「AIにお金を溶かしている会社」と「AIで競争力を作る会社」の、決定的な違い。｜西澤恭介 @Findy Inc.
こんにちは、ファインディ執行役員 兼 Findy Team+/ Findy Insights事業担当の西澤です。リクルート→Sansan→ファインディで国内・海外で事業立ち上げや事業開発、プロダクト作りをしてきた私から見た現在の会社や事業、プロダクトについて発信しています。 （Findy Team+は現在約1,400社（トライアル含む）にご利用いただいています） 先日、「開発資本（Engineering Capital）」という概念について書きました。AI時代の開発組織を評価するには「どれだけ速く作ったか」ではなく「継続的に成果を生み出す能力があるか」を見る必要がある、という話をしました。 今回はその続編です。世界のAI企業の戦略を眺めると、前回書いた「開発資本」がなぜ今重要なのかが、もっとくっきり見えてきます。 世界のAI企業が見ている「同じ未来」IBMのCEO、アービンド・クリシュナ氏
Claude Code のコスト削減テクニック16選｜Keisuke Hayashi
Claude Code を使い込むほど、トークンのコストは無視できなくなる。 /fork、/branch、/rewind、/btw あたりは普段から使い分けているが、あらためて並べてみると、これらのコマンドはどれも同じ一つの目的に向かっている。 コンテキストウィンドウという限りある資源を、どう節約して使うかである。 そこで今回は、Claude Code のコストを下げる具体的なテクニックを16個に整理してまとめてみた。 番号付きの16個を軸に、最後に日々効く小技を補足する構成になっている。 拾い読みできるよう番号を振ってあるが、根っこにある考え方は共通している。 しかもこの考え方が分かると、節約がそのままアウトプットの質の向上につながることも見えてくる。 コストと品質は、同じことの表と裏である。 まずはそこから押さえておきたい。 前提1：コスト＝トークン＝コンテキスト Claude Cod
不要なレビューをAIにまかせてAIコーディングの環境改善を加速した - Findy Tech Blog
こんにちは。こんばんは。 Findy Team+ 開発のフロントエンドリードをしている @shoota です。 今回はフロントエンドからは少し離れ、AIによるプルリクエストのレビューシステムを作成した話を書きます。 Findy Team+フロントエンドの現状と課題 AIコーディング時代の新たな課題 AIによる自動レビュー（Approve）を作ろう 解決したい課題 レビューは大きく3種類ある 誰が使えるのか 何を判定するのか 判定のキモはTidy First?の分類 実装とポイント GitHub Actions Claude Code Actions ワークフローの変化とプロンプトの改善 実行コスト おわりに Findy Team+フロントエンドの現状と課題 過去のブログでも触れていますが、Findy Team+のフロントエンドは、非常に大きなモノレポで構成されています。 tech.find
GitHub - Egonex-AI/Understand-Anything: Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.
Turn any codebase, knowledge base, or docs into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more. Understand Anything. Understand Anyone. AI should help people, not replace them. English | 简体中文 | 繁體中文 | 日本語 | 한국어 | Español | Türkçe | Русский An open-source project from Egonex Originally created by
WebMCP | AI on Chrome | Chrome for Developers
公開日: 2026 年 5 月 18 日 WebMCP は、AI エージェント用の構造化ツールを構築して公開するためのウェブ標準案です。WebMCP は JavaScript を提供し、HTML フォーム要素にアノテーションを付けます。これにより、エージェントはページ機能とやり取りする方法を正確に把握し、ユーザー エクスペリエンスをサポートできます。これにより、エージェントの動作のパフォーマンスと信頼性が大幅に向上します。 AI エージェントは比較的新しいテクノロジーです。複雑で技術的なタスクを人間がより適切に完了できるよう支援します。WebMCP は、エージェント タスクの完了の精度が高く、プログレッシブ エンハンスメントとして追加できます。 WebMCP を選ぶ理由 WebMCP は、インタラクションのルールを提供することで、ウェブ アプリケーションとエージェント間のギャップを埋め、効
Claude Enterpriseのサーバー管理設定でClaude Codeの利用可能なモデルを制限してみた | DevelopersIO
はじめに Claude Enterprise（以下、Enterpriseプラン）では、Claude CodeやCoworkを含むすべての利用量が標準APIレートで従量課金されます。 シート料金にトークン利用量は含まれておらず、チームが実際に消費した分だけ別途請求される仕組みです。 そのためコスト管理の手段として支出制限とモデル制限を併用するのが好ましいです。 支出制限の詳細については以下の記事で紹介しています。 特にOpusはSonnetと比較してトークン単価が大幅に高いモデルです。 Claude Codeでは/modelコマンドや--modelフラグでモデルを自由に切り替えられるため、開発者が意図せずOpusを常用してしまうと想定以上のコストが発生するリスクがあります。 Claude Codeの管理設定（managed settings）を使うと、組織の管理者がClaude Codeの設
Claude Code のサンドボックス機能を徹底検証してみた
こんにちは！ Principal Generative AI Engineerの森田です。私の所属するAIファーストGでは、社内の生成AI活用にとどまらず、販売店やトヨタグループにおけるAI活用支援を行っております。 KINTOテクノロジーズでは、AIファーストを掲げ、全社員が必要な生成AIツールを申請し利用することができます。開発に関するものだけでもClaude Code、GitHub Copilot、Devin、Kiroなど、開発者が選べる環境が整っています。 今回は、社内でも特に利用者が多いClaude Codeのサンドボックス機能について調査しました。サンドボックスとは、Bashコマンドの実行をファイルシステム・ネットワークの両面からOSレベルで隔離するセキュリティ機能です。 はじめに Claude Codeを使っていると、こんな場面に遭遇しないでしょうか。 コードの修正やコマンド
Skillに context: fork を1行足すだけで、Claude Codeのコンテキストが綺麗になった | DevelopersIO
Skillに context: fork を1行足すだけで、Claude Codeのコンテキストが綺麗になった はじめに こんにちは、AI事業本部・生成AIインテグレーション部・西日本開発チームの政岡です。 Claude CodeのSkill定義frontmatterにcontext: forkというオプションがあるのをご存じでしょうか？ 公式ドキュメント「スキルをサブエージェントで実行する」には次のように書かれています。 スキルを分離して実行したい場合は、フロントマターにcontext: forkを追加します。スキルコンテンツはサブエージェントを駆動するプロンプトになります。会話履歴にアクセスできません。 つまり、context: forkはSkillをメイン会話から分離して実行するための設定です。 ただ、最初に読んだときは混乱しました。 「別コンテキストで動くなら、それはSubagen
開発生産性を経営資産として捉え直す新たな考え方、「AI時代の開発資本」策定プロジェクトを開始
エンジニアプラットフォームを提供するファインディ株式会社（東京都品川区、代表取締役：山田 裕一朗、以下「当社」）は、AI時代における開発生産性を、企業の競争力を支える経営資産として捉え直す新たな考え方「AI時代の開発資本」策定プロジェクトを開始することを発表します。あわせて、開発組織支援SaaS「Findy Team+」のタグラインを、従来の「経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS」から、「経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム」へ変更いたします。 ◆AI時代に求められる開発生産性の新たな捉え方 生成AIやAIエージェントの普及により、ソフトウェア開発の前提は大きく変化しています。仕様作成、実装、レビュー、検証などの各工程にAIが入り込むことで、開発現場のアウトプット量は増加し、機能投入の速度や試行回数は企業の成長力に直結しやすくなっています。 一方で、AIによって開
今後の野党はどうすべきかーー枝野幸男が語る「武器輸出解禁」「原発」「ナショナリズム」（Yahoo!ニュース オリジナル 特集）
今年2月の衆院選で最大野党だった立憲民主党は、公明党と新党「中道改革連合（中道）」を発足させ、そして大敗北を喫した。以来、国政では野党の影響力が薄れ、高市早苗政権の“独走”が続く。武器輸出解禁や国家情報局の設置など戦後政治の転換も急ピッチで進む。この状況を初代立憲民主党の代表だった枝野幸男氏（61）はどう見ているのか。そもそも「中道」とは何だったのか、リベラルはどこへ行くのか。2月の衆院選で初の落選を経験し、“浪人”となった枝野氏に聞いた。（取材・文：青木美希／Yahoo！ニュース オリジナル 特集編集部） 高市政権には大きな特徴がある。国会出席や記者会見が、歴代首相と比べて極端に少ないこともその1つだ。2026年度予算の国会審議に出席した時間は70時間で、17〜25年度の平均97時間の7割ほどしかなく、この10年で最も短い（2026年4月7日、日本経済新聞）。高市首相が「ぶら下がり取材」
使い込んで厳選したNeovimプラグインたちをご紹介します
筆者はこれまで、定期的にVimのプラグイン紹介の記事を定期的に投稿していたのですが、2019年のVim AdventCalenaderに投稿したNeovimでモダンなPython環境を構築するv2(LSPを添えて)以降、ほとんどプラグイン紹介記事を執筆していませんでした。 他のかたの記載されるNeovim環境構築記事を見るたびに、筆者も自分の環境を紹介したいと常々思っていました。 ワシの使っているNeovimプラグインは200個近くあるぞ vim沼: NeovimのReact、TypeScript、Tailwind CSS用セットアップ Neovimでのフロントエンド開発環境 2022 しかしNeovim v0.5のリリース以降、増え続けるluaプラグインの洪水に飲まれ、筆者のNeovim環境はプラグインを入れては消しを繰り返し、安定しない日々を過ごしていました。 Neovim v0.5リ
「使われない」「通用しない」「評価されない」からの逆転──BizDevが語る、新プロダクト立ち上げの舞台裏【#Reveal】｜株式会社RevComm
「使われない」「通用しない」「評価されない」からの逆転──BizDevが語る、新プロダクト立ち上げの舞台裏【#Reveal】 こんにちは。RevComm（レブコム）HRです。 レブコムは、「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る。」という理念のもと、「話す、聞く、価値になるーMiiTel」を提供している会社です。 「レブコムの裏側を“明らかにする”」をテーマにお届けする、連載シリーズ「#Reveal」。 現場で起きていること、そこで働く人たちが向き合っている葛藤や迷い、そして試行錯誤。 そうしたものを、きれいに整えた成功談としてではなく、できるだけリアルな形で届けます。 今回は、対面会話解析AI「MiiTel RecPod」立ち上げから成長に至るまでの裏側を紹介。 今では多くのお客様に導入いただくプロダクトへと成長しましたが、そこに至るまでの道のりは、決して順調なものではあり
Summary - Rust Project Perspectives on AI
Press ← or → to navigate between chapters Press S or / to search in the book Press ? to show this help Press Esc to hide this help Diverse perspectives on AI from Rust contributors and maintainers Starting on Feb 6, the project began collecting perspectives around AI into a shared document. This document is a summary of those comments, authored by nikomatsakis on Feb 27 or so. The goal of this doc
skill-creatorから学ぶSkill設計と、Orchestration Skillの作り方
Anthropic Engineering Blogはこの設計について「コンテキストウィンドウは公共財」と表現しています。あなたのスキルは他のスキルやシステムプロンプトと同じ空間を共有しているので、段階的に読み込むことが非常に重要になります。 MCPとの関係も整理しておきます。MCPがCoding Agentの「手足」（ツール・接続性）を提供するのに対し、Skillsは「脳内知識」（ワークフロー・ベストプラクティス）を提供します。公式ガイドのキッチンの比喩を借りれば、MCPが「プロフェッショナルキッチン」（道具・食材・設備）で、Skillsが「レシピ」（手順書）にあたります。 本編と関係ないですが、MCPについては以前MCP Lightというアイデアを記事にしました。MCPは良いキッチンなのですが、Context Windowを圧迫しやすくかつ命令予算を消費しがちなため、Skillと組み合
Skill Create スキルを使用したスキルの作成と改善
オープンスタンダードである Agent Skills に従い Claude Code にドメインの専門知識や組織のナレッジを提供するスキルが最近注目を集めていますが、スキルの作成にはいくつかのハードルがあります。Anthropic は skill-creator と呼ばれるスキルの作成と改善のプロセス、パフォーマンス測定を支援するツールを提供しています。この記事では skill-creator を使用してスキルを作成・改善を行うプロセスを実際に体験してみます オープンスタンダードである Agent Skills に従い Claude Code にドメインの専門知識や組織のナレッジを提供するスキルが最近注目を集めています。Opus 4.6 が登場したことでモデルの性能が飛躍的に向上し、プロジェクト全体のワークフローを任せられるレベルに達したことや、非エンジニア領域にも Claude Code
Linux 7.0でPostgreSQL性能半減、修正困難か
perfプロファイリングの結果、CPU時間の55%がPostgreSQLのユーザースペーススピンロック（s_lock）で消費されていることが判明した。PREEMPT_LAZY環境下で、ロック競合が劇的に悪化している。原因はプリエンプションモデルの制限問題の根源は、Linux 7.0のrc1で導入されたカーネルスケジューラの変更にある。Intelのカーネルエンジニア、ペーター・ジルストラが作成したコミットが、利用可能なプリエンプションモードを制限した。 従来、Linuxカーネルはサーバー向けに「PREEMPT_NONE」（プリエンプションなし）というモードを提供していた。スループット最大化を優先し、カーネルがタスクを途中で中断しない設計だ。データベースサーバーのように、CPUを長時間占有する処理には理想的なモードだった。 Linux 7.0では、x86やARM64などの主要アーキテクチャでP
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