GPT-3.5ベースのChatGPTのコーディング能力は「古い問題には有効も新しい問題では困難に直面する」ことが明らかに
GoogleやMistral AIなどからプログラミングに特化したAIツールが登場しており、大手テクノロジー企業のCEOが「AIがコードを書くのでもうプログラミングを学ぶ必要はない」と発言するなど、AIによるプログラミングは注目を集めています。そんなAIによるプログラミング能力を分析した研究が公開されており、AIモデルがトレーニングされたタイミングによっては困難に直面することがあることが判明しました。 No Need to Lift a Finger Anymore? Assessing the Quality of Code Generation by ChatGPT | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore https://ieeexplore.ieee.org/document/10507163 ChatGPT Code: Is the AI
「AIのトレーニングにかかるコストはわずか3年で1000億ドルに上昇するかもしれない」とAnthropicのCEOが予想
チャットAI「Claude」などを開発するAI企業「Anthropic」のダリオ・アモデイCEOが、「2025年から2027年にかけての3年間で、AIのトレーニングコストが100億ドル(約1兆6000億円)～1000億ドル(約16兆円)にまで上昇する可能性があります」と主張しています。 Dario Amodei - CEO of Anthropic | Podcast | In Good Company | Norges Bank Investment Management - YouTube AI models that cost $1 billion to train are underway, $100 billion models coming — largest current models take 'only' $100 million to train: Anthropic
Metaが「マルチトークン予測」を実行する事前トレーニング済みのコード生成モデルをオープンソースでリリース
通常、大規模言語モデル(LLM)のほとんどは「次の単語を予測する」という作業を行っており、一度に出力されるデータ(トークン)は1つです。これに対しMetaは2024年4月の論文で、一度に複数のトークンを出力する「マルチトークン予測」というアプローチを提案しています。7月4日、Metaがマルチトークン予測を用いた事前トレーニング済みモデルを、AI開発プラットフォームのHugging Faceにオープンソースでリリースしました。 In April we published a paper on a new training approach for better & faster LLMs using multi-token prediction. To enable further exploration by researchers, we’ve released pre-trained
OpenAIの理事会オブザーバーにApple幹部のフィル・シラーが就任
2024年6月に開催された年次開発者会議「WWDC2024」で、パーソナルAI「Apple Intelligence」およびOpenAIとの提携を発表したAppleが、提携の一環として、OpenAIの理事会のオブザーバーの役割を得たことがわかりました。オブザーバーには、元マーケティング担当トップでApple Fellowとなっているフィル・シラー氏が就任します。 Apple to Get OpenAI Board Observer Role as Part of AI Agreement - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-02/apple-to-get-openai-board-observer-role-as-part-of-ai-agreement Apple’s Phil Schiller to r
Metaがテキストから3Dモデルを1分で生成するツール「3D Gen」を発表
2024年7月2日に、Metaが60秒以内にテキストから高品質な立体形状とテクスチャを備えた3Dアセットを生成できる「Meta 3D Gen」を発表しました。Metaは、3D Genを使うと従来の3～10倍の速度で3Dアセットを生成できるとしています。 Meta 3D Gen | Research - AI at Meta https://ai.meta.com/research/publications/meta-3d-gen/ Meta Unveils 3D Gen: AI that Creates Detailed 3D Assets in Under a Minute https://www.maginative.com/article/meta-unveils-3d-gen-ai-that-creates-detailed-3d-assets-in-under-a-minute/
Google ChromeがEntrust証明書を2024年11月からデフォルトでブロックすることに
Googleが、CA(認証局)として証明書の発行を手がけるセキュリティ企業「Entrust」が、認証局オーナーとしての能力、信頼性、および完全性に対する信頼を損なったとして、2024年10月31日以降に発行されるEntrust証明書をGoogle Chromeはデフォルトで受け入れずブロックする方針であることを明らかにしました。 Google Online Security Blog: Sustaining Digital Certificate Security - Entrust Certificate Distrust https://security.googleblog.com/2024/06/sustaining-digital-certificate-security.html Google cuts ties with Entrust in Chrome over trus
Metaがコードのコンパイルや最適化を行える商用利用可能な大規模言語モデル「Meta Large Language Model Compiler」をリリース
Metaがコードをコンパイルしつつ最適化するという大規模言語モデル「Meta Large Language Model Compiler」をリリースしました。モデルは商用利用可能で、Hugging Faceにてホストされています。 Meta Large Language Model Compiler: Foundation Models of Compiler Optimization | Research - AI at Meta https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/ Today we’re announcing Meta LLM Compiler, a family of models
MicrosoftのAI責任者が「オープンウェブ上のコンテンツはフリーウェア」と発言、AIトレーニングにウェブ上のコンテンツを利用しても問題ないという考えを強調
Googleに買収されたAIスタートアップ・DeepMindの共同創設者であり、記事作成時点ではMicrosoftのAI開発部門であるMicrosoft AIのムスタファ・スレイマンCEOが、オープンウェブ上にコンテンツを公開した瞬間、誰でも自由にコピーして使用できる「フリーウェア」になるという考えを自身が持っていることを打ち明けました。テクノロジーメディアのThe Vergeは、「誤った考えを持っている」と批判しています。 Microsoft’s AI boss thinks it’s perfectly OK to steal content if it’s on the open web - The Verge https://www.theverge.com/2024/6/28/24188391/microsoft-ai-suleyman-social-contract-freew
ついにIntelが3nm相当のプロセスルール「Intel 3」での大量生産を開始
Intelが「Intel 3」プロセスでの大量生産開始を報告しました。Intel 3プロセスで製造する半導体は前世代のIntel 4と比べて消費電力当たりの処理性能が18％向上しているそうです。 Intel Delivers Leading-Edge Foundry Node with Intel 3 Technology; on Path Back to Process Leadership - Intel Community https://community.intel.com/t5/Blogs/Intel-Foundry/Intel-Foundry/Intel-Delivers-Leading-Edge-Foundry-Node-with-Intel-3-Technology/post/1607454 Intelは「Intel 14nm」「Intel 10nm」といったように「In
ChatGPTのミスを見つけるためのGPT-4ベースのモデル「CriticGPT」が開発される
OpenAIが、ChatGPTの誤りを検出するAIモデル「CriticGPT」を開発したことを発表しました。CriticGPTはChatGPTと同じくGPT-4をベースに開発されているそうです。 Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4 | OpenAI https://openai.com/index/finding-gpt4s-mistakes-with-gpt-4/ ChatGPTなどのチャットAIを使うと、少ない操作でコードを生成したり長文を作成したりできます。しかし、チャットAIが生成するコードや文章には誤りが含まれることも多く、「ChatGPTで生成したコードをそのまま使った結果、バグが存在しており実害を被った」という報告も存在しています。 ChatGPTが生成したコードのバグを見落としたせいで150万円以上の損失を被った失敗談 - GIGAZIN
Metaが本物の写真に「AI製」というラベルを付けているという報告
Metaは、AIツールで作成された写真に「Made with AI(AI製)」というラベルを付ける施策を始めました。ところが、人間が撮影した写真にも「AI製」というラベルが付けられてしまったことがわかりました。 Meta is tagging real photos as 'Made with AI,' say photographers | TechCrunch https://techcrunch.com/2024/06/21/meta-tagging-real-photos-made-with-ai/ 誤ってAI製のラベルが付けられてしまったのは、写真家のピート・ソウザ氏が撮影した以下の写真です。ソウザ氏は「AdobeのPhotoshopを使ってトリミングをすると、その画像をJPEGとして保存する前にヒストグラムを平坦化しなければなりません。この処理が、Metaのラベル付けの引き金と
OpenAIがリアルタイム分析データベース提供のRocksetを買収
世界クラスのデータインデックス作成とクエリ機能を備える、先進的なリアルタイム分析データベースを提供している「Rockset」を買収したと、OpenAIが発表しました。OpenAIによる企業買収はこれが初です。 OpenAI acquires Rockset | OpenAI https://openai.com/index/openai-acquires-rockset/ OpenAI Acquires Rockset | Rockset https://rockset.com/blog/openai-acquires-rockset/ OpenAI’s acquires Rockset enterprise data startup - The Verge https://www.theverge.com/2024/6/21/24183216/openai-rockset-acquisi
SpaceXの衛星インターネット「Starlink」などの人工衛星が急増すると地球を守るオゾン層が破壊されてしまう可能性
地球の高度約10～50kmの成層圏に存在するオゾン層は、太陽からの有害な紫外線を吸収することで地球の生態系を保護する役割を担っています。ところが、近年急速に増加している地球低軌道の人工衛星により、オゾン層が破壊されてしまう可能性があるという研究結果が報告されました。 Potential Ozone Depletion From Satellite Demise During Atmospheric Reentry in the Era of Mega‐Constellations - Ferreira - 2024 - Geophysical Research Letters - Wiley Online Library https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2024GL109280 Satellite “megaconst
Metaの基礎AI研究チームが複数の研究を発表、AIモデルやデータセットなど複数の成果を共有
Metaの基礎AI研究チーム(Meta FAIR)が、オープンサイエンスの理念のもと複数の新しい研究成果を一般公開しました。Meta FAIRの発表したものの中には、新しいマルチモーダルAIモデルや、開発に携わったデータセット、音声生成AI、オーディオウォーターマーク技術などが含まれています。 Sharing new research, models, and datasets from Meta FAIR https://ai.meta.com/blog/meta-fair-research-new-releases/ Meta FAIRは、オープンな研究を通じてAIの最先端技術を進歩させ、すべての人に利益をもたらすことを使命として、AI関連のあらゆる領域の基礎的な理解を深めることを目指しています。Meta FAIRは10年以上にわたってオープンリサーチを通じてAIの最先端技術の進歩に注
Appleは第2世代Apple Vision Proの開発を一時中断してより安価な廉価版モデルの開発を急いでいる
Appleが、ゴーグル型空間コンピューティングデバイスであるApple Vision Proの廉価版を開発しており、2025年末までに登場させる予定だと報じられています。また、ハイエンドモデルの第2世代については開発が棚上げされている状態だとのことです。 Apple Suspends Work on Next Vision Pro, Focused on Releasing Cheaper Model in Late 2025 — The Information https://www.theinformation.com/articles/apple-suspends-work-on-next-high-end-headset-focused-on-releasing-cheaper-model-in-late-2025 Report: Apple halts work on Visio
NVIDIAがオープンモデル「Nemotron-4 340B」を発表、LLMトレーニング用合成データの生成に革命を起こすか
高度なAIのトレーニングには高品質な学習データが欠かせませんが、そのようなデータは急速に枯渇しつつあることが問題となっています。NVIDIA2024年6月14日に、大規模言語モデル(LLM)のトレーニングに使用する合成データの生成を念頭に開発され、商用アプリケーションにも使えるオープンソースのAIモデル「Nemotron-4 340B」を発表しました。 NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/ Nvidia's 'Nemotron-4 340B' model red
AppleがアシスタントAI「Apple Intelligence」の性能を示すベンチマーク結果を公開、GPT-4-Turboとの性能差も明らかに
Appleが、Apple製デバイス向けのパーソナルAI「Apple Intelligence」のベンチマーク結果を公開しました。 Introducing Apple’s On-Device and Server Foundation Models - Apple Machine Learning Research https://machinelearning.apple.com/research/introducing-apple-foundation-models Apple Intelligenceは2024年6月11日2時からAppleが開催している年次開発者会議「WWDC24」の基調講演にて発表されました。基調講演のうち、Apple Intelligenceに関する内容は下記の記事で確認できます。 Appleが新たなパーソナルAIの「Apple Intelligence」を発表、
AppleのアシスタントAI「Apple Intelligence」に使われるAI処理サーバー「Private Cloud Compute」の安全性への取り組みをAppleが説明
Appleが2024年6月11日に発表したAIアシスタント「Apple Intelligence」は、デバイス上で処理しきれない高負荷タスクをAppleのサーバー上で実行します。AppleはAI処理実行サーバーを「Private Cloud Compute(PCC)」と名付けており、PCCの安全性への取り組みを公式ブログで説明しています。 Blog - Private Cloud Compute: A new frontier for AI privacy in the cloud - Apple Security Research https://security.apple.com/blog/private-cloud-compute/ Apple IntelligenceはiPhoneやMacなどのApple製デバイスに統合されるAIアシスタントで、通知の要約やコンテンツの生成など多
AppleがM2搭載iPad AirのGPUを10コアから9コアにひっそりダウングレード
Appleは2024年5月に開催したイベントの中で、M2チップを搭載した新型iPad Airを発表しました。この新型iPad Airに搭載されるM2チップは、「GPUが10コア」と宣伝されていたのですが、これがひっそりと9コアにダウングレードされていることが明らかになっています。 Apple downgrades new M2 iPad Air, now says it features a 9-core GPU instead of 10-core - 9to5Mac https://9to5mac.com/2024/06/01/m2-ipad-air-gpu-core-count/ Appleは2024年5月に2年以上ぶりとなるiPad Airの新モデルを発表。この新型iPad AirはM2チップを搭載しており、GPUのコア数は「10コア」でした。 史上初の2サイズ展開になった「iPa
GPT4-Vの100分の1のサイズで同等の性能を誇るマルチモーダルモデル「Llama 3-V」が登場、トレーニング費用はたった8万円
画像認識が可能なオープンソースモデルの「Llama 3-V」が公開されました。Llama 3-Vは、OpenAIのマルチモーダルモデル「GPT4-V」よりも格段に小型で、事前トレーニングにかかる費用は500ドル(約78000円)程度なのにもかかわらず、ほとんどの指標で同等のパフォーマンスを示しています。 Llama 3-V: Matching GPT4-V with a 100x smaller model and 500 dollars | by Aksh Garg | May, 2024 | Medium https://aksh-garg.medium.com/llama-3v-building-an-open-source-gpt-4v-competitor-in-under-500-7dd8f1f6c9ee 今回発表されたLlama 3-Vは、 Metaが公開した言語モデルの「L
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