Researchers on a multimonth Antarctic expedition describe how the climate crisis intertwines with their work. Sofia Moutinho, Rachel Feltman, Madison Goldberg, Fonda Mwangi, Jeffery DelViscio
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One person, one interview, one story. Join us as we explore the impact of AI on our world, one amazing person at a time—from the wildlife biologist tracking endangered rhinos across the savannah here on Earth to astrophysicists analyzing 10 billion-year-old starlight in distant galaxies to the Walmart data scientist grappling with the hundreds of millions of parameters lurking in the retailer’s su
Today, we're joined by Andres Ravinet, sustainability global black belt at Microsoft, to discuss the role of AI in sustainability. We explore real-world use cases where AI-driven solutions are leveraged to help tackle environmental and societal challenges, from early warning systems for extreme weather events to reducing food waste along the supply chain to conserving the Amazon rainforest. We cov
DeepLearning 用 Heroku!FloydHub で Jupyter Notebook を動かした Kaggle に 挑戦しているのだが、 自分の 非力な ノート PC で DeepLearning を勉強するのに限界を感じてきたので、 DeepLearning 用のクラウドサービス FloydHub で GPU を使ってみた! Floyd Zero Setup Deep Learning FloydHub とは# DeepLearning 専用の Platform-as-a-Service(PAAS). Web サイトいわく、DeepLearning 用の Heroku だそうだ。 なにがうれしいかというと、100 時間分フリートライアルで GPU が無料で使えるのだ。 Google の AWS を使ったことがないので、どっちがお得がわからないのだけれども、 とりあえず無料ト
理数系ネタ、パソコン、フランス語の話が中心。 量子テレポーテーションや超弦理論の理解を目指して勉強を続けています! 「クラウド量子計算入門―IBMの量子シミュレーションと量子コンピュータ: 中山茂」(感想記事) 内容紹介: IBMから提供される無料の量子計算プラットフォームを体験する!大学での講義を想定した豊富な例題、演習、実験で理解を深める。16の量子実験を通して、量子アルゴリズムを学び、量子シミュレーションで実行する。 2016年10月10日刊行、331ページ。 著者について: 中山茂(なかやましげる) 京都生まれ。京都大学大学院工学研究科博士課程修了後、上智大学、英国Reading大学、京都工芸繊維大学、兵庫教育大学、英国Oxford大学、鹿児島大学を経て、2014年に定年退職。京都大学工学博士。 地元の書店でひとめぼれして購入した本だ。「え、まさか個人で量子コンピュータの実験ができ
はじめに 今更かもしれませんが。 Couchsurfingにて家に泊めた外国人に、ネイティブ用のpodcastをいくつか教えてもらいました。当時は難しすぎて1年ぐらい放置してたのですが、きいてみたら面白くてハマって既に数年です。今回はその内のひとつ、「Freakonomics」についてご紹介します。 製作はアメリカですが、多くの国でiTunesのpodcast rankingでTOP100には入っています。「中級」と書いたのは、TOEIC700点ぐらいを想定しています。それ以下の人は聴くのにかなり辛抱が必要と思います。 長所 学習用のpodcastじゃないので、中身がメチャおもしれーんです。リスナーが飽きないように音楽等も上手に構成されています。なので何回でも聴けます。 リスニング、リーディングの練習に最適です。かと言ってネイティブが聞くものなので、スピードは容赦ないです。TOEICリスニ
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