Claude Code Skills × 投資分析シリーズ — 記事一覧
Claude Code Skills を使って投資分析システムを構築・進化させてきたシリーズです。自然言語で話しかけるだけで、銘柄探索・分析・ポートフォリオ管理・リスク評価が自動実行されます。 シリーズの流れ スクリプトによる 自動化 から始まり、GraphRAG による 学習、高度な分析機能の追加を経て、6つの AI エージェントが自律的に連鎖する マルチエージェントオーケストレーション に到達。さらに Vol.5 では 4つの異なるAIが結論を反証し考え直す DeepThink を実装しました。 記事一覧 Vol.1: 株スクリーニングを自動化した話 テーマ: スクリプトで 自動化 Python × yfinance × Claude Code Skills で、株式スクリーニングからポートフォリオ管理まで投資分析を自動化。4つのスクリーナーエンジンとヘルスチェック機能を実装。 Vol
Claude Code に仕事を譲った日——残ったのは「判断」と「責任」だった
はじめに 私はもともとIS（インサイドセールス）、いわゆる営業サイドの人間だった。 コードは書けない。SQLも知らない。ターミナルを開いたこともなかった。そんな自分が、ある日開発部のCRE（Customer Reliability Engineering）チームに異動した。 CREの仕事は、お客様からの技術的な問い合わせを調査して回答すること。「承認フローが変わってしまった」「エクスポートが終わらない」「メールが届かない」——毎日そういった問い合わせがJiraに積まれていく。 調査には、本番DBへのクエリ実行、Rails/Reactのコードリーディング、ログの解析が必要になる。正直に言うと、最初は「自分にできるのか」という不安しかなかった。 でも今、私のPCでは毎時0分にClaude Codeが自動で起動し、Jiraから新しいチケットを拾い、コードとDBを調査し、回答ドラフトまで作ってSl
大規模案件のSlackにAI社員3人を常駐させたら、2年目が参画1週間で設計根本に踏み込んだ
実際の画面とは異なるサンプルイメージです チームのSlackにAI社員を3人常駐させています。 社員5人で、2週間動かしました。 誤解を招きそうだからちゃんと書いておきます。 2週間です。半年でも1年でもなく、2週間。 それでも書きたくなるくらいのことが起きたので、この記事を書いています。 SIerの大規模開発で扱う資料は毎週溜まります。 仕様書の背景、顧客の痛点、過去の判断の残り香。 新しく参画したメンバーは、これを数週間かけて読み込むのがいつもの景色です。 そこに、このAI社員3人が入りました。 すると、2年目のメンバーが参画1週間でSKILLを直し、2週間で設計根本に疑問を出してきた。 正直、びびりました。 自己紹介・大規模現場の話を軽く 私はNTTデータグループ 技術革新統括本部のITアーキテクト（課長代理）で、大規模システムのモダナイゼーションに携わっています。 全社の高難度案件
200万行のテーブルにDDLを打つ前に知りたかったこと
クエリが遅くなった。直そう。ここから問題が始まる プロジェクト管理SaaSを1年ほど運用すると、Issueテーブルが200万行、変更ログテーブルが2000万行を超えてくる。ソフトデリートを採用していれば物理削除されないので、行数は増える一方だ。 最初の兆候はユーザーからの報告だった。「Issue一覧の読み込みが遅くて、フィルターを切り替えるたびに5秒くらい待たされるんですが」。スロークエリログを見ると、フィルター付きのIssue一覧クエリがp95で3秒を超えている。インデックスを追加すれば改善する。スキーマ変更も1つ控えていた。どちらもやること自体は明確だった。 問題は「200万行のテーブルにDDLを打つ」という行為そのものにあった。膨れ上がったテーブルに対するスキーマ変更は、パフォーマンスを改善するための作業が、新たな障害を引き起こす可能性を持っている。治療のための手術が患者を殺しかねな
Claude CodeのVSCode拡張が使いやすいよ - Qiita
皆様、Claude Code使ってますか？ CLIで利用されている方が大多数だと思いますが、VSCodeの拡張も悪くないよ、というお話です。 いつのころからか、左右にパネルが出るような構成になっています。 右側が通常（？）のチャット欄で左が過去のセッション一覧みたいな感じです。 左側にある「New session」をクリックするとメインのコードエディター部分にチャット欄がタブとして表示されます。 連打すると量産できますし タイル状に配置したりできます。 モードとか設定とか、マウスでポチポチ設定できます。 MCPサーバーの設定とかも、グラフィカルでわかりやすい。 プランモードでテトリスを作ってみましょう。 そういえば、Windowsですがいい感じにPowerShellを実行してくれます。 そういえば、別途claudeをインストールもしておらず、VSCode拡張をインストールしただけです。 ツ
Gemini の Gem で 社内 GoogleDrive のチャットボットを作成 | DevelopersIO
GeminiのGemを利用して、社内GoogleDriveの資料より、問い合わせの回答を行うチャットボット作成しましたので記載します。 概要 社内でGoogleDriveの共有ドライブを利用していますが、ファイルの数やフォルダの階層が多くなっていくと、必要な資料・情報を探したいとき、時間がかかることがあるかもしれません。例えば、以下のようなケースがあると考えています。 GoogleDriveの上部に表示されている検索機能より検索することも可能ですが、こちらは主にキーワード検索のため、文章で質問したいケースが出てくるかもしれません。（自分が覚えているキーワードと、実際のファイル名やファイルの文書内のキーワードが一致せずに、探すのが難しくなるケースがあるかもしれません） GoogleDriveのWeb画面で、右上のGeminiのマークをクリックすると、サイドバーにGeminiが表示されてドライ
水素コンロの燃費がエグい。100mlの水と1kWhの電力で6時間調理
水素コンロの燃費がエグい。100mlの水と1kWhの電力で6時間調理2026.04.12 17:00202,207 長谷川賢人 インドのエネルギースタートアップ｢Greenvize｣が開発した水素調理コンロは、わずかな水と電力から水素を自らつくり調理ができるというシロモノ。しかも排気は水蒸気だけ。 ｢エネルギー効率｣という言葉がただのお題目じゃない時代に、かなり刺さる技術です。 水を｢割って｣燃料にする仕組みこの調理コンロの心臓部は｢PEM電解槽（プロトン交換膜電解槽）｣と呼ばれる装置です。名前はむずかしいけど、仕組みはシンプル。 水に電気を流すと｢水素｣と｢酸素｣に分解できます。理科の授業でやった｢電気分解｣そのものです。コンロに組み込まれたこの装置が水を水素と酸素に分解し、できた水素をその場で燃料として燃やします。 このコンロでは、水素は生成と同時にリアルタイムに消費される設計なので、
マイクロソフト、ローカルAI環境をインストーラで配布できる「Foundry Local」正式リリース。MacやLinuxにも対応
マイクロソフト、ローカルAI環境をインストーラで配布できる「Foundry Local」正式リリース。MacやLinuxにも対応 マイクロソフトは、アプリケーションにバンドルしてインストーラで配布できるコンパクトなローカルAI環境「Foundry Local」の正式リリースを発表しました。 開発者はアプリケーションにFoundry LocalのAI環境をバンドルしてインストーラで配布できるため、クラウドなどに依存せず、ユーザーによる設定や追加導入なども不要な、ローカルで完結するAIソリューションをユーザーに提供できるようになります。 ハードウェアに最適化、多数のAIモデルから選択 Foundry Localは、その内部にあるAIモデルのランタイムとしてONNX RuntimeとWindows MLが利用され、その上にFoundry Catalogから選択可能なさまざまなAIモデルを載せるこ
DESIGN.mdを日本語UIで本当に使える形へ｜hirokaji
jp-ui-contracts を公開しましたAIでUIを作る流れが強くなるほど、逆に目立ってくるものがあります。 それは、日本語の詰めの甘さです。 色はそれらしく見える。 余白もそれっぽく整う。 カードやボタンの形も、かなり上手に出てくる。 でも最後に崩れるのが、日本語です。 見出しの折り返しが苦しい。 本文の行間が浅い。 英語のサービス名が混ざると急に浮く。 フォームだけ窮屈になる。 表の密度が本文のルールを引きずって読みにくくなる。 この違和感は、単に「AIの精度が足りない」から起きているわけではありません。 もっと手前の問題です。 日本語UIの設計契約が、まだ十分に書かれていない。 そこで作ったのが、jp-ui-contracts です。 また、以下の記事が “DESIGN.md とは何か” を定義する総論で、今回の記事は “それを日本語UIでどう実装資産にするか” を示す各論です
MLSharp ヘルプ - 3DGS ビューアー & 生成アプリ
AIによる高品質な3DGS生成・閲覧パイプライン 概要 MLSharpは、たった1枚の2D画像から、高品質な3D Gaussian Splatting (3DGS)モデルを生成するmacOS向けツールです。最新のAI技術により、お手持ちの写真を空間的な3Dコンテンツとして再現します。 ダウンロード インストーラーをダウンロード (mlsharp002.dmg) ドラッグ＆ドロップ メインエリアへファイルを直接ドラッグすることで、形式に応じた処理が自動的に開始されます。 🖼️ 2D画像 (.jpg, .png): 画像が読み込まれ、3D変換の待機状態になります。「3DGS生成」ボタンを押すとAI処理が始まります。 📦 3DGSファイル (.ply, .splat, .spz): 3Dビューアーが即座に起動し、モデルを表示します。 AIモデルのセットアップ 高性能なAIエンジンを1クリック
「CPU-Z」と「HWMonitor」にマルウェアが混入、配布サイトのCPUIDがハッキング被害を表明
Windows端末やAndroid端末のベンチマークやモニタリングを行うソフトウェアを配布している「CPUID」がハッキングの被害に遭い、端末のCPU情報を取得・閲覧する「CPU-Z」やハードウェア監視を行う「HWMonitor」にマルウェアが混入されていたことがわかりました。CPUIDはおよそ6時間にわたり侵害があったことを認めた上で、問題は修正済みだと報告しています。 CPUID hacked to deliver malware via CPU-Z, HWMonitor downloads https://www.bleepingcomputer.com/news/security/supply-chain-attack-at-cpuid-pushes-malware-with-cpu-z-hwmonitor/ HWMonitor and CPU-Z developer CPUID
Claude Code + Obsidian — Daily Note の下書きを自動生成し、週次・月次レビューまで積み上げる仕組みを作った
はじめに こんにちは、クラシルでバックエンドエンジニアをしている hama です。 私は Obsidian の Daily Note を毎日の業務記録として使っています。TODO やミーティングの予定、読んだ記事のメモなどを1ページにまとめて、あとから振り返れるようにしていました。 ただ正直なところ、私の場合、手で書いていた頃は手間が多く、Daily Note をしっかり書き残さない日も多く内容が常に充実しているとは言えませんでした。 そこで、Claude Code のスキル機能を使って Daily Note への記録の下準備を自動化しました。 TODO や Meeting の自動挿入だけでなく、Slack・GitHub・Notion のログからその日のサマリを AI に生成させることで、手作業では続かなかった日次の振り返りが毎日回るようになりました。 さらに、Daily Note を元に
Claudeトークン消費を抑えて５倍使う: 「原始人」口調が80%削減
[注意]AIに書かせた記事をそのまま私の方でレビューして掲載しています。 Claudeマーケットプレイスにだしたらまた更新するかも？よろしくおねがいします。 @追記: 2026年4月18日 Claudeのマーケットプレイスに無事公開されました🎉 genshijin@v1.3.0を公開しました。マルチエージェント対応やセキュリティ対応、ベンチマーク更新などを含めています TL;DR caveman: Claude Code向けの英語圧縮スキル。冠詞やフィラーを消してトークン約68%削減 genshijin（原始人）: cavemanの日本語最適化版。敬語・クッション言葉・冗長助詞を消してトークン約80%削減 cavemanよりさらに38%少ないトークンで同じ技術的内容を伝達できる なぜそんなことが可能なのか？ Claudeのトークナイザと日本語の言語構造に秘密がある はじめに：あなたのCl
【朗報】国土交通省、MCPサーバー公開 - すまほん!!
「地価を教えて」で国のデータが返ってくる？ 国土交通省は2026年2月26日、AIを活用して地理空間情報を自然言語で取得できる「地理空間MCP Server – MLIT Geospatial MCP Server -」（α版）を公開すると発表しました。 コードはGitHubで公開しており、「不動産情報ライブラリ」APIが扱う35種類のデータのうち25種類に対応するとのことです。GISやAPIの専門知識がなくても、LLM（大規模言語モデル）経由で不動産関連のオープンデータにアクセスできるようになるといいます。利用には不動産情報ライブラリのAPI利用申請（APIキー取得）が必要です。 MCP（Model Context Protocol）は、Anthropic社が2024年に公開したオープン標準のプロトコルで、LLMと外部のデータやツールをつなぎます。従来はAPI仕様の理解やクエリの作成が必
Claude Codeで分析エージェントを作って3か月運用した話｜田口 信元
はじめにUbie株式会社でプロダクトマネージャー（PdM）を務めている、田口（@guchey）です。 この記事では、Claude Codeのプラグインを活用して、プロダクトの指標変動を自動診断する「分析エージェント」を構築した知見を共有します。具体的には、「プロジェクトAのCVR（コンバージョン率）が下がっているんだけど、なぜ？」と一言投げかけるだけで、原因特定からレポート出力までを完遂するシステムを作りました。 実はこの分析エージェント、最初は「Text-to-SQL」の仕組みから着手したのですが、運用するなかで大きな壁にぶつかりました。本当に必要だったのは、自然言語からSQLを書く能力そのものではなく、「なぜ」を問うための膨大な文脈（コンテキスト）をAIに与える仕組みだったのです。 OpenAIが社内データエージェントの構築記（Inside OpenAI's in-house data
食品トレー原料PS、在庫2か月
サービス・商品食品トレーやカップ麺容器の原料になるポリスチレン（PS）樹脂の在庫が薄い。JPCA（石油化学工業協会）の月次統計から平時出荷ベースで単純計算すると、2か月分しかない。4月中旬以降、PSシートを起点にフィルム類でも値上げが続き、メーカーからは出荷制限や受注制限の通知も出始めた。（編集長・赤澤裕介） JPCAの月次統計によると、2025年12月末時点のPS在庫は8万4000トン、月間出荷は4万1500トンだった。単純計算で2.0か月分になる。石化協が3月17日に示したポリエチレン（PE）とポリプロピレン（PP）の在庫は国内需要の3.5〜4か月分だが、PSはその半分以下だ。3月時点で示された「4か月分」はPE/PPが中心で、PSの薄さまでは示していなかった。 在庫の薄さは、価格改定の速さにも表れ始めた。食品トレー原料のPS樹脂は、DICが4月1日納入分から1kgあたり100円以上、
Linux 7.0でPostgreSQL性能半減、修正困難か
perfプロファイリングの結果、CPU時間の55%がPostgreSQLのユーザースペーススピンロック（s_lock）で消費されていることが判明した。PREEMPT_LAZY環境下で、ロック競合が劇的に悪化している。原因はプリエンプションモデルの制限問題の根源は、Linux 7.0のrc1で導入されたカーネルスケジューラの変更にある。Intelのカーネルエンジニア、ペーター・ジルストラが作成したコミットが、利用可能なプリエンプションモードを制限した。 従来、Linuxカーネルはサーバー向けに「PREEMPT_NONE」（プリエンプションなし）というモードを提供していた。スループット最大化を優先し、カーネルがタスクを途中で中断しない設計だ。データベースサーバーのように、CPUを長時間占有する処理には理想的なモードだった。 Linux 7.0では、x86やARM64などの主要アーキテクチャでP
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Claude Code を安全に使おう勉強会 / Claude Code Security Basics
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