機械学習をやる上で知っておきたい連続最適化 - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事では、機械学習のタスクを解く上で非常によく登場する**最適化問題(optimization problem)**の基礎を解説していきます。 機械学習で用いる最適化といえば、SGDやMomentum、Adamなどが有名ですね。はじめ、それらに関しての解説を書こうかとも考えましたが、既に優れた記事が多々あるので、ここではほとんど触れません。 一方、最適化問題とは何か、アルゴリズムが"優れている"とはどう評価するか、などの最適化の基礎に関わる部分の情報が少なかったので、本記事ではそれらについて解説を行なっていきたいと思います。 最適化問
