東京メトロ、生成AIで問い合わせ対応 「100％の性能でなくても実用化」を決断できたワケ
待ち時間を解消しCXを高める 「コールセンターに電話をかけて、長時間待たされた経験がある人はきっと多いはず。生成AIを活用すれば、問い合わせへの返答までのタイムラグが短くなり、顧客体験価値（CX）が上がる。オペレーターにとってもやりがいを感じられるのではと考えた」 東京メトロのCX・マーケティング部長の川上幸一さんは、問い合わせへの生成AI活用の経緯をこう話す。 同社には年間、約25万件の問い合わせが寄せられる。このうち、15万件が電話、10万件がメール経由。オペレーターへの負担が大きい電話やメールでの問い合わせを減らすため、Webサイト上でチャットボットサービスも提供していたが、チャットボットを通じての問い合わせは、年間わずか1万2000件にとどまっていた。 「微妙につぼを外すマッサージ師のように、聞きたいこととは違うFAQを返してくる、あまりいけていないチャットボットでした」（川上さん
知識のない人でもプロンプトを入れるだけでアプリを作れるAI「Replit Agent」をReplitがリリース
開発環境をセットアップし、パッケージをインストールし、DBを構成するなど、アプリケーションに開発に必要なセットアップをAIに代行させることができる「Replit Agent」がリリースされました。プロンプトを入れるだけで、アプリケーションをゼロから作成することが可能になります。 Replit Agent | Replit Docs https://docs.replit.com/replitai/agent AI is incredible at writing code. But that's not enough to create software. You need to set up a dev environment, install packages, configure DB, and, if lucky, deploy. It's time to automate all
画像生成AI「FLUX.1」が相当ヤバい LoRAで画風の再現も簡単に (1/5)
画像生成AI「Stable Diffusion」開発者たちが突然発表した新モデル「FLUX.1」、これが楽しすぎてはまりこんでいます。私の本業はゲーム会社。出展を予定している東京ゲームショウまで1ヵ月で、やらないといけないことが山積みなのに、FLUX.1が面白すぎて魅力に抗えません。 わずか30分の学習で画風が安定 FLUX.1が決定的に変えてきそうなのはLoRAです。LoRAは学習済みのウェイトモデルを利用することで、少ない枚数であっても学習ができるということで、画像生成AIの分野では広く普及している手法です。FLUX.1は、Stable Diffusionで使われてきたLoRAの方法論を動かすことができることがわかっています。 そのため、FLUX.1のリリース後、ユーザーコミュニティーでさっそくLoRAの環境の整備が始まり、何ができるのかを試すフェーズに入っています。これまでの「Sta
企業で生成AIを導入するための施策と生成AI全社研修の全体設計を公開します｜TOYOTA Connected AI統括部
今回は、2024年7月25日に行われたイベント「Azure OpenAI Service Dev Day」の内容を紹介します！ 700名以上が参加した本イベントには、AI統括部リスキリングチームリーダーの西山 泰仙さんとAI技術室の山本 玄人さんが登壇しました。 本記事を読むことで、トヨタコネクティッドが現在実施している生成AI研修の設計や企業で生成AIを導入するために必要なことを知ることができます。 企業の生成AI推進担当者やこれから生成AIを導入したい方は、ぜひ参考にしてみてください！ アウトライン以下のアウトラインで講演を行いました。 ※講演の内容は複数回に分けて公開します。 本記事では、リスキリングチームリーダーの西山 泰仙さんの講演内容である、Chapter01「生成AI導入の理想状態仮説と現状分析」とChapter02「生成AIネイティブになるための戦略と取り組み」を紹介します
AI検索エンジンの「Perplexity」が間もなく広告掲載を開始、単価も明らかに
AIチャットボットを搭載した検索エンジンの「Perplexity」が、2024年第4四半期(10～12月)から広告の掲載を開始するとCNBCが報じています。Perplexityでは「広告を1000回表示させるのにかかる費用が50ドル(約7300円)以上」になるとのことです。 Perplexity AI plans to start running search ads in fourth quarter https://www.cnbc.com/2024/08/22/perplexity-ai-plans-to-start-running-search-ads-in-fourth-quarter.html Perplexity Reportedly Plans Ads for AI Search App https://www.pymnts.com/news/artificial-inte
グーグルAI「Gemini」ついにOpenAI超えてトップに躍進
sponsored 2024年4月に新キャンパスへ移転した静岡デザイン専門学校は、最新設備を備えた実習室とMSIのノートPCで学生の実践力を養成 sponsored 部屋が狭い日本家屋仕様になったピラーレスケース、自作初心者にもオススメ！ ピラーレスだがコンパクト、価格もお手頃なCORSAIRのPCケース「3500X」が完成度高い！ sponsored コスト、人材、セキュリティ…… データ活用の課題を包括的に解消するHPEの取り組み なぜHPEがソフトウェアを？ 統合データ基盤「HPE Ezmeral」に注力する理由を率直に聞いた sponsored “データをためる”と“データを活用する”の2製品が解決する課題、得られるメリットを知る 「HPE Ezmeral」がシンプルに実現する大規模データ活用の姿とは sponsored スマホ設定で快適なハイエンドゲーミングルーター「ROG Ra
自社用LLM構築にむけて RAG評価ってどうやればいいの？ 最新フレームワーク「Auepora」をチェック
生成AIの推論精度向上を目的としてRAGの実装が進んでいますが、その性能を適切に評価することも重要です。複雑な評価プロセスに対応するために提案された「Auepora」と呼ばれる評価方法分析フレームワークを紹介します。
絵がヘタすぎてもテキトーに描くだけでチョー美しい絵にしてくれるAIがスゴイ！→ マジで凄かった件「Akuma.ai」|ガジェット通信 GetNews
絵がヘタすぎてもテキトーに描くだけでチョー美しい絵にしてくれるAIがスゴイ！→ マジで凄かった件「Akuma.ai」 めっちゃ美しく絵を描きたい！ 描きたい気持ちはあるけど絵がドヘタ！ そんな人にとって救世主ともいえるサービスかもしれない。テキトーにそれっぽい絵を描くだけで、しっかりと美しく絵を仕上げてくれる「誰でも使えるリアルタイムAIお絵かき」が爆誕するというのだ。 「Akuma.ai」の誰でも使えるリアルタイムAIお絵かき そんなお絵描きAIを発表したのは「Akuma.ai」。実際にデモンストレーションの動画がX(旧Twitter)に掲載されているのだが、これまさに、絵が描けなかった人にとって夢のようなサービスといえそう。画期的すぎる。 誰でも使えるリアルタイムAIお絵かき。Akumaからリリースします！ pic.twitter.com/VM0TQ6tmUR— Akuma.ai (@
「大規模言語モデル（LLM）カオスマップ」2023年度6月版が公開
株式会社ANOBAKAは、直近の大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）の開発競争の激化を受け、Generative AI領域で起業を考えている人への参考情報として「大規模言語モデル（LLM）カオスマップ」2023年度6月版を公開したと発表した。 大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルだ。2022年11月に発表され大きな話題となったChatGPTも、2022年初頭にトレーニングした「GPT-3.5シリーズ」を対話向けにファインチューニングしたものであり、大規模言語モデルの応用例の一つだ。 米国同様、日本でも今後アプリケーションレイヤーのGenerative AIスタートアップが多数勃興することが予測されるという。アプリケーションレイヤーのGenerative
ノーコードでAIを構築できるMatrixFlowを使って、タイタニック号の生存者予測をしてみた | Ledge.ai
今回は、データ分析の練習でよく使われるタイタニック号の生存者予測を実施します。具体的には、以下の流れで予測していきます。 〔1〕学習用データの前処理 〔2〕AIに〔1〕のデータを学習させる 〔3〕推論用のデータの前処理 〔4〕〔2〕で学習させたモデルに3のデータを渡して予測させる。 1.学習用データの前処理前処理とは、AIのモデルが学習しやすい形にデータを加工することです。ここでは欠損値（欠けてしまっているデータ）を処理します。 データの管理を選択すると、練習用に準備されているデータを確認できます。予測したいデータを自分で持っている場合は新規追加で追加可能です。 前処理・データ解析に移り、データのところで「タイタニック生存者_AIの学習用」を選択します。 下にスクロールしていくと、このようにデータの内容を見ることができます。欠損値があるデータは年齢のように赤く表示されます。ここで、年齢の横
「訓練されたAI」が新薬候補を続々と発見
ハリシン投与で耐性菌は全滅（上）、別に抗生物質（下）には耐性も COURTESY OF THE COLLINS LAB AT MIT ＜抗生物質の効かない耐性菌が急増、特効薬開発の助っ人は鍛えられた人口知能＞ 既存の抗生物質が効かない危険な耐性菌を殺すことのできる新薬候補を、研究者たちが突き止めた。人工知能（AI）の助けを借りて、だ。 マサチューセッツ工科大学（MIT）のレジーナ・バージレイとジェームズ・コリンズは、AIのディープラーニング（深層学習）を活用して、膨大なデータベースから新たな抗生物質の候補となる化合物を抽出。AIがこの用途に使われるのは初めてだという。 WHO（世界保健機関）によれば、抗生物質が効かない耐性菌は世界中で脅威となっており、「全ての政府部門と社会に行動が求められる」という。現に米疾病対策センター（CDC）のデータでは、アメリカだけで年間約280万人が耐性菌に感染
AIが自分好みのアニメ美少女を自動生成してくれる「Waifu Labs」で「俺の嫁」を作ってみた
自分の好みに合わせて人工知能(AI)が二次元の美少女イラストを無料で生成してくれるサービスが「Waifu Labs」です。Waifu Labsは、2019年7月上旬にアメリカ・ロサンゼルスで開催された「Anime Expo 2019」に出展して話題となった「Waifu Vending Machine(俺の嫁自動販売機)」のシステムで、開発したSizigi Studiosによって無償公開されています。 Waifu Labs https://waifulabs.com/ How we built the Waifu Vending Machine https://waifulabs.com/blog/ax 日本のアニメやマンガを愛する海外ファンの間では大好きなアニメキャラのことを、「Wife(嫁)」を日本語っぽく発音した「ワイフ」に由来して「Waifu」と表現する文化があります。「Waifu
「人工知能が採用面接で人間を見抜く時代」の欺瞞と憂鬱 | 文春オンライン
人工知能(AI)そのものではないのですが、その人工知能を稼働させるためのデータを整備する会社にいくつか投資をしている関係で、昨今の「なんでも人工知能が問題を解決してくれる」的なネタに敏感になってきました。 まあ、一言で言えば「それができたら苦労しねえよ」って話で。 「人工知能」のような大きい言葉で騙しに行く「仕組み」 先日も、某大新聞が「6000サンプルを参考に、新卒大学生の採用試験を人工知能に任せることにしました」的な報道を大々的にして、いわゆる人事評価や採用のデータを取り扱うサイエンス系が「そんな話、どこにあるの？」と騒然としたわけです。また某大手通信会社の薄毛社長が人工知能に投資して採用に活かすみたいな発言をしていたので、なんか私たちも知らないような凄い統計学バックグラウンドの秘伝のタレでもあるのかと思ってました。 蓋を開けてみれば、単純に大学生が企業の採用面接を受ける際のエントリー
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「Python in Excel」が一般公開 ～「Copilot」にコードを書いてもらう機能もテスト開始／1年以上のテストを経て正式機能に
プロンプトだけで一歩先へ：AI画像生成でセンスをみがこう【生成AIストリーム】
「生成系AIの研究をやみくもに停止すべきではない」電子情報通信学会が声明