埋め込みは、機械学習モデルとアルゴリズムで簡単に利用できる特別な形式のデータ表現です。 埋め込みは、テキストの意味論的意味の情報密度の高い表現です。 各埋め込みは浮動小数点数のベクトルであり、ベクトル空間内の 2 つの埋め込み間の距離は、元の形式の 2 つの入力間のセマンティック類似性と相関します。 たとえば、2 つのテキストが似ている場合、それらのベクトル表現も似ているはずです。 Azure Cosmos DB for MongoDB vCore または Azure Database for PostgreSQL - フレキシブル サーバーなど、Azure データベースにパワー ベクターの類似性検索を埋め込みます。 埋め込みを取得する方法 テキストの埋め込みベクトルを取得するには、次のコード スニペットに示すように、埋め込みエンドポイントに対して要求を行います。 console Open