書籍「最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング」補足情報と紹介 - Qiita
今度はこんな結果になりました。 これは、こうやって作った変数x1がリーフノードのままである、つまり勾配計算の対象にできることを意味しています。 本書の目的 本書の目的を一言で簡単に説明すると、 「ディープラーニングのプログラムを自分でバリバリ書いて画像分類ができるようになりたい」 人向けの書籍ということになります。 筆者は、過去に日経BPから出版した2冊が、幸いにも好評を得ているのですが、それぞれの本の目的を同じように一言で表すと次のようになります。 「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」 ディープラーニングの学習アルゴリズムを数学の立場で理解したい。 * Amazonリンク * サポートページ 「Pythonで儲かるAIをつくる」 AI(機械学習モデル)にどんな種類のものがあり世の中でどのように活用されているのか知りたい。 * Amazonリンク * サポートページ 想定読者
最短コースで機械学習を学べる 書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」紹介 - Qiita
はじめに 書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」の著者です。当記事でこの本の特徴をご紹介します。 Amazonリンク(単行本) https://www.amazon.co.jp/dp/4296106961 Amazonリンク(Kindle) https://www.amazon.co.jp/dp/B08F9P726T 本書サポートサイト (Github) https://github.com/makaishi2/profitable_ai_book_info/blob/master/README.md まずは、下記の目次をご覧下さい。 目次 タイトルで誤解を受けることが多いのですが、目次を見ていただければわかるとおりいたって真面目な書籍です。「AIを使ってFXや株で大儲けをしよう」という本ではありませんので、誤解なきようお願いします。 主な対象読者 本書は、主に次の2つの読者層を想定して
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
