コマツ、産業用IoT基盤を導入--採掘機械の稼働率や生産性を向上
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 重機メーカーのコマツは、クラウドベースの産業用IoT（モノのインターネット）分析基盤「JoySmart Solutions」を構築した。分散処理基盤ソフト「Cloudera Enterprise」とパブリッククラウド「Microsoft Azure」を活用した。 JoySmart Solutionsは、採掘機械などから集めたデータを分析し、その結果に基づいて機器の稼働率や生産性を高めるもの。長壁式採掘システム、電気ロープショベル、連続採掘機、ホイールローダーなどを監視対象とし、機械圧や温度、電流などの時系列データ、アラームやイベントなどのシステムデータなどを収集する。機器によっては数百～数千種類ものデータが存在し、1分間に3万〜5万件レ
日本MS、Azure Machine Learningを使ったIoTソリューションを紹介
IoTソリューションを開発している企業として紹介された国内パートナーは、日立ハイテクノロジーズ、三菱電機、オムロン、若松通商の4社。Azureのクラウド基盤やAzure Machine Learningサービスを活用することで、これまで実現が難しかった、大量のデータをリアルタイムに分析して、機器や設備の故障、異常を予兆するサービスなどを展開するという。 日立ハイテクノロジーズでは、医療機器や産業機器の稼働データを分析する独自の予兆診断アプリケーション「BD-CUBE」をAzure上に構築し、故障や誤動作の兆候を予測して機器の安定稼働を支援するサービスを提供する。異常予兆を的確に検知し、多角的にわかりやすく表示することが特徴という。 三菱電機は、工場内のFA機器をモニタリングし、生産現場の見える化を支援する統合ソリューション「e-F@ctory」をAzureに接続できるサービスを提供する。シ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Microsoft Updates Azure IoT Platform: Adds Connectivity, Time Series Insights and Edge Analytics
IoTの計測データをWindowsストアアプリで可視化してみよう
