3Dゲームファンのためのプレイステーション 3 GPU講座～「PS3のGPUは1つではない。全部で1+7個ある」
3Dゲームファンのためのプレイステーション 3 GPU講座 ～「PS3のGPUは1つではない。全部で1+7個ある」 5月18日～20日(現地時間) 開催 会場：Los Angels Convention Center プレイステーション 3のグラフィックサブシステムには謎があった。それは (1) UMAを採用せず、CPU(CELLプロセッサ)に接続されるメインメモリをXDR DRAMを256MB、グラフィックスチップ(GPU:RSX、以下RSX-GPU)にGDDR3 SDRAMを256MB……という構成にしたこと。 (2) NVIDIA社長のJen-Hsun氏のプレゼンでRSXが、自身のビデオメモリ容量256MBを超える512MBのレンダリングが行なえるという記述があったということ。 この2点だ。
驚くほどキレイな三次元シーン復元、「3D Gaussian Splatting」を徹底的に解説する - Qiita
はじめに 最近、3D業界で大きな衝撃を与えた「3D Gaussian Splatting」1について、ご存知でしょうか？数少ない写真から、目を奪われるほど美しい三次元シーンを再構成できるデモを見て私も大感動しました。なぜこんなに美しいのか、どんな技術で実現したのか、興味が湧いています！ "普通の3D物体ではなく、カメラの移動に合わせて、水面に映る景色も正確に表現しています。これはなかなか凄い..." 私も時間をかけて論文や公開されたコード2を勉強しました。本家の実装はCUDA化されており、難解な部分が多く、論文に書かれていないこともあります。そのため、「3D Gaussian Splatting」を勉強したい人にむけ、わかりやすい解説記事を書こうと思いました。単に概念や考え方だけでなく、ゼロから再実装できるように、すべてのロジックを数式として整理し、徹底的に解説しようと思います。 「3D
画像から人体の3Dモデルを生成する技術 - Qiita
背景 メタバースやAR等の進展で人体の3Dモデル化は需要大 （Vtuber等のアバター,ゲームモーション作成、映像コンテンツの作成等） 今回は画像や動画からどうやって人体を3D化するかという技術を紹介したいと思います。 3Dモデルの表現方法 画像から3Dモデルを作成する上で重要なのは３Dをどのような形で表現をすればよりNNの学習に適しているかということです。 3DモデルをPoint Cloudのような点群として表現するのか、メッシュとして表現するのかなど同じ3Dにしても多数の表現方法があります。用途やNNの学習に適した表現形式 が多数提案されており、今回はSMPLとNeRFという２つの表現方法に関してご紹介いたします。 押さえておきたい要素技術1: SMPLモデル SMPLとは? パラメータ化された人体の3Dモデル SMPL: A Skinned Multi-Person Linear M
レイマーチングのための複雑な距離関数 - Qiita
レイマーチングで使える複雑めな距離関数を収集していきます。 球や直方体など単純な図形に関しては以下にまとまっているので、ここでは触れません。 Inigo Quilez :: fractals, computer graphics, mathematics, shaders, demoscene and more Recursive Tetrahedron http://glslsandbox.com/e#55834.0 四面体のIFSによる繰り返しです。最終的に四面体の頂点に対して距離を計算しています。 #define ITERATIONS 8 float deRecursiveTetrahedron(vec3 p, vec3 offset, float scale) { vec4 z = vec4(p, 1.0); for (int i = 0; i < ITERATIONS; i++)
Unityで点だけのメッシュを動的に生成する - Qiita
点の生成 3Dの編集モードで新規にプロジェクトを作成するか、新規シーンを作成してから、3D Object→Cubeを配置します。座標は(0,0,0)にしておくと素直にカメラに映ります。 作成したCubeに以下の内容のスクリプトをアタッチします。 using UnityEngine; public class CreateSimplePointMesh : MonoBehaviour { void Start() { int numPoints = 60000; // 点の個数 float r = 1.0f; // 半径 Mesh meshSurface = CreateSimpleSurfacePointMesh(numPoints, r); GetComponent<MeshFilter>().mesh = meshSurface; } /// <summary> /// 球の表面にラン
【DirectX12】Mesh Shaderを使用した次世代頂点パイプラインの検証 - Qiita
自作フレームワークにMesh Shaderを組み込み、従来の頂点シェーダーと比較してどのくらいパフォーマンスが変化するか検証しました。 CADデータをポリゴン化したモデル、3DスキャンやZBrushでスカルプトしたような超ハイポリゴンモデルの場合 Mesh Shaderが圧倒的優位である。 しかし低ポリゴン数のモデルが配置されたシーンではVertex Shaderの方が優位になる。 低ポリゴン数のモデルをAmplification Shaderと併用して描画するとMesh Shaderのみの場合と比べて速度が低下する。 超ハイポリゴンモデルの場合、Amplification Shaderを併用するとより高速になる。 自作フレームワーク せっかくなので今回検証に使用した自作フレームワークをちょっとだけ紹介させてください。 API 開発環境 CPU RAM GPU
DirectX12の魔導書を読んだ - Gaming Life
『DirectX12の魔導書』を大体読み終わったので感想。 DirectX 12の魔導書 3Dレンダリングの基礎からMMDモデルを踊らせるまで 作者:川野 竜一発売日: 2020/02/13メディア: Kindle版 自分はDirectXやOpenGLなどのグラフィックスAPIをほぼ触ったことがなかったので（昔DX11で三角ポリゴン出したくらい？）、勉強として買った。 本の構成は以下の通り。 Chapter1 前提となる知識とDirectX12の概略 Chapter2 グラフィックスパイプラインと様々なシェーダー Chapter3 初期化から画面クリアまで Chapter4 ポリゴンの表示 Chapter5 ポリゴンにテクスチャを貼り付ける Chapter6 行列による座標変換 Chapter7 PMDの読み込みとモデルの表示 Chapter8 マテリアル Chapter9 リファクタリン
私とProcessingときっかけ
なぜこの記事を作成したのか Processingを始めたきっかけや魅力に気づいたきっかけなど、さまざまな「きっかけ」を今なら言語化できるのでは？と感じ、記事として残そうと思いました。 また過去に募集した質問箱でも「きっかけ」や「理由」を尋ねてくる質問が多かったのもあって具体的に答える形で書いてみます。 ritocoの歴史みたいな視点で見てくれたら幸いです。 目次 なぜこの記事を作成したのか 目次 私について Processingって？ Processingを知ったきっかけ Processingの授業を受講したきっかけ Processingの魅力に気づいたきっかけ Processingで自主制作したいと思ったきっかけ Processingを深く学ぶ・知ることになったきっかけ Processing作品を投稿しようと思ったきっかけ 今日までのアウトプットのきっかけ 様々なきっかけがあって 私につ
フォトグラメトリーで3Dモデルを作ってみよう！ （撮影〜加工まで）｜しろ
こんにちは、しろです⛄️ 最近フォトグラメトリーで3Dモデルを作るのにハマっています。 元々食べ物の写真を撮ったり、絵を描いたりするのが好きなのですが、写真を撮るだけで簡単に本物そっくりのモデルができてしまうことに感動して以来、モデルを作りたいがために美味しそうなものを探しに行く毎日です。 食べ物ばっかりだね実際に3Dモデルに加工したものはこちら↓ 全面動かして見ることができます。 この記事では、フォトグラメトリーのサービスで3Dを作る方法と、撮影した3DデータをVRやゲームで使えるようにBlenderで加工する方法を備忘録でまとめました。 試行錯誤中なのでもっと良い方法があるかもしれないです。 なぜフォトグラメトリーをはじめたのか去年、VRCHATのワールド作成をした際に、ワールドに配置するモデルを制作＆探すのにかなり苦労したからです。 デフォルメのモデルであればBlenderで比較的簡
GPUインスタンスと生成系AIを組み合わせてPlayCanvasで3Dシーンを構築してみました。
GPUインスタンスと生成系AIを組み合わせてPlayCanvasで3Dシーンを構築してみました。 2023-07-21 2023-07-21 PlayCanvas ChatGPT, Shap-E 455回 0件 はじめに GMOグローバルサイン・ホールディングスの羽賀(@mxcn3)です。ゲームエンジンPlayCanvasの日本コミュニティ運営や、テクニカルサポートを担当しております。GPUインスタンスと生成系AIを組み合わせて作成したデモプロジェクトの検証結果を紹介いたします。 経緯 この記事を書くきっかけとなったのは、全社的な生成系AIの取り組み強化を目指し、2023年6月21日に始まった「AI 活用 No.1 企業グループへの取組を加速全パートナー向け、NVIDIA 社最新 GPU 搭載サーバー／ノートパソコンの無償貸出を実施」プログラムにより、GPUインスタンスを借りたことです。
nerfstudioでスマホで撮影した動画から三次元データを作ってみる
こんにちは、初めましての方は初めまして。株式会社 Fusic の瓦です。梅雨に入って降り込める雨を眺めるたびに鬱々とした気持ちになる反面、「引きこもるための口実が出来て良かった」と思ってしまいます。 以前こちらの記事で NeRF という、画像から三次元形状を復元する技術についてのレビュー論文の紹介をしました。この記事では、NeRF を手軽に試せる nerfstudio というツールを使って自分で撮影した動画から物体の三次元形状の復元を行い、さらに点群データとして出力して python でデータを触ってみたいと思います。 nerfstudio の簡単な紹介 Nerfstudio provides a simple API that allows for a simplified end-to-end process of creating, training, and visualizing
GPUラーメンを作ろう - Qiita
概要 デモはこちら Gitはこちら Three.jsでラーメンを作ります。 ラーメンの主な成分はGPU Trailですが、こちらは前の記事でベースを作ったのでそちらも参照してください。だいたい同じ内容です。 Three.jsでGPU Trails 今回はこいつにメッシュを貼って食べ応えのあるラーメンに仕上げていきたいと思います。 GPUComputationRendererの初期化 GPUComputationRendererを初期化します。 initComputeRenderer(){ this.computeRenderer = new GPUComputationRenderer(this.length,this.num,this.renderer); let initPositionTex = this.computeRenderer.createTexture(); let in
AIで生成した画像をドット風にして動かしてみたい人向けnote｜852話｜note
AIでのキャラ動画メイキングです VRoidで超簡易3Dモデル（粗雑で良い）を制作 →PMX変換しMMDでループモーション付け →動画書き出し連番に分解 →AIでimg2imgし出力連番に加筆 →AIでpixel化し動画編集ソフトで色味調整 →gifソフトで減色出力 pic.twitter.com/fSEenOzFXE — 852話 (@8co28) March 23, 2023 これを見ればわかるんですが、じゃあ実際どんなソフトを使ってるか、ポイント等を話します。 ドットgif動画を作るときに使用している無料ソフト ・StableDiffusionWebUI AIによる画像生成 ・stable-diffusion-webui-pixelization AIを利用した画像のpixel化（WebUI拡張機能） ・Giam gif編集と減色（gifが作れるソフトなら代用可） ＋3D動画を作るの
明治・大正時代のグラフィックデザイン | それからデザイン スタッフブログ
こんにちは。Webデザイナーの斧山です。 今回は個人的に興味津々な明治・大正時代のデザインについてです。 明治・大正の時代は長い鎖国が終わり、習慣や制度が大きく変わった時代です。人々はまげを落とし、ザンギリ頭にシルクハット。着物を脱ぎ、スーツを着るようになりました。 以前このブログで江戸時代のグラフィックデザインとして江戸時代の宣伝手法などをご紹介しましたが、明治・大正は江戸時代に始まったマス広告をより進展させた時代でもあります。 看板や引札（今で言うチラシのようなもの）のほか、歌舞伎のセリフに商品名や社名を入れてもらうタイアップ的広告も江戸時代に始まり、明治・大正ではその数が飛躍的に増えました。グラッフィクデザインも三越など百貨店を中心に西洋のデザイン様式を取り入れたものが見受けられるようになりました。それでは早速見ていきましょう。 蘭字 明治・大正時代には、日本茶や生糸などを海外へ輸出
実験・学習環境は明るいほうがよいかも？ - nursの日記
OpenGLでプログラムを作ってる場合は、多分、多くのOpenGL入門ネタがそうなっているからなのだと思うが背景は黒になってる場合が多い。つまり真っ暗な虚空にオブジェクトが浮いている感じ。 ところが個人的に思ったのだけど、とくに幾何やトポロジー上の計算とかを実験したり考えたりしてる場合は、背景は白とか明るい色にして、つまり環境そのものを明るくした方が、何だか日常的な感じがして、よりよいアイデアが出たり、自然に普通に、いろいろと考えられる気がすることに気付いた。 つまり、暗い虚空に浮かぶ物体を相手にしていると、どうも日常的な物体という感じではないせいか、センスのよい疑問や解決方法がどうしても出てきにくくなるような気がする。気がするだけだけどね。 （図はリメッシングの実験をしているところ）
10年間ドット絵を描き続けてきた人間が考えるドット絵の魅力と可能性
趣味としてのドット絵私が約10年ほど前から続けている ちょっと変わった趣味の一つに 「ドット絵を描くこと」があります。 ▲こんな感じの。見事にジョジョしかない こういったものを仕事帰りや 休日に一人でせこせこ仕上げるのが 私の趣味の一つなのです。 本日はこの奥深いドット絵の世界を ・私とドット絵の出会い ・ドット絵の歴史、魅力の考察 ・daima的ドット絵制作環境(ドット絵の作り方、使用ソフトなど) などを通して語ってみたいと思います。 私の話が少しでも ドット絵に興味のある方の お役に立てれば幸いです。 それではどうぞ。 そもそもドット絵とは何か?『そもそも「ドット絵」って何？』 『普通のデジタルイラストと何が違うの?』 という疑問をお持ちの方のために 最初に軽くご説明をさせて頂きます。 (興味がない/もう知ってる方は飛ばしてOK) ドット絵とは一般的に、 色のついたピクセルの集まりで
制約によって生じる本質の結晶 - ここぽんのーと
自作キーボードをドット絵で。第2弾は組み上がった記念にHelix。とうとう自分もキーボードを光らせる側の人間になってしまった #Helix祭り pic.twitter.com/n0kBvDnXRn — cocopon (@cocopon) August 22, 2018 例えば、CUI (Character User Interface: 文字ベースのUI)。等幅だとなおよし。 その他にも、箱庭とかローポリとか、デフォルメされたものとか。いまいち脈絡ないなーと思っていたのだけど、さいきんその法則性を見出した。 制約 その法則性とは、制約がかかっているということ。 粗いドット絵は解像度が低くて細かな表現ができない。カラースキームは配色しか定義できない。CUIも解像度は低いし、既存の文字でうまいことUI要素を表現しなければならない。 このような制約の下では、表現対象が持つすべての特徴を詰め込む
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Adobe Substance 3Dに生成AI機能。文章で3Dテクスチャが作成可能に
