設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10～2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので、その点はご留意ください。 2. 自己紹介 初めてテックブログに記事を書くので、簡単な自己紹介を。 名前：茂呂範（もろすすむ） 所属：株式会社NTTデータ　第三公共事業本部　デジタルソサエティ事業部　プロジェクト推進担当（参照） 立場：様々なシステムの基盤構築、基盤維持運用を担当している組

AIコーディングツール「Claude Code」を使ったアプリ開発を事業部の全社員に義務付けたら、コーディング経験ゼロだった社員の86％（57人のうち49人）がデプロイまで到達した――デザイン会社グッドパッチの土屋尚史CEOがこんな成果を、自身のXやnoteで公表している。 職種別のデプロイ率は営業職の96％が最高で、マーケター91％、人事86％、デザイナー81％と、非エンジニアでも8割以上を達成した。日常や仕事上の小さな困りごとを解決するアプリが多かったという。 きっかけは土屋CEOが、年間300万円を支払っていたSaaSとほぼ同等のサービスをClaude Codeを使って1日で開発できたこと。その後1カ月で20個以上のアプリを作り、「確実にゲームが変わることを確信した」ため、3月頭、全社員に対して、アプリ開発とデプロイを1カ月で行うよう指示した。 その結果、185人が217個のアプリを

BYOKモード時はGitHub認証が不要で、プロバイダーの認証情報だけで利用を開始できます。GitHubにもサインインすると/delegate（Copilot coding agentへのタスク委任）やGitHub Code Searchなどの追加機能が使えるようになります。 設定方法の概要はcopilot help providersで確認できます。 $ copilot help providers Custom Model Providers (BYOK): Use your own model provider instead of GitHub Copilot's model routing. Set the COPILOT_PROVIDER_BASE_URL environment variable to activate BYOK mode. GitHub authentica

TL;DR 2026年2月25日、GitHub Copilot CLI が GA になった。同週に GPT-5.3-Codex もリリースされ、ターミナル AI エージェントは「どれを使うか」ではなく「どう使い分けるか」のフェーズに入った。 結論から言うと、コスト重視・GitHub エコシステム統合なら Copilot CLI、複雑な多ファイル編集・自律的なエージェント制御なら Claude Code。ただし Copilot CLI は GA 翌日にゼロ承認マルウェア実行の脆弱性が報告されており、エンタープライズ導入には慎重な評価が必要だ。 2026年2月最終週、何が起きたか あの週、ターミナルで開発している人間は全員が振り回されたはずだ。 2月25日: GitHub Copilot CLI が GA（一般提供） 2月27日: Copilot Metrics が GA（組織の利用状況計測）

月間1億3,000万ダウンロードを超えるPythonライブラリが、AIで丸ごと書き換えられた。ライセンスごと。オープンソースの根幹を揺るがす問いが、いま目の前にある。 5日間で書き換えられた12年Pythonの文字エンコーディング検出ライブラリchardetに、激震が走っている。 メンテナーのダン・ブランチャードが3月4日（現地時間）、バージョン7.0をリリースした。これだけなら日常的なアップデートだ。だが中身は、日常とはほど遠かった。AnthropicのClaude Codeを使い、コードベースを一から書き直したうえで、ライセンスをLGPL（準コピーレフト）からMIT（寛容型）に変更したのだ。 chardetはPythonエコシステムの「インフラ」と呼べる存在だ。requestsをはじめとする無数のプロジェクトが依存し、PyPIでの月間ダウンロード数は約1億3,800万回に達する。その根

AI agents didn't make the SDLC faster. They killed it. I keep hearing people talk about AI as a "10x developer tool." That framing is wrong. It assumes the workflow stays the same and the speed goes up. That's not what's happening. The entire lifecycle, the one we've built careers around, the one that spawned a multi-billion dollar tooling industry, is collapsing in on itself. And most people have

航空機の機内でモバイルバッテリーから火や煙が出る事例が相次いでいることを受けて、国土交通省は、4月から機内でのモバイルバッテリーの使用を禁止する方針を固め、国内の航空会社などに説明しました。 リチ…

このブログに記事の内容を短く要約する機能を実装した。ブラウザの組み込みAI機能を使っているので、2025年12月末の時点ではChromeでのみ動作する。 組み込みAI API Chromeはブラウザに組み込まれたGemini Nanoモデルを呼び出すAPIを提供している。今回利用したのはSummerizer APIで、Chrome 138から安定版で提供されている。他にもいくつかのAPIがあり、まだOrigin Trial段階のものもある。 Summarizer APIはその名の通り、テキストを与えたら要約してくれるAPIだ。 いまのところ、window.Summarizerオブジェクトを通じてAPIを呼び出すようになっている。このブログでは記事にロケール（ja or en） があり、それぞれのロケールに合わせた言語で要約を出力するよう、次のような設定でSummarizerを呼び出している

パソコンの値段がこれからかなり上がる問題。（もしかしたらスマホも？） 買い替えるか、様子を見るかどうするのが良いんだろ。 メモリやパソコンの価格高騰はしばらく終わらないPCパーツのメモリの価格が2-5倍に値段が上がってます。 AI需要のせいとか、テック企業が買い占めてるからとか言われていますが、メモリが不足しているのは事実。 サーバー向けメモリに生産が偏っているようなのでテック企業の買い占めが終わっても、一般PC用メモリの生産量が復活して在庫が復活するにはかなり時間がかかりそう。 SSDやGPUなども値段が上がり始めているし、2026年はパソコンの値段がかなり高くなって、値段が元に戻るのは1年以上先になりそう。 今後メモリ不足でパソコンの在庫が不足するかもしれないし、スマホまで値段が上がるかもしれないって噂もあるよね。 今なら安い値段でパソコンが購入できる調べてみたら、今ならまだ普通の値段

マイクロソフトは日本時間11月19日未明に開幕した年次インベント「Microsoft Iginte 2025」で、AIエージェントの包括的な管理を可能にする「Microsoft Agent 365」を発表しました。 Microsoft Agent 365は、AIエージェントがマイクロソフト製かサードパーティ製かオープンソースにより作られたものであるかに関わらず、あらゆるAIエージェントをセキュアに保つために観測、保護、管理するためのツールとして、Microsoft 365管理センターで利用可能になる予定です。 アクセス制御 エージェントを管理下に置き、必要なリソースのみへのアクセス制限を行う。また、リスクベースの条件付きアクセスポリシーにより、エージェントによる侵害を防止する。 可視化 エージェント、人物、データのつながりを探り、リアルタイムにエージェントの行動やパフォーマンスを監視するこ

こんにちは otsubo です。MySQL (InnoDB) のロックについて整理する機会があったので記事にします。 はじめに 全ての ロックタイプ を網羅するのは大変なため、 レコードロック ギャップロック ネクストキーロック を中心にまとめます。この3つはトランザクション内で UPDATE、DELETE、 SELECT ... FOR UPDATE / SHARE するときに獲得されるロックです。INSERT 時のインサートインテンションロックもちょっとだけ扱います。テーブルロックやメタデータロックは扱いません。 InnoDB ではクエリによって特定の「範囲」がロックされることがあります。これを知らないと思わぬ不具合に繋がります。 範囲をロックして InnoDB は何を実現したいのか、どのような仕組みでロックするのかを知っておくと開発に役立ちます。 記事を通して下記を前提とします。 M

コンテンツブロックが有効であることを検知しました。 このサイトを利用するには、コンテンツブロック機能（広告ブロック機能を持つ拡張機能等）を無効にしてページを再読み込みしてください。 なお、Microsoft Edgeをご利用のお客様はプライバシー設定が影響している可能性があるため「追跡防止を有効にする」の設定を「バランス（推奨）」にしてご利用をお願いいたします。詳細は下記のFAQページをご参照ください。 https://help.toyokeizai.net/hc/ja/articles/33846290888345 ✕

みなさんこんにちは、XI本部エンジニアリングオフィスの佐藤太一です。 このエントリでは、私がRustで実装したJava用バージョンマネージャであるKopiを紹介すると共に、実装の過程で得た生成AIを使ったソフトウェア開発に関する知見を共有します。 Kopiのソースコードとドキュメントは全てClaude Codeによるものです。私自身は開発環境の構築とメンテナンスをしながら、プロンプトによる指示のみで、約2か月弱の期間に約四万行のRustコードと約六千行のMarkdownを書き上げました。行数の計測においては、コメントや改行は除いています。 成果物は全てオープンソースソフトウェアとして公開していますので、興味を持ったら是非、公式サイトに来てください。 https://kopi-vm.github.io/ Kopiの紹介 ここでは簡単にKopiを紹介させてください。 Java用バージョンマネー

最近、ふとした気づきがありました。 それは、「同じものを見ていても、過去と現在の自分では見えている世界がまったく違っている」ということです。 みなさんには、このコードからどんな世界が見えますか？ async function getUserName(userId) { const response = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`); const user = await response.json(); return user.name; } はじめに こんにちは、株式会社ココナラ在籍のKです。 本記事では、冒頭の5行のコードを通して、私たちが学ぶ理由について考えてみたいと思います。 TL;DR 同じコードを見ても、人によって見えるものが違っている 学習を重ねることで、それまで見えなかった世界が見えてくる 学習