Synopsysは電子設計自動化(EDA)や半導体IPなどを手掛ける企業で、非公開企業のBlack Duckを約5億6500万ドルで取得する。この買収についてSynopsysは、「製品提供を拡充し、顧客のリーチを拡大することで、ソフトウェアセキュリティ市場におけるSynopsysの取り組みを強化していく」と説明している。 Black Duckの従業員約400人はSynopsysのチームに加わる。Black Duckはオープンソースソフトウェアにおける脆弱性や欠陥を自動で検出するセキュリティソフトウェア製品を有しており、これによってSynopsysの顧客が自社のオープンソースの利用とアプリケーションの状態、そして潜在的なセキュリティリスクの可視性を高められると期待されている。 SynopsysのSoftware Integrity Groupでシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネジャーを務
機械翻訳などで使われる生成モデル 生成モデルは様々なところで利用されている。与えられたデータの尤度を構成的に計算できるようになっていれば(今回紹介するGANは直接尤度を計算できず、別の手法を組み合わせる必要がある)、データの尤もらしさを評価することができる。これは音声認識や機械翻訳において、生成された文が正しいかという言語モデルで利用されている。また、生成モデルはラベル無しデータに適用できることから、条件付き確率モデルと組み合わせることで、半教師あり学習3)を実現できる。そして何より、新しいデータを生成することができる。 これまで、データが画像や音声など高次元であり、かつ各次元が独立でなく複雑な相関を持っている場合、生成モデルを推定するのは困難だった。例えば、S(x;θ)>0をパラメータθで特徴付けられている正規化されていない確率密度関数として、あるデータの確率密度p(x;θ)を と表した
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