Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases | Science
Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases View ORCID ProfileAylin Caliskan1,*, View ORCID ProfileJoanna J. Bryson1,2,*, View ORCID ProfileArvind Narayanan1,*1Center for Information Technology Policy, Princeton University, Princeton, NJ, USA.2Department of Computer Science, University of Bath, Bath BA2 7AY, UK.↵*Corresponding author. Email: aylinc{at}princeton.
Software 2.0
I sometimes see people refer to neural networks as just “another tool in your machine learning toolbox”. They have some pros and cons, they work here or there, and sometimes you can use them to win Kaggle competitions. Unfortunately, this interpretation completely misses the forest for the trees. Neural networks are not just another classifier, they represent the beginning of a fundamental shift i
1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ - ぴよぴよ.py
前回の「ゲームプログラマからデータサイエンティストに転職しました」 の記事でもお話したとおり、5月からデータ解析する人になりました。 とはいえ、データ解析に関しては未経験。 少しでも不安を減らすために、4月の有給消化期間は統計学のお勉強しました。 今回はおすすめしてもらった中で読んで良かった本の紹介、そして読んだ本の簡単なまとめを書いて行きたいと思います。 ※前提: 4月時点の自分の知識に関して 自分は大学は情報科学を専攻していたが、難しい数式は苦手 統計学は1コマ分受講していたが、単語を覚えている程度でかなりあやうい まず一番最初に読みたい本 「完全独習 統計学入門」 「簡単に統計学の全体像がつかめる入門書はないか」とTwitterで相談したら、こちらの本を数名の方が薦めて下さった。 完全独習 統計学入門 作者: 小島寛之出版社/メーカー: ダイヤモンド社発売日: 2006/09/28メ
Bayesian Uncertainty Estimation for Batch Normalized Deep Networks
Open Peer Review. Open Publishing. Open Access. Open Discussion. Open Recommendations. Open Directory. Open API. Open Source. Abstract: Deep neural networks have led to a series of breakthroughs, dramatically improving the state-of-the-art in many domains. The techniques driving these advances, however, lack a formal method to account for model uncertainty. While the Bayesian approach to learning
This year’s Founders' Letter
Every year, Larry and Sergey write a Founders' Letter to our stockholders updating them with some of our recent highlights and sharing our vision for the future. This year, they decided to try something new. - Ed. In August, I announced Alphabet and our new structure and shared my thoughts on how we were thinking about the future of our business. (It is reprinted here in case you missed it, as it
人工知能（ＡＩ）ビジネスに携わる人向けおすすめ書籍ランキング : 新規事業のつくり方
Googleは、莫大な資金を人工知能研究に投資。Facebookの顔認識ＡＩは、人間を上回る判別結果を出した。 現在の人工知能ビジネスは、ディープラーニングというアルゴリズムの実用化に向けた競争と言えます。この次は、データを確保できるかの競争に代わるでしょう。なぜならＡＩを活用する上で、最も大事なことはデータだからです。データの価値がお金の価値を上回る時代がすぐそこに来ています。そして最後に、企業の業務活用やビジネスモデルの競争に推移すると予測されます。 このＡＩ時代を生き残るため、今のうちに必要なスキルの蓄積や、新しい事業を仕込んでおきたいものです。そのためには、どうすればいいのか。 一つの道筋として、現在日本の人工知能ビジネスで、リーダーシップを発揮している人材から学ぶことが一番近道ではないかと。そして彼らの多くは、ＡＩに関する書籍を上梓しているため、ランキング形式で書籍をご紹介します
Deep Learning Projects by Udacity Students
Udacity democratizes education by bringing world-class instruction to students around globe. Often, we’re humbled to see how students build on that education to create their own projects outside of the classroom. Here are five amazing deep learning projects by students in the Udacity Self-Driving Car Engineer Nanodegree Program. HomographyNet: Deep Image Homography EstimationMez Gebre Mez starts o
データアーカイブ
ここで紹介するデータは，著書などに用いたデータです．自由にダウンロードして使ってください． ただし，私の分析結果と違った結果が得られた場合は，その内容を連絡ください． 私自身，統計の学習にExcelを後いることに懐疑的です．大学でExcelを用いるのは単に， 優秀な商用統計ソフトを用いたいが値段が高いという金銭的な理由からExcelを用いているのではないでしょうか．機能限定版ですがJMP（http://www.jmp.com/japan/news/bluebacks.shtml）のような商用統計ソフトを用いる方ががはるかに知的生産性があがります． ただ，データの配布としてはExcelを用いる方が良いと考えています． （1）「学生の生活実態調査」 このデータは，当時青山学院大学国際政治経済学部の高森寛先生が作成したデータです．『統計処理エッセンシャル』(丸善)で，SASの解説に用いました．（
「プログラミングの基礎」を使った授業紹介
「プログラミングの基礎」を使った授業紹介 浅井 健一 このページでは、お茶の水女子大学、理学部、情報科学科の２年生を 対象とした授業「関数型言語」のビデオほかを公開しています。 この授業は反転授業 (flipped class) を行っており、 受講生は授業前に以下の予習を求められます。 毎回の授業用に用意されたビデオを見て、 予習クイズに答えること。 教科書の該当部分を読んで、 教科書問題に答えること。 授業時間中は特に内容の説明はせず、 受講生は別途、示される練習問題とレポート問題を各自、解きます。 その際に生じた疑問点等について授業で個別に対応しています。
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Soto Yamauchi 🌋 on Twitter: "僕は起業したいと思ったことはほぼなかったです！(起業して良かったとは思ってます！) とりあえずリラックスしてやりたいことやるのがおすすめです！ #Sarahah @sarahah_com https://t.co/fsoO8eEkYn"
⏁⍜⎏⍦⎐⍜⏁ on Twitter: "海外でいわゆるデータサイエンティストになるためには関連分野の博士号が必要ですが、日本ですとブログが必要ですよ。"
Soto Yamauchi 🌋 on Twitter: "仮想通貨交換業あれば資金移動業いらないか"
Soto Yamauchi 🌋 on Twitter: "日本でやるとしたら、資金移動業と第三者型前払い式支払い手段と仮想通貨交換業かな。"
佐藤航陽 🌎 著書「世界2.0 メタバースの歩き方と創り方」 on Twitter: "ホワイトペーパー作ってて思ったが、昔のデータサイエンティスト的な新しい職種が生まれる予感。トークンエコノミストとかトークンコンサルタントみたいな、トークンを活用して全体の経済圏を設計する職業。経済モデル・ブロックチェーン・Webサービスの知見が要るので希少性が高く需要も増す。"
須山敦志 Suyama Atsushi on Twitter: "もう20年くらい言われてるんじゃないかと思いますが，ナイーブベイズ，ベイジアンネットワーク，最大事後確率推定あたりはいわゆる「ベイズ学習」ではないですからね．現代だとMCMC,変分推論，EPあたりの用語が出てこなければほぼニセモノ．"
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☔️ on Twitter: "OSSコミッターになりたい人はplaidmlやるといいですよ… 山のようにバグが発見できます（しかも簡単に直せる系多い）"
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