動かす手順をまとめたいと思います。 Windowsや他のLLMでもほぼ同じ手順で動かせるはずです。 次のような手順で進めます。 pythonインストール ライブラリインストール 1.7Bのサンプルコードを動かす チャットインタフェースで1.7Bを動かす CTranslateによる3.6B llama.cppによる3.6B Pythonインストール
uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade - Blog - Dr. Emily L. Hunt
uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade Programming 23 October 2025 | Reading time: 6 minutes It’s 2025. Does installing Python, managing virtual environments, and synchronizing dependencies between your colleagues really have to be so difficult? Well… no! A brilliant new tool called uv came out recently that revolutionizes how easy installing and using Python can be. uv
How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least tw
There is an area of Python that many developers have problems with. This is an area that has seen many different solutions pop up over the years, with many different opinions, wars, and attempts to solve it. Many have complained about the packaging ecosystem and tools making their lives harder. Many beginners are confused about virtual environments. But does it have to be this way? Are the current
Generate images in one second on your Mac using a latent consistency model – Replicate blog
Generate images in one second on your Mac using a latent consistency model Latent consistency models (LCMs) are based on Stable Diffusion, but they can generate images much faster, needing only 4 to 8 steps for a good image (compared to 25 to 50 steps). By running an LCM on your M1 or M2 Mac you can generate 512x512 images at a rate of one per second. Simian Luo et al released the first Stable Dif
Update 1.82.1: The update addresses this security issue. Update 1.82.2: The update addresses these issues. Update 1.82.3: The update addresses this security issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key hi
Stable Diffusion is open source, so anyone can run and modify it. That’s what has caused the abundance of creations over the past week. You can run Stable Diffusion in the cloud on Replicate, but it’s also possible to run it locally. As well as generating predictions, you can hack on it, modify it, and build new things. Getting it working on an M1 Mac’s GPU is a little fiddly, so we’ve created thi
Get started with tensorflow-metal Accelerate the training of machine learning models with TensorFlow right on your Mac. Install base TensorFlow and the tensorflow-metal PluggableDevice to accelerate training with Metal on Mac GPUs. Learn about TensorFlow PluggableDevices Requirements Mac computers with Apple silicon or AMD GPUs macOS 12.0 or later (Get the latest beta) Python 3.8 or later Xcode co
Release date: November 12, 2025 Update 1.106.1: The update addresses these issues Update 1.106.2: The update addresses these issues Update 1.106.3: The update addresses these issues Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the October 2025 release of Visual Studio Code. This release brings significant updates across three key areas:
「Python」による「MCPサーバ」の開発をまとめました。 ・MCP Python SDK 1.9.4 ・For Server Developers - Model Context Protocol 1. MCPサーバの開発のクイックスタートシンプルな米国の天気予報の「MCPサーバ」を構築し、ホストである「Claude Desktop」に接続します。 「MCPサーバ」は、主に次の 3 種類の機能を提供できます。 ・リソース : クライアントが読み取ることができるファイルのようなデータ (API レスポンスやファイルの内容など) ・ツール : LLM から呼び出せる関数 (ユーザーの認可が必要) ・プロンプト : ユーザーが特定のタスクを達成するのに役立つ、事前に作成されたテンプレート 今回は、「get_forecast」「get_alerts」という2つのツールを準備します。 2. プロ
Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Update 1.72.1: The update addresses these security issues. Update 1.72.2: The update addresses these issues. Welcome to the September 2022 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Tool bar customization - Hide/show
自作リモート MCP サーバーを Claude Desktop から使えるようにする - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
自作リモートMCPサーバーをClaudeDesktopから使えるようにする 将来 AI に仕事を奪われるかもしれない職業… その 1 つであるエンジニアをしています弁護士ドットコム株式会社の井出です。 2024 年 11 月に Anthropic 社が発表した Model Context Protocol （以下、 MCP と略す） についてご存じでしょうか。GitHub や Playwright の MCP を日々活用しているなど MCP についてご存じの方も多いと思います。そのため詳しい説明は省略しますが、公式の説明としては以下のとおりです。 MCP (Model Context Protocol) is an open-source standard for connecting AI applications to external systems. Model Context P
Update 1.88.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Apply custom editor labels - Distinguish between editors with same file names. Locked scrolling -
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LINE LLMをMacで動かす - きしだのHatena
August 2023 (version 1.82)
Run Stable Diffusion on your M1 Mac’s GPU – Replicate blog
Tensorflow Plugin - Metal - Apple Developer
October 2025 (version 1.106)
MCP の クイックスタート (1) - PythonによるMCPサーバの開発｜npaka
September 2022 (version 1.72)
March 2024 (version 1.88)