【AWS AppConfig】デプロイ戦略を自作してデプロイ直後の再デプロイをすぐさま可能とする方法を試してみた | DevelopersIO
はじめに テントの中から失礼します、IoT 事業部のてんとタカハシです！ AppConfig で作成したアプリケーションの環境に設定をデプロイした直後、設定する情報を間違えてしまった等で、すぐさま再デプロイを行いたい時があります。ただし、選択したデプロイ戦略の設定によっては、デプロイ直後の再デプロイが不可になる（一定時間待つ必要がある）場合があります。 AppConfig 初心者の私は、そもそもデプロイ直後は再デプロイ不可な仕様なんだと勘違いしていましたが、色々と調べてみると回避可能であることを確認できたので、本記事でご紹介したいと思います。 前提 アプリケーション「SampleApplication」が作成済みであること 上記に環境「dev」が作成済みであること 上記に機能フラグ設定プロファイル「SampleProfile」が作成済みであること 自由形式の設定プロファイルでも問題ありませ
Azure Pipelines を利用した App Service へのアプリケーションデプロイ戦略 - しばやん雑記
Azure App Service を使っている場合のアプリケーションデプロイ方法をいろいろと極めておきたいと思ったので、実際に考え付いたデプロイ方法を Azure Pipelines を使って実装してみました。 最適な定義になっているかは分からないですし、Azure Pipelines 側で対応してほしい部分もありますが、個人的に確認したい動作は全て調べたかなと思います。 共通する情報 Simple Deployment Blue-Green Deployment 自動で Slot の Swap を行う Swap 前に Approvals and checks を利用する Production 設定での Preview を行う Rolling Update 複数 App Service (マルチリージョン) の場合 Canary Release 単一 App Service の場合 複数
「リリース時にサービス一時停止」は過去の話――Argo Rolloutsによる今どきなノンストップ「デプロイ戦略」
Kubernetesやクラウドネイティブをより便利に利用する技術やツールの概要、使い方を凝縮して紹介する本連載「Cloud Nativeチートシート」。今回から「Argo Rollouts」に触れ、数回に分けて、概要の理解からハンズオンを交えた使い方のイメージまでを紹介します。今回は第1弾として、Argo Rolloutsの概要とサポートされる「デプロイ戦略」についてです。 ダウンタイムは“ゼロ”が当たり前の今、「デプロイ戦略」を立てていますか？ 近年、クラウド技術によって著しくアプリケーションの性能が向上しました。これに伴い、トラフィックも増加し、少しのダウンタイムでも大きなビジネス機会を失い、莫大（ばくだい）な損失が発生するようになってきています。 このような背景の下、アプリケーションのバージョンアップリリース時にダウンタイムを最小限にする工夫が進化しています。 アプリケーションを停止
Amazon Web Services ブログ メタップスにおける ECS デプロイ戦略 AWS では、コンテナワークロードを構築・実行する為のオーケストレーションサービスとして、Amazon Elastic Container Service ( Amazon ECS ) を提供しています。そして、アプリケーションの CI/CD ( 継続的インテグレーション/継続的デリバリー ) を実現する為のサービスとして AWS CodeDeploy や AWS CodePipeline のようなサービスも提供しています。 しかしながら、CI/CD のフローをどのように設計・構築するかは、アプリケーションの性質によっても異なりますし、組織の規模や開発体制などによっても異なってきます。また、デプロイフローを設計する時にはデプロイを行う人、頻度、場所なども考慮し、どのような手法でデプロイするのか、管理は
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メタップスにおける ECS デプロイ戦略 | Amazon Web Services