米IBM、量子コンピュータの商用版「IBM Q System One」を発表 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ サーバー ＞ 新製品・サービス ＞ 米IBM、量子コンピュータの商用版「IBM Q System One」を発表 サーバー サーバー記事一覧へ [新製品・サービス] 米IBM、量子コンピュータの商用版「IBM Q System One」を発表 顧客のための量子計算センターを2019年後半ニューヨークに開設へ 2019年1月9日(水)河原 潤（IT Leaders編集部） リスト 米IBMは2019年1月8日（米国現地時間）、米ラスベガスで開催中のCES 2019で、企業・組織に向けて提供する商用量子コンピューティングシステム「IBM Q System One」の完成を発表した。併せて、2019年に米ニューヨークのポキプシーに顧客向けの「IBM Q Quantum Computation Center（IBM Q量子計算センター）」を開
「Watson IoT Platformパートナーエコシステム」を発表--日本IBM
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本IBMは7月26日、Watsonを中心としたコグニティブ（認知）技術とネットワークにつながるデバイスを連携させる「Watson IoT」事業強化に向け、新たにパートナープログラムを開始すると発表した。 プログラム名は「Watson IoT Platformパートナーエコシステム」。Watson IoT PlatformをPaaSであるBluemix上で提供する。Bluemixを基盤としながら、Watsonによるコグニティブ技術、Cisco Systemsと連携したエッジコンピューティングやブロックチェーン、買収したThe Weather Companyのデータなどを交えて、アプリケーションを構築できるようにする。 こうした取り組みで
IBMがIoT部門を設立--The Weather Companyとの提携も発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます IBMは米国時間3月31日、モノのインターネットに特化したIoT（Internet of Things）事業部門を立ち上げることを発表した。今後4年で30億ドルを投資するという。 IoT部門の立ち上げは、Smarter PlanetやSmarter Citiesなど既存のIoT分野の取り組みを事業部門化するものとなる。IoTをざっと説明すると、センサーがあらゆるものに組み込まれ、ネットワークに接続されてデータを生成するというものだ。このデータのフローを活用して、企業は業務を改善できる。 IBMはIoT部門の設立にあたって、これまでと同じようなアプローチをとる。価値の高い成長分野をターゲットに資金を投じ、自社ハードウェア、ソフトウェア、コ
プログラミング不要、たった5分で“モノとつながるアプリ”を作る方法
Apple Watchなどのウェアラブル端末に注目が集まる中、そうした「インターネット接続デバイス」とつながるアプリを開発してみたい人も多いはず。例えば、腕時計型デバイスの位置情報に応じてグルメ情報を教えてくれるアプリ、愛するペットにセンサーを装着して“いま何をしてるか”を教えてくれるアプリ……可能性は広がるばかりです。 とはいえ、新しい技術トレンドだけに「自分のスキルで作れるか不安」「特別な知識が必要なのでは？」となかなか手が出せない人も多いのではないでしょうか。しかしそんな人に1つ朗報。高度なプログラミングスキルがなくてもIoT（Internet of Things：モノとつながるインターネット）アプリを作る方法が登場したのです。 それが、IBMが2014年にβ提供を始めた新クラウドサービス「Bluemix」。さまざまなアプリ開発ツールを手軽に利用できるBluemixでは、難しいコーデ
日本IBM M2M/IoTソリューション | ビジネスネットワーク.jp
モノとモノとの間で直接やり取りされる膨大なデータをビジネスに活用する「M2M（Machine to Machine）」「IoT（Internet of Things）」の本格化に向けて、日本IBMがユニークなソリューションを展開している。ポイントは、人を主役とした従来の通信・データ分析の常識を変えること。M2M/IoTに最適化された独自技術と新手法を提案している。 「M2M」「IoT」を活用する動きが、社会インフラをはじめ、医療や自動車など多くの産業分野に広がっている。今後、ネットワーク化されるデバイス数は数百億にも達すると言われ、巨大な新市場の創造が期待されている。 だが、M2M/IoTの普及とともに新たな課題も生まれる。これまでの“人”を中心とした時代とは比較にならないほど多くのデバイスから膨大なデータが生成されるため、それを効率的に収集、処理・分析して活用するための仕組みを構築しなけ
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