[ChatGPT] APIドキュメントを学習させたAIでkintone開発効率⇧⇧⇧｜M橋D輔
こんにちは、キン担ラボの本橋です。 あおり気味のタイトルです最近お気に入りの開発環境、cursorについて紹介します。kintoneカスタマイズ開発にも大活躍してくれます。 学習させたAIという言い方ですが、学習というよりは「文書検索+AI回答」ですね。kintone hackではcursorと似たような…は言いすぎなのでトバグチくらいのことをやってました。 さて、cursorを使うとkintoneカスタマイズ開発でこんなコトをしてくれますという事例から入ってみたいと思います。 手順だけ知りたい方は『APIドキュメントをcursorに登録する手順』まで飛んでください。 『フィールドの表示非表示を切り替えたい』と質問するとサンプルコード付きで教えてくれるcursorで開発をしていたあなたはAPIの呼び出し方を調べたくなり、CTRL+Lでチャットを開きました。そして以下のような質問をします。（
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LLMに面倒なことをやらせるソフト「Code Cooker」の紹介
LLMに面倒なことをやらせたい 面倒なことはChatGPTにやらせようという本の著者のからあげです。 書籍では、様々な面倒なことをChatGPTにやらせています。ChatGPT単体（コアの部分）は、基本的にテキスト（言葉）を生成することしかできないので、どうやって面倒なことをやらせているかというと、ChatGPTの生成したテキストで、拡張機能を操作することで、実現しています。イメージ的には以下のように、ChatGPTの手足のように拡張機能を使う感じです。拡張機能としては、色々ありますがChatGPTが生成したコードを実行できるAdvanced Data Analysis（Code Interpreter）が重要かつ代表的な機能となります。 面倒なことはChatGPTにやらせよう（講談社）より引用 この機能はChatGPT独自のものだったのですが、最近はGeminiのGoogle AI St
Llama3もGPT-4も使える！オープンソースのChatGPT風アプリ「Open WebUI」完全ガイド
Llama3もGPT-4も使える！オープンソースのChatGPT風アプリ「Open WebUI」完全ガイド 自分のPCのローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を動かしてみたい、と思ったことはないだろうか。 そんな願いを叶える無料アプリが「Open WebUI」である。 「Open WebUI」は、ChatGPTライクな使いやすいUIで、Llama 3やMistral、GemmaなどのオープンソースLLMをローカル環境で簡単に使うことができる。 ローカルでLLMを動かせるため、プライバシーの観点からもそのメリットは大きい。クラウド上に送信するには怖いデータも、ローカルLLMなら遠慮なくチャットに突っ込める。 また、ローカルモデルに加えて、OpenAI互換のAPIもサポートしており、OpenAIのGPT-4 Turbo、Groq CloudのLlama 3 70Bなど、クラウド上のLLMもA
ChatGPTのAPIを利用してGitのブランチ名・コミットメッセージを自動生成するbentoを作りました
使い方は柔軟ですが、自分が使っている方法を紹介します。 まず環境変数OPENAI_API_KEYにChatGPTのAPIのtokenをセットします。 ~/.gitconfigに以下の設定を足します。 [alias] sb = !git diff -w | bento -branch -model "gpt-4o" sc = !git diff -w --staged | bento -commit -model "gpt-4o" git sbでブランチ名推薦、git scでコミットメッセージ推薦をしてくれます。-modelでモデルを指定できますが、精度や速度の問題でgpt-4oがおすすめです。 色々使った結果、実際にGitのフローで使う場合、以下のことを考える必要があります。 ブランチ名を作りたい時はaddする前 新規ファイルは特に自動生成のファイルだとかなり大きくなることがあり、そういう
ChatGPTの Assistants API でPDFを要約 - Taste of Tech Topics
こんにちは、安部です。 最近急に、暖かさを通り越して暑いぐらいになってきましたが、皆さまいかがお過ごしでしょうか。 季節外れかなとも思いつつ、もう半袖で過ごしたいくらいの気候ですね。 さて、今回は、OpenAIのAssistants APIの使い方を紹介していきます。 題材は「PDFを和訳して要約してもらう」としました。 これはWeb版のChatGPTでも単にPDFファイルを添付して依頼すればできますが、APIの使い方を示すサンプルとしてはちょうどよいと思います。 最新情報については以下の公式ドキュメントをご覧ください。 https://platform.openai.com/docs/assistants/overview https://platform.openai.com/docs/api-reference/assistants それでは早速、Assistants APIの使い方
GPTsでNotion APIを叩くようにしてみたらやばかった
OpenAI の DevDay で発表された、GPTs は、特定のタスクに特化したカスタムモデルを作成できる ChatGPT Plus で利用できる新しい機能です。作った GPTs は、自分だけで使うのはもちろん、友達にシェアしたり。ウェブ上で公開することもできます。 この GPTs の機能である Actions を使うと、OpenAPI Schema を元に、外部 API を ChatGPT エージェントが実行するようになります。 この機能を使って Notion などの様々なサービスと GPTs を繋げてみたので、そのデモと GPTs のつくりかたを解説します。 デモ Notion は、API と呼ばれる開発者が Notion のデータを操作し、外部アプリケーションやサービスと連携するための機能が公開されています。そこで、Notion API の OpenAPI スキーマを書いて検索、デ
OpenAIのファインチューニングAPIによる GPT-4 から GPT-3.5 への蒸留を試す｜npaka
OpenAIのファインチューニングAPIによる GPT-4 から GPT-3.5 への蒸留を試したのでまとめました。 1. GPT-4 から GPT-3.5 への蒸留「LlamaIndex」で、OpenAIのファインチューニングAPIによる GPT-4 から GPT-3.5 への蒸留のColabが提供されてたので、それをベースに独自データで試してみました。 具体的には、「GPT-4」で学習データを生成し、「GPT-3.5」でファインチューニングすることで、「GPT-3.5」に「GPT-4」相当の知識を習得させます。 We successfully made gpt-3.5-turbo output GPT-4 quality responses in an e2e RAG system 🔥 Stack: automated training dataset creation in @ll
GPT-4のAPIが7月6日より誰でも利用可能と一般公開！ウェイトリスト不要に | AutoWorker〜Google Apps Script(GAS)とSikuliで始める業務改善入門
ChatGPTはGPT3.5系でしたが、GPT-4はメジャーバージョンアップで大きく性能が向上しています。 ChatGPTでのGPT-4のモデル利用と合わせて、GPT-4をAPIで使うためのウェイトリストが公開されました。 GPT-4をAPI経由で使いたい場合はウェイトリストに登録する必要がありました。 登録後にOpenAIから招待メールが届けば、ChatGPTのAPIと同じようにGPT-4が利用できるようになります。 ウェイトリスト登録も招待メールが来ないSNSではGPT-4のウェイトリストに登録したあと、GPT-4の招待メールが届いたというユーザーからの報告がありました。 OpenAIからこのようなGPT-4の招待メールが届きます。 一方でGPT-4の招待メールがいつまで経っても来ないユーザーもいます。 周りのOpenAIのAPIアカウントでGPT-4の招待メールが届いたか調べましたが
コンサル業務はChatGPTによって駆逐される可能性がある “事実上のコンサル”がいる時代、勝負の肝は「ファインチューニング」
ChatGPTがコンサルタント・アドバイザリー業務に与える影響 中野仁氏（以下、中野）：前提が変わっていて。やはりコーディングというものづくりのところ、実装系のところは、もうかなりのインパクトが出るということは確定しています。 一方で何をやるか、いわゆるコンサルタントとかが入っていくような領域。分担でいうとたぶん山下さん（山下鎮寛氏）の領域だと思うんですけれど、そこでの変化みたいな、インパクトみたいなところはどうですか？ 先ほど、販売システムとかの「要件定義書を作って生成してくれちゃうじゃん」みたいな話も十分ドン引きだったんですが。最初に山下さんと話した時に「これも作れちゃいますよね？」みたいな話（がいろいろと出てきた状態）だったんですが、そこはどういうインパクトが（出てくることが）ほぼ確定している感じですか？ 山下鎮寛氏（以下、山下）：正直、コンサルタント・アドバイザリー業務における人月
Azure OpenAI Service で GPT-4 API を使う
はじめに 2023 年 3 月 21 日に Azrue OpenAI Service で GPT-4 の登録制プレビューが開始しましたので、情報をまとめました。 Azure OpenAI Service に GPT-4 を導入 Azure OpenAI Service の新機能 - 2023 年 3 月 ちなみに、本家 OpenAI での GPT-4 の発表と同じタイミングで、実は 新しい Bing の背後には GPT-4 がいたことが公表されました。さらにその直後、Microsoft 365 Copilot や Copilot in Microsoft Power Automate などの GPT-4 を使った新機能が Microsoft から立て続けに発表されました。 一方 OpenAI や Microsoft 以外でも、Google、Adobe、Baidu なども同時期にジェネレーテ
【2024年版】ChatGPT APIを社内利用する時に採用すべきアーキテクチャを考えた - Qiita
結論 社内システム上の多数のアプリケーションがChatGPT APIを活用しているというシチュエーションを想定し、AI共通基盤が持つべき機能とアーキテクチャを検討しました。 ポイントは以下の３つです。 社内システム上のあらゆるアプリケーションにChatGPT APIが組み込まれる未来が想定される アプリケーションごとに必要な実装は重複するため共通化が可能 Proxyサーバを社内に配置しそこで共通的な処理を行い、各アプリケーションはAPI呼び出しのみを行う 背景 -ChatGPT APIの2024年を予想する- 2023年5月現在のChatGPT APIの活用状況 2023年3月1日にChatGPT APIであるGPT3.5-turboがリリースされ、あらゆるプレイヤーによってこぞって活用方法が模索されています。 現在の活用状況について知見を深めたかったため、TwitterにてChatGPT
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