DifyとローカルLLMを使用して複数のエージェントを設定して議論する方法 - Sun wood AI labs.2
注意: Modelfile の構文は開発中です。モデルファイルは、Ollamaでモデルを作成・共有するための設計図です。おススメ記事フォーマットModelfile のフォーマット:# コメントINSTRUCTION 引数インストラクション説... モデルプロバイダーの追加 モデルタイプを選択: 「ollama」を選択します。 必要な情報を入力: モデル名: llm-jp-13b-v2 Base URL: http://host.docker.internal:11434 Completion Mode: 「Chat」 モデルコンテキストサイズ: 4096 最大トークン数の上限: 4096 Vision Support: 「No」を選択 ワークフローの作成 4人のエージェントのシステムプロンプトを設定: 楽観的AI研究者、慎重派経済学者、AIジャーナリスト、倫理学者の4人のエージェントを作成
がんばらないObsidianノート術 - Qiita
現在こちらの記事は筆者視点で、推奨されていない可能性があります。最新の見解としては下記記事を参考にしてください。 知的・技術的進歩のスピードを限界まで加速するノートアプリ『Heptabase』 #新人プログラマ応援 - Qiita はじめに Obsidianという素晴らしいプロダクトが登場してから、デジタルノート術は活発化したと思います。私もその１人で、今日も楽しくObsidianを使っています。 しかし、その一方であまりノート術にこだわりが強くない方や深く理解するほど価値を感じていない人の中ではまだまだ単なるメモ帳として使われている現状があります。 そこで、今回は「がんばらない」Obsidianノート術として、「こだわりすぎない」「多様な原理原則がない」形で『書く』習慣を付けるためのノート術を書きました。 そんなノート術であったとしても、今後ノートを分解していけるような構造にしておくこと
Amazon Honeycode に入門するためにテンプレートを触ってみた | DevelopersIO
いわさです。 Amazon Honeycodeの入門ページを読んでみたのですが何から手をつけたらいいか悩んでしまいました。 そこで、今回はデフォルトで用意されているテンプレートの設定内容を確認し、Honeycodeの構成や作り方などのお作法を学んでみました。 はじめに 本記事は 2020/12/28 時点の情報で記述しています。 Amazon Honeycodeは現在ベータ版です。 バージョンアップ時、正式リリース時には変わっている可能性がありますのでご注意ください。 ぺたり Amazon Honeycodeとは Amazon Honeycode のご紹介 本日、Amazon Honeycode をベータ版でリリースします。 この新しいフルマネージド型の AWS のサービスにより、コードを記述しなくても強力なモバイルおよびウェブアプリケーションを構築することができます。 使い慣れたスプレッ
5分で行ける！Youtubeで人気の動的グラフの作り方 | FineReport
（画像出典：FineReport) この動画は複雑なコードを必要とせず、簡単なBGMをつけるだけで、たったの十分間で仕上げました。 では、具体的な方法を２つ紹介します。以下の詳細な手順を見たら、誰でも作れますよ。一緒にやってみましょう！ 方法一：Flourish Florishは多種多様なデータ可視化テンプレートを備えており、最も使いやすい可視化Webサイトと言われています。探したデータをテンプレートに書き込んで、スピード、色、アイコンなどを設定するだけで完成します。 手順が簡単です。まず、画面の右上にあるダイナミック棒グラフのテンプレートをクリックし、「Data」を選択してくだざい。そして、「uplode data file」をクリックし、これから使うデータをアップロードします。 テンプレートはもともとフォーマットが決まっています。上図のように、A列は指標名、B列は属性、C列は凡例のUR
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