Mac版 ChatGPT の Work with Apps の使い方｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Work with Apps on macOS 1. Work with AppsMac版 ChatGPT はコーディングアプリのコンテンツを読み取ることができるようになり、作業に合わせてよりスマートで正確な回答を提供できるようになりました。 現在「ChatGPT Plus」「Team」ユーザーが利用できます。「ChatGPT Enterprise」「Edu」 ユーザーは数週間以内に利用できるようになります。 2. アプリの操作方法互換性のあるアプリを操作するには、そのアプリが実行中であることを確認します。次に、ChatGPTチャットバーで 「Work With」ボタンをクリックして、互換性のあるアプリケーションを選択します。 チャットバーの上に、ChatGPT がどのアプリと連携しているかを示すバナーが表示されます。メッセージを送信する
Anthropic Consoleで プロンプトの生成・テスト・評価 を試す｜npaka
2. プロンプトの生成・テスト・評価プロンプトの生成・テスト・評価の手順は、次のとおりです。 2-1. プロンプトの生成(1) 「Anthropic Console」を開き、「Generate a prompt」をクリック。 (2) 作成したいプロンプトのタスクを入力。 今回は、「文書を最大10個の箇条書きにまとめる」と入力し、「Generate Prompt」ボタンをクリック。 プロンプトが自動生成されます。 (3) 「Continue」ボタンをクリック。 テスト画面に遷移します。 あなたは与えられた文書を簡潔に要約するタスクを行います。以下の文書を読み、最大10個の箇条書きにまとめてください。 <document> {{DOCUMENT}} </document> 以下の指示に従って要約を作成してください： 1. 文書の主要なポイントや重要な情報を特定してください。 2. 各箇条書きは
Claude 3.5 Sonnet の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Claude 3.5 Sonnet 1. Claude 3.5 Sonnet本日 (2024年6月21日)、「Claude 3.5 Sonnet」がリリースしました。これは、今後リリースされる「Claude 3.5」モデルファミリーの最初のリリースです。「Claude 3.5 Sonnet」は、インテリジェンスの業界標準を引き上げ、幅広い評価で競合モデルや「Claude 3 Opus」を上回り、中間層モデルである 「Claude 3 Sonnet」の速度とコストを備えています。 「Claude 3.5 Sonnet」は現在、Claude.aiとClaude iOSアプリで無料で利用できます。「Claude Pro」および「Teamプラン」の加入者は、大幅に高いレート制限でアクセスできます。「Anthropic API」「Amazon Be
Apple の Private Cloud Compute の概要｜npaka
Apple の「Private Cloud Compute」の概要をまとめました。 ・Private Cloud Compute: A new frontier for AI privacy in the cloud 1. Private Cloud Compute「Apple Intelligence」は、iPhone、iPad、Macに強力な生成モデルをもたらすパーソナルインテリジェンスシステムです。このシステムで複雑な推論が必要な場合のために、AppleではプライベートAI処理専用に設計されたクラウドインテリジェンスシステム「Private Cloud Compute」(PCC) を開発しました。PCCは、Appleデバイスのセキュリティとプライバシーを初めてクラウドに拡張し、PCCに送信されたユーザーの個人データがユーザー以外の誰にもアクセスできないようにします。Appleでさえも
Apple Intelligence の機能｜npaka
「Apple Intelligence」の機能をまとめました。 ・Apple Intelligence - Apple Developer 1. Apple Intelligence「Apple Intelligence」は、iPhone、iPad、Macに強力な生成モデルを組み込み、ユーザーのコミュニケーション、作業、自己表現をサポートするパーソナルインテリジェンスシステムです。これら「Apple Intelligence」の機能をアプリに組み込むことができます。 2. Writing Tools「Writing Tools」はシステム全体で利用でき、ユーザーがテキストを書き直したり、校正したり、要約したりするのに役立ちます。「TextField」をレンダリングするために標準のUIフレームワークのいずれかを使用している場合、アプリは自動的に「Writing Tools」を使用できるように
Appleのオンデバイス・サーバー基盤モデルの概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing Apple’s On-Device and Server Foundation Models 1. はじめにWWDC24で、iOS 18、iPadOS 18、macOS Sequoia に統合されたパーソナルインテリジェンスシステム「Apple Intelligence」を発表しました。「Apple Intelligence」は、ユーザーの日常的なタスクに特化した複数の高性能生成モデルで構成されており、現在のアクティビティに即座に適応できます。組み込まれている基盤モデルは、テキストの作成と調整、通知の優先順位付けと要約、家族や友人との会話のための遊び心のある画像の作成、アプリ間のやり取りを簡素化するためのアプリ内アクションの実行など、ユーザーエクスペリエンスに合わせてファインチューニングされています。 以下の概要で
GPT-4o の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Hello GPT-4o 1. GPT-4o「GPT-4o」 (「omni」の「o」) は、人間とコンピュータのより自然な対話に向けた一歩です。テキスト、音声、画像のあらゆる組み合わせを入力として受け入れ、テキスト、音声、画像の出力のあらゆる組み合わせを生成します。 音声入力にはわずか232ミリ秒 (平均320ミリ秒) で応答できます。これは、人間の会話における応答時間とほぼ同じです。英語のテキストおよびコードでは「GPT-4 Turbo」のパフォーマンスに匹敵し、英語以外の言語のテキストでは大幅に改善されており、APIでははるかに高速で50%安価です。「GPT-4o」は、既存のモデルと比較して、特に視覚と音声の理解に優れています。 2. モデルの機能「GPT-4o」以前は、音声モードを使用して、平均2.8秒 (GPT-3.5) および5
Dify で RAG を試す｜npaka
1. RAG「RAG」(Retrieval Augmented Generation) は、最新の外部知識の習得とハルシネーションの軽減という、LLMの2つの主要課題に対処するためのフレームワークです。開発者はこの技術を利用して、AI搭載のカスタマーボット、企業知識ベース、AI検索エンジンなどをコスト効率よく構築できます。これらのシステムは、自然言語入力を通じて、さまざまな形態の組織化された知識と相互作用します。 下図では、ユーザーが「アメリカの大統領は誰ですか？」と尋ねると、システムは回答のためにLLMに質問を直接渡しません。代わりに、ユーザーの質問について、知識ベース (Wikipediaなど) でベクトル検索を実施します。意味的な類似性マッチングを通じて関連するコンテンツを見つけ (たとえば、「バイデンは現在の第46代アメリカ合衆国大統領です...」)、LLMに発見した知識とともにユ
OpenAI のAIリリース年表｜npaka
7月17日 Code Interpreter7月19日 Meta が Llama 2 公開 7月20日 Custom Instructions
Google Colab で Claude 3 の テキスト生成 を試す｜npaka
3. APIキーの取得APIキーの取得手順は、次のとおりです。 (1) 「Anthropic」のサイトのAPIの「Get API Access」をクリックしてログイン。 はじめての場合は、アカウントを新規作成します。 (2) ダッシュボードを確認。 初回は「Get started testing Claude with $5 in fee credits.」で$5分のクレジットを取得できます。 (3) 「Get API Keys → Create Key」でAPIキーを作成。 APIキーはGoogle Colabで利用します。 4. Colab での実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install anthropic(2) 環境変数の準備。 左端の鍵アイコンで「ANTHROPIC_API_KEY」を設
Claude 3 の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing the next generation of Claude 1. Claude 3本日 (2024年3月4日)、Claude 3モデルファミリー「Claude 3 Haiku」「Claude 3 Sonnet」「Claude 3 Opus」が発表されました。 「Opus」と「Sonnet」は、claude.ai および159か国で一般提供されている 「Claude API」で使用できるようになりました。 「Haiku」も近日公開予定です。 2. インテリジェンスの新標準最もインテリジェントなモデルである「Opus」は、「MMLU」(学部レベルの専門知識)、「GPQA」(大学院レベルの専門推論)、「GSM8K」(基礎数学) など、一般的な評価ベンチマークのほとんどで他のモデルよりも優れています。複雑なタスクに関して人
Googleのオープンモデル Gemma の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Gemma: Introducing new state-of-the-art open models 1. Gemma「Gemma」は、「Gemini」と同じ技術を基に構築された、軽量で最先端のオープンモデルです。「Google DeepMind」と「Google」の他のチームによって開発された「Gemma」は、「Gemini」からインスピレーションを受けており、その名前はラテン語で「宝石」を意味するgemmaを反映しています。モデルの重み付けに伴い、開発者のイノベーションをサポートし、コラボレーションを促進し、「Gemma」の責任ある使用をガイドするためのツールもリリースします。 「Gemma」は本日より世界中で利用可能になります。 知っておくべき重要な詳細は次のとおりです。 ・「Gemma 2B」「Gemma 7B」の2つのサイズの
Apple Vision Pro で3Dキャラクターに付いてきてもらう｜npaka
「Apple Vision Pro」での3Dキャラクターに付いてきてもらう手順をまとめました。 ・Xcode 15.2 (Apple Silicon) 前回 1. VRM を usdz に変換「VRM」をusdzに変換する手順は、次のとおりです。 (1) モデルの準備。 「ニコニコ立体」から「ニコニコ立体ちゃん」をダウンロードします。 (2) Blenderを起動して「VRM Add-on for Blender」をインストール。 リポジトリからアドオンファイル (VRM_Addon_for_Blender-release.zip) をダウンロードし、Blenderの「プリファレンス→アドオン→インストール」でインストールし、チェックボックスで有効化します。 (3) Blenderのメニュー「ファイル → インポート → VRM」でニコニコ立体ちゃんのVRMファイル (AliciaSoli
Microsoft Copilot Studio による カスタムCopilot の作成｜npaka
2. カスタムCopilotの作成手順「カスタムCopilot」の作成手順は、次のとおりです。 (1) 「Microsoft Copilot Studio」のサイトを開き、「try free」からログイン。 (2) 「コパイロットを作成する」の「新しいコパイロット」をクリック。 (3) 以下のように設定して、作成ボタンを押す。 「日本語」は生成AI機能に未対応だったので「英語」、会話を強化するためのURLは「OpenAIのURL」にしました。 ・コパイロットの名前 : MyCopilot ・コパイロットの話す言語 : 英語 ・生成型の回答で会話を強化する : https://openai.com/ (4) 「Copilotのテスト」でメッセージを入力して動作確認。 「GPT-4Vについて教えてください。」の質問に、ソース付きで回答してくれました。 (5) 公開タブの公開ボタンでCopilo
OpenAI DevDay で発表された新モデルと新開発ツール まとめ｜npaka
以下の記事が面白かったので、かるくまとめました。 ・New models and developer products announced at DevDay 1. GPT-4 Turbo「GPT-4 Turbo」は、「GPT-4」より高性能です。2023年4月までの知識と128kのコンテキストウィンドウを持ちます。さらに、「GPT-4」と比較して入力は1/3、出力は1/2の安い価格で提供します。 開発者はモデルID「gpt-4-1106-preview」で試すことができます。今後数週間以内に、安定した実稼働モデルをリリースする予定です。 1-1. Function Calling の更新「Function Calling」に、単一メッセージから複数のFunction (「車の窓を開けてエアコンをオフにする」など) を呼び出す機能などが追加されました。精度も向上しています。 1-2. 構造
Stable Animation によるアニメーション作成を試す｜npaka
「Stable Animation」で簡単なアニメーションを使ってみたので、まとめました。 ・macOS 13.3.1 ・Python 3.10.10 1. Stable Animation「Stable Animation」は、Stable Diffusionのモデルを使ってアニメーションを生成するツールです。 アニメーション作成には、以下の3つの方法があります： ・テキスト入力 : テキストプロンプトを入力し、様々なパラメータで調整してアニメーションを作成することができる。 ・テキスト入力＋初期画像入力 : アニメーションの出発点となる初期画像を指定できる。 ・テキスト入力+入力動画 : アニメーションのベースとなる初期動画を指定できる。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ローカルLLM のリリース年表｜npaka
最近話題になった大規模言語モデルまとめ｜npaka