データ解析技術入門(Hadoop編)
This document summarizes Hadoop and its components. It describes HDFS, MapReduce, and YARN. It provides examples of WordCount using MapReduce in Ruby. It also discusses other Hadoop ecosystems like Pig, Hive, Sqoop, and Mahout. Finally, it compares Hadoop to RDBMS and discusses advantages of using Hadoop.Read less
目指せHadoopエンジニア-管理者・DBエンジニア編-
前編の「開発者編」では、Apache Hadoop（以降Hadoop）の歴史と概要に加え、開発者に必要な知識を客観的に証明できる認定資格、CCDH(Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop)を紹介しました。後編では、Hadoopの管理者に求められる知識に加え、Hadoopの管理者向け認定資格、また最近のHadoop関連の話題とカラム指向分散データベースであるApache HBaseの紹介、およびHBaseの認定資格を紹介します。 Hadoopの管理者に求められるもの 前編で紹介したように、Hadoopでは一台から数千台規模のクラスタを構築することが可能であり、必要に応じてスケールアウトさせることができます。Hadoopは非常に強力ですが、管理するのはそれほど簡単ではありません。言い換えると、正しい知識を持たずに運用すると、大きなトラブルが
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