「Microservices時代の監視設計」と言うエントリーを書きたいのだけど、そもそもなんでMicroservicesで作る必要があるのかというところを先に書く必要があると感じたので私見を述べてみる。すでにMicroservicesで作っている人からすると「何をいまさら」と言う内容も多いかもしれません。 Microservicesでなぜ作るのか ドメイン分割のレイヤーの変遷 今は成長段階 Microservicesのメリットとアーキテクト クラウドはフレームワークになった 共有データベースアンチパターンとMicroservices設計 Microservices時代の監視設計 参考図書など Microservicesでなぜ作るのか 身も蓋もないことを書いてしまうと、これはもう「潮流がそうなっているから」ということだと思う。業界がそういうアプリケーションの作り方をしてノウハウを貯めていく流

5年エンジニアとして務めた富士通を一昨年退職した。そろそろほとぼりも冷めたと思うので、書く。 真面目に書いている増田もいるが、僕は自分の半径5m以内で起こった幼稚な理由にフォーカスを当てる。 開発環境がだめまずこれがトップにくる。 本当にだめだった。多分開発させる気なんてなかったんだろうなあ。ニートでももうちょっといい環境を使っていると思う。 メモリ4GBのセレロン使ってた。もちろんSSDじゃなくてHDD。PCは富士通製のミドルクラスのノートPCしか支給されなかった。 Macなんか認めん！iOSアプリも富士通PCで作れ！（本当にあった話）。 机上環境もだめいろんな環境にいたが、その中でもひどかったのは、もともと生産ラインがあった場所に机を置いて事務所として使っていた場所だ。机もせまかったし、気温も暑いか寒いかのどちらかだった。 そこに協力会社を大量に押し込んで、ソフトウェアの生産ラインを作

Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release

国立情報学研究所のシン・ワン特任研究員と高木信二特任助教、山岸順一准教授は、自然な音声を手軽に合成できる人工知能（ＡＩ）技術を開発した。学習に必要な音声データは約１時間と少ない。ソースコードを無償公開した。ウェブサービスの音声対話機能などへ提案していく。 音声合成で長く使われてきた「ソースフィルター・ボコーダ法」と脳神経回路を模したニューラルネットワーク型の機械学習を組み合わせた。大規模なニューラルネットワーク型の機械学習に比べて学習データを減らし、ボコーダ法の音声の自然さが反映された。 合成音声の品質は５段階の主観評価で４以上。他の手法と比較して劣らなかった。学習用データが１時間程度ですむため、多数の人の声を作りやすい。今後、リアルタイム合成技術の開発を進める。 【国立情報学研究所YouTubeチャンネル】自然な音声を高速に合成可能な新手法を開発～古典的手法にニューラルネットワークを導入

読者のみなさんは、平成最後の大みそかとなった2018年12月31日をどのように過ごしただろうか。自宅やふるさとで家族や親類とのんびり過ごした人、海外旅行に出かけた人など、さまざまだろう。 そんな中、筆者は大みそかの午後に横浜にいた。人気歌手グループ「Perfume（パフューム）」のカウントダウンライブに立ち会うためだ。 この日の深夜、2018年から2019年に年が変わる瞬間を、一人でも多くのファンとPerfumeの3人が共有するという前代未聞のプロジェクト「docomo×Perfume／その瞬間を共有せよ。」が予定されていた。これはNTTグループが2020年以降を見据えた新しいエンターテインメント体験を模索する「FUTURE-EXPERIMENT」の一環。今回はその第4弾（VOL.04）に当たる。 2018年の大みそかにNTTドコモとPerfumeが実施したプロジェクト「FUTURE-EX

2000年1月20日に思いつきで始めたサイトですが、気がついたら18年ぐらい経っていてびっくりですね…。 これまで毎日更新してきましたが、本日、2018年8月31日をもって更新終了としたいと思います。突然ですが。いままで読んでいただいた皆様、ありがとうございました。 このサイトを通じていろいろなことがありました。 自分のサイトが雑誌に載る、という体験に興奮する（最初はSPA!でしたね、そういえば）。 雑誌の連載をもつ…「え、自分が？！」（懐かしのINTERNET MAGAZINE…お世話になりました）。 百式ナイトなるトークイベントを毎月主催（イベント終了時間がだいたい終電のあとで、残った人と朝まで呑んでたのは良い思い出）。 さらに拡大して「無敵会議」シリーズを「アクセス向上委員会」の橋本さんと共同開催。ここでいろいろな人と知り合えたのはいまでも一番の財産ですね…。 そのころ「GTDいいよ

ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「deepinsider.jp」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 日本マイクロソフト主催の勉強会「DEEP LEARNING LAB： AI開発を円滑に進めるための契約・法務・知財」が1月25日に開催された。 AIに関する法的な課題となる事例や、AIを「発注するユーザー」と「作るベンダー」はどう契約を結べばよいのか、について、具体的にガイドラインを示しながら説明された。実際にAIを取り組もうとしている企業にとっては参考になる話が多く、筆者自身も大いに参考になった。 その内容をすべてお伝えしたいところだが、3時間ほどの長丁場であり、しかも残念ながら動画配信などもなかった

インターネット・SNS社会で、数だけが増えていく「デジタルな繋がり」ではなく、新しい人と出会いや既にあるつながりとの再会などの「リアルなつながり」にフォーカスした、新しいBusiness SNSです。 人間関係を大切にする、全てのビジネスパーソンにとって必携のアプリケーションを目指します。

Deeper Things: How Netflix Leverages Deep Learning in Recommendations and Search In this talk, we will provide an overview of Deep Learning methods applied to personalization and search at Netflix. We will set the stage by describing the unique challenges faced at Netflix in the areas of recommendations and information retrieval. Then we will delve into how we leverage a blend of traditional algor

5年エンジニアとして務めた富士通を一昨年退職した。そろそろほとぼりも冷めたと思うので、書く。 真面目に書いている増田もいるが、僕は自分の半径5m以内で起こった幼稚な理由にフォーカスを当てる。 開発環境がだめまずこれがトップにくる。 本当にだめだった。多分開発させる気なんてなかったんだろうなあ。ニートでももうちょっといい環境を使っていると思う。 メモリ4GBのセレロン使ってた。もちろんSSDじゃなくてHDD。PCは富士通製のミドルクラスのノートPCしか支給されなかった。 Macなんか認めん！iOSアプリも富士通PCで作れ！（本当にあった話）。 机上環境もだめいろんな環境にいたが、その中でもひどかったのは、もともと生産ラインがあった場所に机を置いて事務所として使っていた場所だ。机もせまかったし、気温も暑いか寒いかのどちらかだった。 そこに協力会社を大量に押し込んで、ソフトウェアの生産ラインを作

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pip install japanize-matplotlib conda conda install -c uehara1414 japanize-matplotlib 2. グラフを表示する前に本モジュールをインポートする import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib # <- これ plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.xlabel('簡単なグラフ') plt.show()

ようやく気持ちが落ち着いてきて「これ自分のブログで書いたらいよいよ『モロ 犯罪』とかでGoogleにサジェストされてしまうのでは……？」と気を回せるようになり、そっとnoteに移行させていただきました。 モロ（@moro_is）です。 大変お騒がせしておりましたCoinhiveの件、3月27日に横浜地裁で行われた裁判にて、晴れて「無罪」となりました。 ご助力いただいたたくさんの方々のお力の賜物とひしひし感じております。 改めて、心からありがとうございました。 ここでは、これまでお伝えできていなかったことと、これからのことを簡単にご報告させてください。 無罪の判決について今回わたしが言い渡された「無罪」の判決はざっくりと以下のようになっています。 - Coinhiveは不正指令電磁的記録（ウイルス）にあたるか - ユーザーの意図に反していたか - みんなCoinhiveなんて知らないのでNG

JavaScript の console がすごいことになっているらしい。 本日、以下の記事を見つけました。 Getting creative with the Console API! この記事で紹介されている console のメソッド全然知らなかったのでビックリしましたが、実際にどう表示されるのか載っていなかったのでChromeのコンソールでスクショを取ってみました。 console.log() 本文によるとlogメソッド内のテキストリテラルは以下の書式で値のフォーマットと置換ができるそうです。 %o / %O - for objects; %d / %i - for integers; %s - for strings; %f - for floating-point numbers; マジすか・・・ そんなわけで以下のコード console.log("Object value:

はじめに 趣味はなんですか，という質問をされたとき，だいたい困っています。 というのも，わたしはおそらくそのへんの人間の何倍も飽きっぽい人間で，いわゆる「趣味」とかいうものは，どんどん移り変わってしまうからなんですね。趣味と言うべきものはおそらく1年もてばいい方で，ひどいと数ヶ月とかで興味の対象は他へと移り変わっていってしまいます。趣味っていうのは，長い間続けてきて，それなりの技能を有しているべきもの，みたいな謎の思い込みがあったんです。 でもよくよく考えてみると，そんなわたしでも，なんだかんだずっと続いているものがあるんですね。それはおそらくこの「ブログ」と，もうひとつは「読書」。このブログができてからもう何年も経つし，今までの読書の記録は 読書メーター にずっと記録してあります。記録を見てみると，この記録は2010年8月からつけられていて，なんともう8年にもなっていました。これはいよい

深層学習も含むかなり広い範囲の機械学習（情報理論，凸最適化，スパース正則化，逆問題なども含む）の数学的知識を網羅したPDF https://t.co/ZlW8OSFHkc 結構な量の図（手書きのものもあり味わい深い）や詳しい解説も… https://t.co/I4zQyiQsqH