Talked at Cloud Native Lounge #2「クラウドネイティブなシステムの継続的改善と企業文化」. https://forkwell.connpass.com/event/215798/
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適切なデータウェアハウスの選択は、一般的なデータおよび分析的なビジネスニーズにおいて重要な要素ですが、企業がデータウェアハウスのプロバイダーを選ぶ際に「 ビジネスニーズに合わせて、Snowflake、Amazon RedShift、または Google の BigQuery のデータウェアハウスを使うべきか」というのが、最大の疑問の一つとして浮かびます。 Amazon RedShift と Snowflake、Google BigQuery と Snowflake の比較は既にご紹介しましたが、では Amazon RedShift と Google BigQuery はどうでしょうか。 Amazon と Google はどちらにも、RedShift と BigQuery を備えた印象深いデータ ウェアハウスがあり、このソリューションはそれぞれ、分析を大規模かつ高速に実行することができます。
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Announcing Cloudflare R2 Storage: Rapid and Reliable Object Storage, minus the egress fees09/28/2021 This post is also available in 简体中文, 繁體中文, 日本語, Deutsch, Français and 한국어. We’re excited to announce Cloudflare R2 Storage! By giving developers the ability to store large amounts of unstructured data, we’re expanding what’s possible with Cloudflare while slashing the egress bandwidth fees associat
スタートアップのエンジニアの交流や知見の共有を目的とする、AWS Startup Community 主催の技術系オンラインイベント「AWS Startup Tech Meetup Online #5」。ここでユニファ株式会社の赤沼氏が登壇。「午睡チェック」の概要とアーキテクチャについて紹介します。 自己紹介 赤沼寛明氏(以下、赤沼):よろしくお願いしますみなさまこんばんは。ユニファでCTOをしています、赤沼と言います。 今日はAWS Startup Tech Meetupということで、弊社ではプロダクトをすべてAWS上で構築しているんですが、その中でも「ルクミー午睡チェック」というサービスがありまして。その中でDynamoDBやSQSというのを活用してるところがあるので、主にそのあたりにフォーカスして紹介したいと思っております。 まず簡単に自己紹介します。私は6年前、2015年に1人目の
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