周波数とは振動数と同じで、単位時間にどのくらい振動しているかを表す指標です。単位は[Hz]で表されます。電力でよく60Hzとか50Hzとか聞くと思いますが、これは一秒間に信号が60回、50回振動しているという意味です。 上で述べた内容は1次元的な信号の場合ですが、画像のような2次元的な信号でも周波数を考えることができます。1ピクセル動いたときに、どのくらい画素が変化するかによって周波数を考えることができるのです。画素値の変化が大きいところは周波数大で画素値の変化が小さいところは周波数小です。
Goal In this session, We will learn to create depth map from stereo images. Basics In last session, we saw basic concepts like epipolar constraints and other related terms. We also saw that if we have two images of same scene, we can get depth information from that in an intuitive way. Below is an image and some simple mathematical formulas which proves that intuition. (Image Courtesy : The above
2015-06-21 ウェブベースのPython実行環境「jupyter」を使ってみた話 python こんにちは,れいじです. 先日SSIIに参加した時,チュートリアルセッションとして以下の題目で発表がありました. コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashi from Masaki Hayashi C++とPythonを中心に画像処理プログラムを組むときのメリットやデメリットについても話をしていただきました. 私は基本研究に関するコードはC++で書いています.Caffeを選んだのもC++で使用できるという理由が一つとしてあります. ただCaffeに関して転がっている情報は大体Pythonで書かれていたり,サンプルプログラムはPythonで書いてあるので,Pythonもそこそこ読めると幸せになります. ということで,大学院の授業でPy
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