音響メディア信号処理における独立成分分析の発展と応用, History of independent component analysis for sound media signal processing and its applications2016年2月8日一橋大学大学院 国際企業戦略研究科 ファカルティセミナー招待講演 北村大地 北村大地→http://d-kitamura.sakura.ne.jp/index.html ファカルティセミナー→http://www.fs.ics.hit-u.ac.jp/teaching_staff_research/faculty_seminar/Read less
マルチチャネルNMFを用いた楽器演奏音からの雑音除去の研究 | 音メディア処理研究室
最初に下のほうにある実験データを見ると理解しやすいかもしれません。 はじめに 最近では、高性能な計算機や比較的安価なマイクをなどの機材を使って自宅で簡単に楽器演奏を録音できるようになってきました。しかし、自宅では周囲の雑音が入ってしまう問題点もあります。本研究では、この問題点を解決するために雑音のある環境で楽器演奏を録音してもその後の信号処理で雑音を取り除くことによって仮想的な防音設備を実現することを目的にしています。 非負値行列因子分解という技術を用いて楽器演奏音と雑音を分離することで雑音除去を行います。 NMF（非負値行列因子分解）とは 左辺のような負の値を持たない行列を右辺のように任意の数の行列に分解することを意味します。 NMFの特徴は非負値で表されたデータを何らかの特徴に分けることができる点です。 NMFを音に適用する場合 スペクトログラムというものを利用します。 ・スペクトログ
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