If you want to support JSON column for mysql · Issue #1935 · jinzhu/gorm · GitHub
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Core APIの概要とDjango REST Frameworkでの使い方 - c-bata web
追記: この記事の内容はかなり古くなっています。翔泳社さんからDjangoの書籍を出版するこちらを読んで頂くのがおすすめです。 実践Django Pythonによる本格Webアプリケーション開発 作者:芝田 将翔泳社Amazon Django Advent Calendar 2016 - Qiita 18日目の記事です。 Django REST Frameworkは、DjangoでRESTfulなAPIを提供するときに非常に人気のあるフレームワークです。 既に使ってるよという方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。 日経電子版さんも業務でも活用しているようです。 この記事では、REST Framework自体の使い方とかはあまり話しません。 REST Framnworkの作者である @_tomcriestie さんが策定・開発しているCore APIの概要と使い方について、これまでの経緯
yarnチートシート - Qiita
webpackに引き続き、Railsが推してるフロントパッケージマネージャのyarnを調べてみました。npmも慣れてきたんで変えるのやだなー、と思ってたのですが互換性高くて移行しやすいし、動作も速くていい感じです。 概要 yarn = フロント(js)のパッケージマネージャ Facebook発、オープンソース、BSDライセンス npmと互換性がある npmと同じpackage.json, node_modules/で構成される コマンドも似ている バージョンの厳密な管理ができる package.jsonでバージョンそのものではなく、許容するバージョンの範囲を指定する 実際にインストールされた際のバージョンはyarn.lockに記録され、別マシンで再現可能になる npmに比べて高速に動作する 導入 Homebrewあるいはnpmでインストールできる。
How Uber Engineering Evaluated JSON Encoding and Compression Algorithms to Put the Squeeze on Trip Data
For compression, we put three lossless and widely accepted libraries to the test: Snappy zlib Bzip2 (BZ2) Snappy aims to provide high speeds and reasonable compression. BZ2 trades speed for better compression, and zlib falls somewhere between them. Testing Our goal was to find the combination of encoding protocol and compression algorithm with the most compact result at the highest speed. We teste
golang は ゆるふわに JSON を扱えまぁす! — KaoriYa
以下のツイートにもある通り、一見 golang は struct を定義しないと JSON を扱えないように見えます。他にも似たようなツイートをチラホラと見かけましたが、それらは全部誤解です。そこでこの記事では、golang でゆるふわ (structを定義せず) に JSON を扱う方法を紹介します。 golang。rubyのようにゆるふわにJSONは扱えない? https://t.co/olsryDHc5G — bamchoh (@bamchoh) 2016年6月24日 この記事では入力の json.Unmarshal() を取り扱いますが、出力の json.Marshal() にも応用できます。 TL;DR json.Unmarshal() には *interface{} を渡せます interface{} は dproxy を使うと、値のアクセスで楽ができます json.Unmar
JSON-to-Go: Convert JSON to Go instantly
This tool instantly converts JSON into a Go type definition. Paste a JSON structure on the left and the equivalent Go type will be generated to the right, which you can paste into your program. The script has to make some assumptions, so double-check the output! For an example, try converting JSON from the SmartyStreets API or the GitHub API. © 2015 Matt Holt (@mholt6) • View on GitHub • Dark mode
大量メッセージが来ても安心なLINE BOTサーバのアーキテクチャ - Qiita
Help us understand the problem. What is going on with this article? 3月24日に発表になったLINEのBOT API Trial Accountが、いよいよ4月7日から実際に試せるようになりました。既に多くのBOTが開発者の手によって作られ始めたようですね。QiitaにもいくつかBOTの作り方が投稿されていますので、"LINE BOT"というキーワードで探してみてください。 実際の作り方の基本は他の投稿に任せるとして、BOT API自体は非常にシンプルな作りなので、試すこと自体はすぐにできると思います。しかし、シンプルな反面、仮に近い将来「Trial」が取れて、友だち50人制限が撤廃された時、それでも正しく安定的に動作するBOTとするには、アーキテクチャ上の工夫が必要になります。個人的に、既にLINE BusinessCo
データをJSONに変換するときに任意のフォーマットを設定する - Qiita
前置き 構造体をJSONにする場合、encoding/jsonのfunc Marshal(v interface{}) ([]byte, error)を利用する。 package main import ( "encoding/json" "fmt" "time" ) type Data struct { Id int `json:"id"` Title string `json:"title"` CreatedAt time.Time `json:"created_at"` } func main() { loc, _ := time.LoadLocation("Asia/Tokyo") d := Data{ 1, "HelloWorld", time.Date(2014, 8, 25, 0, 0, 0, 0, loc), } bytes, _ := json.Marshal(d) fm
JSON API — A specification for building APIs in JSON
If you’ve ever argued with your team about the way your JSON responses should be formatted, JSON:API can help you stop the bikeshedding and focus on what matters: your application. By following shared conventions, you can increase productivity, take advantage of generalized tooling and best practices. Clients built around JSON:API are able to take advantage of its features around efficiently cachi
JWT.IO
JSON Web Tokens are an open, industry standard RFC 7519 method for representing claims securely between two parties. JWT.IO allows you to decode, verify and generate JWT. Learn more about jwtSee jwt libraries Warning: JWTs are credentials, which can grant access to resources. Be careful where you paste them! We do not record tokens, all validation and debugging is done on the client side.
Using npm, bower, and grunt with Maven
I was recently migrating several projects from Apache Ant to Apache Maven. More than one of these projects had front-end components that used Grunt.js for various automation tasks. I had previously integrated these into my Ant build scripts with a custom target in my build.xml: <target name="run-grunt"> <exec executable="grunt" dir="." failonerror="true"></exec> </target> This was working pretty w
Unleash the Power of Storing JSON in Postgres
An article by Sarah Mei titled "Why you should never use MongoDB" discusses the issues you’ll run into if you try to use a NoSQL database when a relational database would be far superior. An example of this is when data that was thought to be in a silo needs to cross boundaries (what relational DBs are great at). Another example is when you store a user’s name in various places for easy access, bu
Apache Drill - Schema-free SQL for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage
Agility Get faster insights without the overhead (data loading, schema creation and maintenance, transformations, etc.) Flexibility Analyze the multi-structured and nested data in non-relational datastores directly without transforming or restricting the data Query any non-relational datastore (well, almost...) Drill supports a variety of NoSQL databases and file systems, including HBase, MongoDB,
Pythonの基礎 ファイル (JSON) 読み込み編 その2 - Pythonの学習の過程とか
Pythonの基礎 JSONの読み込み編2 読み込んだJSONから情報を得る 前回までで、JSONの読み込みはできるようになりました。 インデントをつけて、ソートして表示までできますから、かなり見やすいところまでは来ています。 しかし、これがWebAPIからの膨大な量だとすると、、、、、もう少し整形して使いやすいようにしておきたいですね。 自分が必要とする情報だけを取り出したり、任意の順番で表示させたりと、色々なことが考えられます。 Dictionaryになっているので、ルールを考えて取り出せばよい キーと値の組み合わせを考えて、必要なところだけを取り出しましょう。 今回は、group1とgroup2から値が50以上のキーと値だけを取り出してみます。 jsonData.jsonは こんな感じのjsonです { "group1": { "Adam": 40, "Bob": 74, "Chri
JSON4Sの日本語Readme 私訳 · GitHub
readme_ja.md JSON4S 今現在 java json ライブラリを含めないで 少なくとも 6つの scala向け json ライブラリがあります。 すべてのそれらのライブラリは非常に似たASTを持っています。このプロジェクトでは他のscala json ライブラリで使用されるただひとつのASTを提供することを目指しています。 今現在 lift-json 由来の AST を使用するアプローチを取っており、 native パッケージは 事実 lift-json ですが、しかし lift プロジェクトの外部プロジェクトです。 Lift JSON このプロジェクトは lift-json に lift フレームワークより課されてたリリーススケジュールから開放することを試みます。 Lift フレームワークは 多くの依存関係を含んでおり、それらは 新しい scala のバージョンがリリース
Play! framework 2.xでJSONを扱う方法をいくつか
Webサイト作ってると、JSONを扱うことが多い。なので、Play! frameworkで、ScalaのオブジェクトからJSON文字列に、あるいはその逆をやりたいよね、と(特に前者)。 そんな今回はObject -> JSONの方法をいくつかまとめてみた。 環境は Play 2.1.1。そのうち2.2にアップグレードしようと思うけど。 ちなみに Scala Advent Calendar 2013 の 12日目の記事ですら。 あまりおすすめじゃない方法 使いたくない(Format) or 使えない(Jerkson)方法 JSONを扱う方法？え？Play!のサイトに書いてあるじゃん、と思うかもしれない。確かにそうなんだけど、Formatを定義するの面倒だし、何かいい方法がないかなと思って調べてみた。 例えば、SOのこの質問（見覚えのある人からの回答が付いてる）。これもやっぱりFormatを定
ドキュメントデータベースとして MySQLを使う!? ～MySQL JSON UDF～
The document discusses MySQL JSON UDFs (User Defined Functions), which add functions for handling JSON to MySQL. It provides setup instructions, demonstrates various JSON functions like json_valid(), json_search(), json_extract(), and json_replace() on sample JSON data. It notes that the JSON UDFs are currently experimental and available on labs.mysql.com. It encourages testing and providing feedb
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最速のJSONライブラリを求めて
Making a RESTful JSON API in Go
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