前回「Kaggleコンペに10分で挑戦、ChatGPTが変えるデータ分析の未来」でOpenAIのChatGPTと共に、Kaggleコンペの有名な「Titanic」データセットを使ったデータ分析に取り組みました。TitanicのデータはChatGPTが事前に知っているため、深いアドバイスが得られました。今回は、企業内で利用されるような、ChatGPTが事前に知らない実際のデータを対象に、データ分析の力を試してみたいと思います。 具体的には、全国1700を超える市区町村における13年分にわたる小売販売額データと人口データを組み合わせた分析を実施します。このような大規模なデータを扱う際には、データの前処理や分析が難しくなることがありますが、ChatGPTと一緒に作業することでスムーズに進めることができました。 データの前処理において、欠損値や不要な列の削除、データ型の変換などをChatGPTと行
制作物 画像のように、質問したら自動で回答してくれるメッセージツールを作ります。 技術スタック chatGPT chatwork Google App Script 関係図 webhookで自分宛メッセージが来たら、Google App Scriptに通知する。 Google App Scriptは受け取ったデータを、chatGPTに送信 chatGPTが回答を生成 chatGPTからGoogle App Scriptへレスポンスを送信 Google App ScriptからChatworkへ回答を送信 Open AI のAPIを使って文章を自動生成 APIキーを発行し、エンドポイントにPOSTメソッドでBearer認証をリクエストする。 APIキーの発行 https://platform.openai.com/account/api-keys 「Create new secret key
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