本業は生成AIプロダクトのSRE, 趣味（と昔の仕事*1）は野球データサイエンス&エンジニアリングの人です. 本日, LayerX ランチタイムLT「AI for fun」にて「生成AIを活用した野球データ分析〜メジャーリーグ編」という, （昔からのshinyorkeを知ってる方からすると）久しぶりに自分の芸風⚾️らしいLTをさせてもらいました*2. speakerdeck.com youtu.be 本記事ではこの発表の主に技術解説的な部分を紹介できればと思います（つまり至って真面目？な技術ブログです）. Claude for Desktopを使うまでの背景 MCP Toolbox for Databasesでいい感じに作れた. ぐらいの話を事細かにできればと思います. TL;DR なぜこのネタを作ったか 生成AIをバディに野球の時間を楽しみたい MCPでいい感じに作れそうと知る 技術実装

今年初の野球ネタ記事です. 北海道日本ハムファイターズが調子良い*1一方, オークランド改めアスレチックスが連敗中*2で辛い野球エンジニアマン*3です. 「そろそろ野球データ分析記事書きたいわー」と, 自分が運用している野球データ分析プラットフォーム（詳細はココとかココを見てほしい*4）でデータを漁った結果いいネタいい選手を見つけました. ja.wikipedia.org メジャーリーグのシカゴ・カブスに所属する若手有望株な外野手, ピート・クロウ＝アームストロング（通称：PCA）その人です. 今永昇太, 鈴木誠也の同僚. 2025年MLB日本開幕戦でも登場, ド派手な髪型で話題に. ココ最近非常に調子良い, このブログを執筆直前（5/24）に2本塁打6打点で逆転勝ちの立役者に. ...と, ここまでが一般的なニュースで分かる情報なのですが, 目に見える打撃成績がちょっとおもしろかった.

久しぶりのがっつり野球ネタ...ですが, 最初の数行だけ宣伝させてください🙏 なお本日のお品書きはこちらです. 【宣伝】PyConJP 2024に登壇します. 【本題】身体能力お化けは好きですか? ジョー・アデルさんという選手 バットは振れているが 守備はどうなのか 結び 【宣伝】PyConJP 2024に登壇します. 「実践Dash - 手を抜きながら本気で作るデータ可視化Webアプリの基本と応用」というトークをPyCon JP 2024でやらせてもらう事になりました. このブログでも（もっと言えば前に登壇したPyCon JP 2022*1でも）登場した「Dash」というPythonのLow-codeなWebアプリフレームワークを用いた開発と実用についてお話をします. アプリは出来ているのですが, スライドは何も無いので話す内容の概要を取り急ぎスクショとBlueprintで表明しておき

野球と春のG1🏇で浮かれている者です, どっちも結果は微妙ですが楽しくて最高ですね.*1 野球（メジャーリーグ）という球技でも, グラウンドの外*2でも話題を振りまいている大谷翔平（オオタニサン）という（現時点で）世界一有名な現役選手（私の私見です*3）がいます. 既報の通り, 昨年痛めた右肘とその治療の影響で本年は打者専念つまり「二刀流は封印」している訳ですが, ワイ「打者専念したら三冠王だのトリプルスリー（3割30本30盗塁）だの周りは勝手に言ってるけどそんな単純な話でしたっけ??? という一つの疑問が生まれました. 確かに打者でしかプレーはしないものの, 投手としてのリハビリなりトレーニングだってあるはずなので単純な話じゃないぞ*4と. 私個人はいつの日かオオタニサンがトリプルスリーをやってもおかしくないし, 三冠王*5だって可能性はあると思っていますが, 取り急ぎ「今（2024年

阪神タイガースさん「アレ」おめでとうございます🎉（今更感） 野球ファンの歴史を阪神ファン（厳密に言えば新庄剛志のファン）でスタートした私（参考文献）, 今は日ハムのファンなれど阪神18年ぶりの「アレ」は心からうれしく思います. 現在は野球とは無縁の仕事*1をしている私とはいえ, 阪神って結局何が良くって「アレ」したんだ？ あんだけ独走しての「アレ」だから何かしらの秘密・特徴がありそう. そうだ, データを見てみよう！ ...と（本業もプライベートもまあまあ詰まっているにもかかわらず）気になったのでデータを見てみることにしました. TL;DR 今回の評価方法 岡田タイガース強さのひみつ チーム 打者成績 投手成績 結び - 阪神黄金期は来るのか? Appendix: 参考文献&本記事の全グラフデータ チーム成績 打者成績 投手成績 参考文献 TL;DR 阪神タイガースはチームの投打共に「お

※このエントリーは「OpenAIをいい感じに使うバックエンドをFastAPIで実装したぜ！」というエントリーです（サンプルコードはこちら）, 「OpenAIで何かを作った・人工知能を産んだ」訳では無いのでそっち方面を期待している方はそっ閉じしたほうが良いかもしれません（Web API開発に興味ある人はそのまま読んで）. 趣味は野球観戦と見せかけて, 「休日にダラダラ野球見ながら趣味のコードを書く」のが最も好きな人です. 100敗待ったなしの贔屓チームがいきなり7連勝したり*1, 昨年まで扇風機状態だった贔屓チームのフィジカルモンスターが突然覚醒して4番ライトに定着*2したりと理解が追いつかない野球を見るのはこれぐらい（コード書きながらみる）ぐらいがちょうどいいと思ってます, だってプレーオフ行けるか怪しいですもの*3. 時は遡り2020年, 私はセイバーメトリクスといくつかの機械学習の知見

セッション概要 「推しは推せる時に推せ」という俺のDXを実現するためのサーバレスなデータ基盤開発と運用 - 野球データを添えて 「個人的な野球データ分析基盤を作る」「いつの日か野球ファンにも使ってもらうサービスとして公開する」というモチベーションの元、「Google Cloud」「サーバレスアーキテクチャ」「野球データサイエンス（セイバーメトリクス）」といった自分の「推し技術」を駆使してプロトタイプを開発しました。こちらを元に「今いい感じなデータ関連のアーキテクチャ」「サーバレスアーキテクチャ・マイクロサービスの使い所」「野球データサイエンスの面白さ」が伝わるお話をデモを交えてご紹介します。 本事例はGoogle CloudおよびPythonですが、AWSやAzureといった他のPublic Cloud、プログラミング言語での展開を前提としたお話をします。 なお、当セッションはPyConJ

日本プロ野球は北海道日本ハムファイターズ, メジャーリーグはオークランド・アスレチックスのファンをやっている者です. この両チーム, 共通点がまあまあありまして, 監督が外野手かつ現役時代が当該チームのセンター（もちろんスタメン）*1 良く言えばチームのスタンス, ひねった言い方をするとファイナンスの都合*2で「育成」という理由で若手選手を早期昇格して使いがち（そして下位に低迷する*3）. 高額のFA選手は基本獲得しない*4, なんだったらFA権を得た選手はほぼ確実に退団*5（引き止めても）. 「三振多いけど長打が出る」野手*6と, 「走る才能がずば抜けたセンター（なお他のスキル）*7」が大好き. 打線を眺めるとパワーもしくはスピードに振り切ったロマン枠に挟まれて起用されている選手がだいぶモブっぽい. ちなみに投手の好みはだいぶ違います*8. こういうチームのファンをやっている時の楽しみ方

WBC2023侍JAPAN優勝で興奮している皆さんこんにちは*1. 野球知識と野球愛, エンジニアとしての技術力そして私の週末となけなしのお小遣いを犠牲にして野球ネタをお届けするブログ「Lean Baseball」のお時間がやってまいりました*2. 皆さんに伺いたい. 今年1月にこのブログで「ラーズ・ヌートバー」改め「たっちゃん」の特集記事を公開したことを覚えているだろうか? shinyorke.hatenablog.com きっと覚えている人は少ないであろう. この記事, 書いた私の自己評価および, このブログを愛読してくださっている一部のデータ好き・野球好き（&デブサミの発表を見て検索した?同僚に偶然ブログを発見された）からの評判は大変良かった*3ものの...大して読まれなかった. 理由は明確でGoogle先生曰く... 今日（2023/3/25）から過去90日間の「ヌートバー」トレン

皆さんこんにちは. 野球がオフシーズンな今時期はシーズン開幕に向けてデータを整理・眺めたり, 個人的な野球データ分析システムを構築しているマンです. いきなり本題ですが, ラーズ・ヌートバーという野球選手をご存知だろうか? ja.wikipedia.org 阪神の（コントロールが）暴れ馬豪腕・藤浪晋太郎投手の移籍先オークランド・アスレチックス*1のファンである私, ナショナルリーグの試合はプレーオフでしか見ない（アスレチックスはアメリカンリーグである）ので正直に言うと知らんかったです. なお年齢は2023/1/13現在で25歳, 右投げ左打ちで身長190cm/体重95.3kgと結構でかい. 昨シーズンは.228という低打率, 規定打席未到達ながらもOPS .788とクリーンアップを打たない選手の割に良い数字を残したヌートバーを意識したのはこちらのニュース. www.nikkansports

新庄剛志氏（元BIG BOSS）の現役時代の守備に憧れて野球が大好きになった人です. エグい守備範囲, 糸を引くような速くて美しくて強いバックフォームと強肩, どれも完璧でしたよねと*1. どうしても気になる外野手の守備, なんとか評価と可視化ができないかなーと試行錯誤した結果, メジャーリーグのトラッキングデータを使えばイケる！ 少なくとも守備範囲とプレーの質を測ることはできそう（なお肩と走力は難しい） ということがわかり, やってみたらいい感じだったのでブログに書こうと思いちょっとやってみました. 今回は好きなポジションであるセンター, プロレベルになると難易度が一気に高くなるライト*2でやってみました（レフトはまだやってません）. 上記のような可視化をしつつ, 数字も交えて考察を書きます. というわけで本日のスタメンはこちらです. TL;DR 外野手を守備範囲で評価する 実際に調べて

ドラフト会議前に一位指名を公言するのって何かのトレンドですか?って思ってる人です.*1 今年いや, 去年からずっと野球関連のリアルなトレンドは「何かしらのオオタニサン」で間違いないと思います. 打者として規定打席到達（わかる） ついでに2年連続30本塁打以上（まあわかる）*2 投手として15勝防御率2.33, キャリア初の規定投球回*3到達（ちょwww嘘やろwww） 一人の野球選手が（ガチで）二人分の成績（それもエースピッチャーと主軸打者を兼ねる）という驚きは改めて語るまでも無い話ではありますが, 投球回伸びてるし, （雰囲気的に）見ていて安心できる投球をしてるし何か変えてきたのでは！？ と思い, 改めて「投手・大谷翔平」のデータを見てみようと思いました&実際に試したのでどうぞご覧ください. なお, オオタニサンといえば二刀流, 打者の成績も気になるところですがこちらはシーズン中に可視化し

【2022/8/13更新】打球位置のプロット例を追加しました（解説ブログのリンクを含む） プライベートの時間はウイニングポスト9*1で自家生産の馬を育てるか, 野球データと戦っている人です. 野球のデータは見れば見るほど面白いです, どれぐらい面白いかと言うと「10年見ても飽きない*2」それぐらい面白いです（個人の感想です）. それはさておき, 私はメジャーリーグのデータを使って調べ物をしたりなにかのテーマに取り組む時, 以下のデータセットを用いています.*3 Lahman’s Baseball Database. 年度別のチーム・選手成績など, ある程度まとまった単位のデータ. GitHubから取得可能（https://github.com/chadwickbureau/baseballdatabank）. Retrosheet. 試合・打席ごとの成績データ. GitHubから取得可能（

サムネイルには特に意味はありません, 最近短めの夏休みをもらって札幌に帰っていました. それはさておき, このエントリーは当ブログ通算200本目の記事となります. 最近行った札幌の夜景です いつもブログを読んでくださっている方, 様々な角度・視点からフィードバック（ネガティブ・ポジティブ両方共にありがたいです感謝🙏）, 誠にありがとうございます！ あくまでも「全世界に公開していいメモ帳」というスタンスで書いている（おそらくこれから先もそう）ものが, 読んでいただけるだけでも嬉しいですし, 感想や「ためになりました」「助かりましたありがとうございます！」なんて言われるなんて思ってもいませんでした, このブログをはじめた8年前は. というわけで, 記念すべき200本目のこの記事は, 過去8年間, 199本のブログ記事の中から筆者である私が特にオススメしたい9本+αを紹介したいと思います. こ

日米ともに突然の加藤球投高打低時代が戻ってきて今年の野球面白すぎでは?と思ってるマンです.*1 野球をテーマにした趣味プロジェクト・個人開発を始めてから実は10年が経とうとしているのですが, つい先日「これは最高傑作なのでは！？」っていうネタが完成し, Baseball Play Study mini（BPStudy）および, datatech-jp Casual Talks #2でお披露目させていただきました. BigQueryとPythonではじめるプロ野球選手の成績予測（もしくは成績占い） / Baseball Player Performance Prediction using BigQuery and Python - Speaker Deck どちらも反応は上々で（ちなみにdatatech-jpの方は短縮版で資料は公開していません*2）, 非常にポジティブな感想および, 私に

現役時代の阪神タイガース新庄剛志（現・北海道日本ハムファイターズBIG BOSS）に憧れて野球ファンになった人です.*1 今シーズンのここまでの流れで興奮しないはずがありません, 開幕三連敗?知らんがな*2. もっとも, 「野球エンジニア」「野球データサイエンティスト」を趣味（もしくは人生の暇つぶし）としてやっているもうひとりの私は, ぶっちゃけ今シーズンは「三年後に日本一を目指す」3ヵ年計画の1年目 目の前の勝敗も当然大事だが, 若い選手が出場機会を重ねて成長するのが最も大事 3年後（2025）に推しが無双する時に備えて「推しは推せるときに推せ」的なシーズンを過ごせばよいのでは！？ 幸いにも, 私の手元には自ら開発した「メジャーリーガーの成績予測」および, 「TOKYO 2020侍ジャパン選出」を果たした「やきうAI」があります. というわけで, このエントリーでは, 日ハムの推し若手が

いつもの野球エンジニア&データサイエンスブログ,,, というよりファンの熱い思いと思って読んでください（真顔） 1995年頃の阪神タイガース, 新庄剛志外野手と藪恵壹投手を見て野球ファンになった者です. blog.hatenablog.com そして、どっぷりと野球にはまるようになったきっかけは、阪神タイガースにありました。当時阪神タイガースに在籍していた新庄剛志選手のダイナミックな守備・強肩に驚き、藪恵壹選手が時折見せる、完封勝利へと至るすさまじいピッチングに圧倒されたのです。 新庄剛志さん（と阪神タイガース）を追っかけて, 気がついたらセイバーメトリクスにハマり, 野球の仕事をしたり今でも趣味で分析したり...という話ははてなの偏愛ブログ記事をご覧いただくとして. こうして野球好きになり, （新庄さんが引退した後*1ですが）地元北海道の日本ハムファイターズのファン（≒阪神タイガースから

※【注意】あくまでもお遊びです, 冗談半分で読んでください！ 「野生の野球データサイエンティスト」です. 本日ついにTOKYO2020侍ジャパン, 24名の内定選手が発表となりました. www.japan-baseball.jp 24名の選出って難しいですよね...中の方は色々ご苦労とかあったのではないでしょうか. 一番いい色のメダル, 期待しています！ さて, 私は野球好きでもありますが, プロの（野球）データサイエンティストであり, 機械学習エンジニアでもあります. ワイ「プロ野球選手2021年の成績を予測してそこから24名の侍を選んだらいい感じになるのでは🤔 と 昨年末に思いついたので, 野球AIが選出する, TOKYO 2020侍ジャパン24名 を実際にやって選んでみました. 実際の侍ジャパンと比較して楽しんでいただけると幸いです. 要約すると 打てる人は正義 奪三振能力も正義

2021年プロ野球が開幕して一ヶ月半くらい. 佐々木朗希がついに一軍デビューしたり, 伝統の一戦「巨人阪神戦」が昨日で通算2,000試合になったり, 日々話題に欠ける事無く楽しいですね. 日々流れてくるニュースも気になるとは思いますが, 贔屓チームを推してると「なぜウチのチームは強い（弱い）んじゃ?」って気になりますよね? 私の場合は地元である北海道日本ハムファイターズが最下位なのはなぜなのかすごく気になります. 野球は相手チームより得点を稼ぐことにより勝てるスポーツです. もちろん投球や守備も同じぐらい大事なのですが, 点を取らないことには勝つことはできません. というわけで, 全12球団で1打席以上立っている打者の「貢献度」を可視化し, 「誰が打線のキーマンか?」「足を引っ張ってる選手は誰なのか?」を明確にする という試みを「公式記録として手に入るデータを元に」分析・可視化してみました