選択 ベクター化したいビットマップ画像を選んで、このページにドラグ・ドロップしてください。 JPEG や PNG などのビットマップ画像は、それぞれの色を備えた「ピクセル」と呼ばれる小さな正方形のグリッドで表現されています。 処理 画像は、分析、処理され、ピクセルから幾何学的図形に変換されます。 その結果生成されたベクター画像は、ぼやけることなくどんな解像度でも拡大・縮小することができ、印刷、切り抜き、刺繍、その他に使用することができます!
![PNG や JPG ファイルをオンラインで SVG ベクターに変換 - Vectorizer.AI](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/82a7aada0a96919232ff90aa490ba68c107e7b4b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd1j8j7mb8gx2ao.cloudfront.net%2Fp%2Fassets%2Fimages%2Fopen-graph_7edfc602c1a14fb37dcd46e3fa5503f1.png)
音声・テキスト・画像・音楽など複数の種類のデータを一度に処理できるマルチモーダルな大規模言語モデル(LLM)の「AnyGPT」が発表されました。 AnyGPT https://junzhan2000.github.io/AnyGPT.github.io/ 既存の大規模言語モデル(LLM)のアーキテクチャやトレーニングパラダイムを変更することなく、安定してトレーニングすることができるという新しいマルチモーダルLLMがAnyGPTです。AnyGPTはデータレベルの前処理のみに依存しており、新しい言語を組み込むのと同様に、新しいモダリティのLLMへのシームレスな統合を促進することが可能。マルチモーダルアライメントの事前トレーニング用に、マルチモーダルテキスト中心のデータセットを構築することで、生成モデルを利用して大規模な「Any-to-Any」(任意のデータ形式から任意のデータ形式に出力できる)
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless(シームレス)を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第23回目は、AIアニメーションを次の段階に進ませる技術と大きな脚光を浴びた「Animate Anyone」、3D Gaussian Splattingを使った新しい3D応用技術など、生成AI最新論文の概要5つをお届けします。 生成AI論文ピックアップ画像内のキャラクターや写真内の人物を骨格動画に応じて動かせる「Animate Anyone」 アリババらが開発 話した言葉をリアルタイム翻訳できるシステムMeta「Seamless」 話し方や感情なども忠実に再現 リアルな動きを持つ高品質なアバターを生成するモデル「Animatable Gaussians」 写真から3D
デジタルプロダクション「factory4」でアプリやさまざまなIoTプロジェクトのUIUXデザインを手がける新谷友樹さんが、UIやUXにまつわるトピックについて解説する本連載。今回は「Vectorizer.AI」についてです。 こんにちは!株式会社Cosmowayが組織するデジタルプロダクション「factory4」のUIUXデザイナー新谷です。 今回は以前、AIを活用したロゴ作成に関する記事で少し触れた「Vectorizer.AI」について深掘りしていきたいと思います。 この一年でプロンプトを打ち込むチャット型AIツール「ChatGTP」や、画像生成系のAIツール「Midjourney」「Stable Diffusion」などさまざまなAIサービスが登場しています。そのなかでも「Vectorizer.AI」は、ほかとは少し違う角度のAIサービスではないでしょうか。簡単に言ってしまえば、JP
はてなブログでは、インポート機能を改善し、noteのエクスポートデータの形式に合わせてインポートできるようにしました。今回変更されたのは、以下の4点です。 noteから画像を取得して、画像のインポートができるようにしました YouTubeとVimeoの動画へのリンクを動画プレーヤーとして変換するようにしました noteのルビ記法を、ルビ表示に関連するHTML要素に変換するようにしました noteからのインポートの場合、文字コードの選択をせずにインポートできるようにしました noteから画像を取得して、画像のインポートができるようにしました これまで、noteのエクスポートファイルをインポートしても、画像をインポートすることはできませんでした。今回の改善により、noteから画像を取得して画像のインポートができるようになりました。 なお、画像インポートが完了する前にnoteを退会した場合、画像
Stable DiffusionやMidjourneyなどの画像生成AIは、テキストを入力してAIに指示を出すことで画像を生成できますが、テキストだけだと自分の好みの画像を生成することはなかなか難しいものです。AI研究開発企業のStability AIが、2023年7月14日にシンプルなラフスケッチを画像へと変換できる無料サービス「Stable Doodle」の開始を発表しました。 ClipDrop - Stable Doodle https://clipdrop.co/stable-doodle Clipdrop、Stable Doodleをリリース — Stability AI Japan https://ja.stability.ai/blog/clipdropstable-doodle 頭の中のイメージを誰かに伝えるときにラフなスケッチを描いたものの、余計わかりづらくなった、なんて
英Stability AIは7月13日(現地時間)、ラフなスケッチにテキストのプロンプトを添えると高度な画像に変換する新ツール「Stable Doodle」を公開した。ログインしなくても何度か試せる。 Stability AIが3月に買収したInit MLのプラットフォーム「ClipDrop」で利用できる。用意されたキャンパスにマウスやスタイラスでスケッチを描き、その下のプロンプト枠に例えば「猫、3Dで」などと(英語で)入力すると、候補画像が3枚生成される。 Stability AIは、「AIツールに精通しているかどうかに関係なく、基本的な描画スキルとオンラインアクセスがあれば誰でも数秒で高品質のオリジナル画像を生成できる」としている。「デザイナーやイラストレーターなどのプロフェッショナルな方々が、貴重な時間をよりクリエイティブな方面に有効活用し、作業効率を最大化するためのユーザーフレンド
次世代の画像フォーマットとして注目されているWebPとAVIF、Webサイトやアプリでよく使用されるSVG, PNG, JPG, GIFの変換・軽量化・最適化ができるオンラインツールを紹介します。 IEのサポートがなくなると、WebPが画像フォーマットの主流になりそうですね。 Optimize Images Optimize Imagesは、画像(SVG, PNG, JPG, GIF)の最適化と圧縮、画像の新しいフォーマット(WebPやAVIF)への変換と最適化が簡単にできるオンラインツールです。 WebPとAVIFは高い圧縮率を備えたフォーマットです。 WebPは簡単に言うとPNG, JPG, GIFの良いとこ取りのフォーマットで、24ビットのフルカラーをサポートしています。高画質の透過PNGのサイズが大きくなってしまうことやGIFアニメーションで色数が少ない悩みも解決します。IE以外の
GoogleのAI研究チームであるGoogle AIが、低解像度画像にあえてノイズを追加して「純粋なノイズ」になるまで加工し、そこから高解像度画像を生成する「diffusion model(拡散モデル)」という手法を改善する新たなアプローチを発表しました。「画質の悪い低解像度画像から高解像度画像を生成する技術」には、古い写真の復元から医療用画像の改善まで幅広い用途が想定され、機械学習の活躍が期待されているタスクの1つです。 Google AI Blog: High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models https://ai.googleblog.com/2021/07/high-fidelity-image-generation-using.html Enhance! Google researchers detail new m
PNGをSVGに変換する方法: 1. 「FILE」或いは「URL」をクリックして、ローカルファイル或いはオンラインファイルに切り替えます。[ファイルの選択]ボタンをクリックして、コンピュータ上のファイルを選択するか、オンラインファイルのURLを入力します。ファイルサイズの制限が200 mです。ファイルアナライザを使用して、画像のサイズ、解像度、品質、透明色などのソース画像の詳細情報を取得できます。 2. 対象の画像形式、画質、画像サイズを設定します。原来の画像のサイズを使ってもいいです。或いは「画像サイズを変える」を選んで、画像の広さと高さを入力してもいいです。フォーマットが「広さ」x「高さ」です。例えば、1920x1080。ターゲットフォーマットを選びます。ターゲットフォーマットがJPG、PNG、TIFF、GIF、BMP、PS、PSD、WEBP、TGA、DDS、EXR、PNM、SVGまた
SVGファイルは拡大や縮小に強いベクター形式の画像で、近年公式サイト等でも使用されるようになってきたファイル形式です。レスポンシブデザインと相性の良い便利なSVGファイルの魅力と、作成する方法、他の形式から変換する方法をこの記事ではご紹介します。 SVGとは? ほか画像形式との違い SVG画像とは? SVGはScalable Vector Graphicsの略で、W3Cによって2001年9月に勧告された技術です。サポートされているブラウザやアプリケーションが少なかったことから、普及に伸び悩みました。しかし、最近は対応ブラウザ・アプリケーションが増え、2016年1月にSVG形式に対応していなかったIE8のサポートは終了したことから、ますますSVGが使いやすい状態となってきました。 拡大・縮小に強いベクター画像 SVGはGIF・JPEG・PNGとは異なり、ベクター画像のため、画像を拡大・縮小し
今回はMacで画像の変換・リネーム・リサイズの全てを一役でこなす「Snap Converter」をご紹介します。
PS3やXboxなどのデバイス形式を選択するだけで、デバイスに合う形式へ動画を変換でき、YouTubeや他の動画サイトから動画を好きな形式に変換し保存することが可能で、動画に限らず音楽や画像もいろいろな形式に変換できるのが「Adapter」です。WindowsとMacに対応している「Adapter」のインストールと操作方法は以下から。 ◆動画の変換形式 デバイス別に分けると以下の通りに。 Apple Android Sony Microsoft Nintendo BlackBerry Misc.Cell Phone Audio Only Other ◆音楽の変換形式 音楽については、これらが変換形式になっています。 ◆画像の変換形式 画像は以下の通りです。 Adapter - Free Image and Video Converter for Mac and PC http://www.
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