生成AI活用案：引継ぎ時に使えるかもしれないSlackの特定チャンネルを要約してくれるAIチャットをDifyで作成してみた。
ただ、一般的に資料だけでやり取りは行われず、最近ではチャットベースで行われる場合が多いです。それをすべてを見返すのは非常に手間です。 そこで、特定のslackのチャンネルと期日を指定することで、それ以降のトーク内容を引っ張り出し回答するチャットを簡易的ではありますが、Difyで作成してみました。 普通に仕組みわかったうえでちょっと使う分にはまねするだけでも使えると思います。 今回はよく使われるslackです。 ただPoC（ポック：概念実証）レベルなので、課題も多いです。（具体的には以下でまとめます） 実際にDifyに設定してみた では実際のDifyのフローです。 回答自体は一番上のルートだけでOKです。 真ん中と下のルートは、今回ダミーのチャンネルを使ったためトークがありません。 そのために適当なトークを作るために下をもうけてみました。（正直なところただ単にイテレーション機能とslack送
Difyにプレスリリースを自動作成させる方法
生成AI時代のプレスリリースの作り方生成AIを活用したプレスリリースの作成方法は、シンプルにプロンプトに指示を入れるだけのものから、外部データ（RAG）を活用したり、外部APIなどを活用しながら複雑な処理を行なったりするものまで、様々な手法が挙げられるかと思います。 プロンプトに指示するだけのシンプルな手法は、以下の記事でもご紹介しましたが、2024年7月現在ではClaude3（Claude3.5）に出力させるだけでかなりの精度のものが出力できます。 そしてさらに、Difyなどの生成AIツールを使えば、こうしたリリースなどのテキスト作成タスクは、もっと複雑な処理を行うことが可能となります。 今回のブログでは、Difyを活用してより高度なプレスリリースの原稿作成を行う方法を解説します（少し触って分かったDifyの勘所にも触れたいと思います）。 Difyを使ったプレスリリースワークフローの自動
LLM アプリケーションが簡単に作れるという話題の Dify 試してみた
こんにちは！アルダグラムでエンジニアをしている渡邊です！ 最近 Dify の話題を目にする機会が増えてきたので、今さらではありますが触ってみました。 この記事では Dify の使い方について共有いたします！ Dify とは？ Dify とはオープンソースで公開されているプロジェクトで、LLM（大規模言語モデル）アプリケーションを開発するためのプラットフォームです。 Dify を使うことで開発者でない人でも生成 AI アプリケーションを構築することができます。 GitHub https://github.com/langgenius/dify ドキュメント https://docs.dify.ai また Dify は以下の2通りの方法で使えます。 クラウドサービスで使う https://dify.ai/ からアクセス可能 独自のサーバーにホスティングして使う Dify で何ができる？ Dif
DifyとKnowledge bases for Amazon Bedrockを連携させてRAGを構築する - Taste of Tech Topics
こんにちは。ベランダで育てていたバジルが虫に食べられてしまいました。ハヤトです。 しかし植物の生命力というのはすごいもので、残った茎から再び葉っぱが成長してきています。次はぜひ私が食べたいものです。 さて、成長著しいといえば生成AIアプリ開発の分野はまさに日進月歩ですが、 なかでも「Dify」は、LLMワークフローが特に便利で、注目度が急上昇中です。 今回はそんなDifyとKnowledge bases for Amazon Bedrockを連携させてRAGを構築してみます。 Difyとは？ Knowledge bases for Amazon Bedrockとは？ 今回作成するチャットボットについて AWS側の設定手順 ナレッジベースの作成 APIの作成 Lambdaの作成 API Gatewayの作成 Dify側の設定手順 カスタムツールの作成 チャットボットの作成 まとめ Difyと
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