Claude Code×Obsidianで作るナレッジベース開発環境 - YOUTRUST Tech Blog
この記事で得られること ✅ 30分の会議を5分で議事録化する自動化フロー ✅ 開発量を2.5倍に増やした具体的な環境構築方法 ✅ 情報検索を30秒以内に短縮するナレッジ管理術 ✅ PRレビューを10点満点で自動評価する設定 ✅ すぐに使えるCLAUDE.md設定テンプレートとスクリプト TL;DR Claude CodeとObsidianを組み合わせることで、議事録作成時間を66%削減、開発コントリビューションを2.5倍に増加させました。Tactiq→Google Drive→Obsidianの自動化フローと、AIに最適化されたナレッジベース構築により、マネジメント業務をこなしながらも効率的な開発を実現。本記事では実際の設定ファイルとワークフローを公開します。 こんにちは、YOUTRUSTでエンジニアリングマネージャーをしている須藤（YOUTRUST/X）です。AI爆速普及委員会の委員長と
いま一部で話題のStable Diffusion。 ちょっと前から出ているMidjourneyと同じく、「画像生成AIが言葉から連想して絵を書いてくれる」というツール。 今はツールだけど、そのうち色々なアプリ、サービスのいち機能に自然な形で組み込まれると思います。 それが自分のPCでも動くらしい！ それなら無駄にありあまるGPUパワー(というほどでもないけど)を使ってみたい！！ と思い立ち触ってみたけれど、基本NVIDIA＝CUDA推奨。 誰かRADEON=AMDでやってる奴いるでしょ！ と思ったら意外と日本の記事が出てこなくて苦労しましたとさ。 バイブル基本この動画の通りにやっただけです。 が、これ系の知識が全く無かったので何回もやり直しました。 初めて動いた時は声がでたレベル。 当環境&必要なものCPU：AMD Ryzen 9 5900XGPU：AMD RADEON 6800XTMEM
streamlitの仕組み調査 - Qiita
pythonで手軽にWebアプリケーションを作れるフレームワークstreamlitの仕組みについて調べてみました。（誤解がありましたら、どうぞご指摘ください。） 周辺の業務で使うことが結構増えて来たため、何か性能で問題になった場合や拡張が必要な場合にも対応出来るようにと調べてまとめました。 githubのコードと公式のドキュメントを参考に調査しています。 https://github.com/streamlit/streamlit アーキテクチャ streamlit は Python(tornade)+React(typescript)で実装されています。 streamlitでは、次の2つのパートがあります。 web server : streamlitのpythonアプリケーションコードをブラウザに表示するためのフロントエンドのHTML+jsをインスタンス化して通信するために使用します。
Rust for Secure IoT Applications: Why C Is Getting Rusty
www.embedded-world.eu Rust for Secure IoT Applications Why C Is Getting Rusty Mario Noseda, Fabian Frei, Andreas Rüst, Simon Künzli Zurich University of Applied Sciences (ZHAW) Institute of Embedded Systems (InES) Winterthur, Switzerland mario.noseda@zhaw.ch, fabian.frei@zhaw.ch, andreas.ruest@zhaw.ch, simon.kuenzli@zhaw.ch Abstract— Memory corruption is still the most used type of exploit in toda
これは、なにをしたくて書いたもの？ 以前、ローカルで動かせるOpenAI API互換のサーバーとしてllama-cpp-pythonを使ってみました。 llama-cpp-pythonで、OpenAI API互換のサーバーを試す - CLOVER🍀 他にも同様のことができるものとして、LocalAIというものがあることを知ったのでこちらを試してみようかなと。 LocalAI LocalAIのWebサイトはこちら。 LocalAI :: LocalAI documentation GitHubリポジトリーはこちらです。 GitHub - mudler/LocalAI: :robot: The free, Open Source OpenAI alternative. Self-hosted, community-driven and local-first. Drop-in replace
Expert used ChatGPT-4o to create a replica of his passport in just 5 minutes bypassing KYC
SECURITY AFFAIRS MALWARE NEWSLETTER ROUND 41 | Security Affairs newsletter Round 519 by Pierluigi Paganini – INTERNATIONAL EDITION | China admitted its role in Volt Typhoon cyberattacks on U.S. infrastructure | Symbolic Link trick lets attackers bypass FortiGate patches, Fortinet warns | Attackers are exploiting recently disclosed OttoKit WordPress plugin flaw | Laboratory Services Cooperative dat
はじめに AWS SAMを試すため、LocalStackへデプロイしようとしたら、通常のsamコマンドでは、おそらくデプロイ先のエンドポイントURLを変更できないため、LocalStackへデプロイできませんでした。 そこで、LocalStackが提供するsamlocalコマンドを使用するとデプロイできました。 また、ローカル環境をあまり汚したくなかったため、Docker (+ Docker Compose) のみで試しております。 この記事は以上のことについて、備忘録としてまとめたものです。 前提条件 DockerとDocker Composeがインストールされていること。 やってみた LocalStackを起動させておく $ git clone https://github.com/localstack/localstack.git Cloning into 'localstack'.
Qiita版 先日の出張の際に、秋葉原の千石電商でRaspberry Pi Pico（以下「Pico」）が550円で販売されているのを見つけて、思わず買ってしまいました。Picoは公式にはC/C++とMicro Pythonでの開発に対応していますが、プロセッサのRP2040はArm Cortex-M0+プロセッサなので、組込みRust開発ができそうです。調べてみると、既に対応するクレートが開発されており、英語の導入記事がいくつか見つかりました。以前から組込みRust開発に関心があったので、これらを参考にしてまずクロス開発環境の構築から試してみました。 開発環境構築の前に：はんだ付け Picoは以下の写真のようにピンヘッダが実装されていない状態で販売されています。 Pico基板：ピンヘッダが実装されていない （「Raspberry Pi Pico datasheet」より引用） 通常はブレ
AWS CloudShell 上でフェデレーションサインイン用 URL を生成してみた | DevelopersIO
ちょっと環境を覗いてもらうために一時的な URL を払い出す コンバンハ、千葉（幸）です。 「ちょっと環境を覗いてもらうために AWS マネジメントコンソールへの接続情報を提供したい」 「かといってわざわざ専用の IAM ユーザーやロールを払い出すのは避けたい」 ということがあるかもしれません。 AWS CloudShell のドキュメントを眺めていると、そんなケースにマッチしそうなチュートリアルを見つけました。 フェデレーションサインイン用の URL を生成するスクリプトを載せてくれているので、これが活用できそうです。 ここでは特定の S3 バケットの特定のプレフィックス配下のオブジェクトに対する操作のみ許可するというシチュエーションが想定されていますが、ある程度柔軟にカスタマイズできるのでそれ以外のケースでも転用できます。 何をするのか やっていることは以下のエントリとほぼ同じです。こ
Node.js
Notable Changes Experimental command-line argument parser API Adds util.parseArgs helper for higher level command-line argument parsing. Contributed by Benjamin Coe, John Gee, Darcy Clarke, Joe Sepi, Kevin Gibbons, Aaron Casanova, Jessica Nahulan, and Jordan Harband - #42675 Experimental ESM Loader Hooks API Node.js ESM Loader hooks now support multiple custom loaders, and composition is achieved
[Ansible/EDA] カスタム の Decision Environment (DE)を ansible-builder でビルドする - てくなべ
はじめに EDA Controller では、Rulebook を実行するために Decision Environment（画面上の文言は "決定環境" ）が必要です。実態は利用するコンテナイメージの指定です。Automation Controller が Playbook を実行するために、Execution Environment（EE、実行環境）が必要なのと同じような関係です。ansible.eda コレクションを含む標準的なものもありますが、ほかのコレクションを含めたいときなどではカスタム Decision Environment をビルドする必要があります。 本記事では、カスタムの Decision Environment のビルドを試したときのことをまとめます。やや試行錯誤も含まれます。 今回は環境の都合上、Rulebook のアクティベーションを作成できるところまでの簡単な動
![[Ansible/EDA] カスタム の Decision Environment (DE)を ansible-builder でビルドする - てくなべ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f18bab80f027f385e07963dfe656cbcf961aabe0/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F65a5c7e96e5a3d3a68097d9ff895426de188826f%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fa%252Fakira6592%252F20230719%252F20230719155821.png)
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CUDAなんてない！Ryzen + RADEONのAMD環境でもStable
OpenAI API互換のサーバーをローカルで動かせるLocalAIを試す - CLOVER🍀
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Raspberry Pi Picoで組込みRust開発（開発環境構築編） - ochalog